Amperity调研显示多数零售商虽已部署AI，但仅少数具备规模化条件，数据孤岛是最大障碍。全球零售AI市场2032年预计达457亿美元，应用涵盖预测、推荐与客服。专家指出零售正迈入Agentic AI阶段，将带来效率与风险并存。DeepBrain AI推广告自动化功能，助力低成本生成短视频。沃尔玛投资AI培训塑造长期优势，Augment融资扩展物流AI助手。可口可乐强化AI创意与体验，Ralph Lauren推专属造型助手。星巴克与大型零售商加速AI库存管理，中小商户借AI防盗降损。
Amperity最新调研显示，尽管90%的零售商已部署AI，但仅11%具备规模化应用准备，主要障碍是客户数据碎片化与不完整。58%的零售商将数据孤岛视为最大挑战，高成本和技术短板也是阻力。研究发现，拥有统一实时客户画像的企业，在个性化推荐、精准营销和全渠道服务中的AI部署率几乎高一倍。当前63%的零售商期待AI提升客户忠诚度，65%认为能增加客户生命周期价值，但不足半数已在营销或客服中落地应用。零售业在规划2026年时需优先补齐数据底座，打通客户身份与行为数据，以确保AI驱动的个性化沟通和预测不因“幻觉”或错误识别而削弱投资回报。
最新研究显示，全球零售AI市场预计到2032年将达457.4亿美元，年复合增长率18.45%。AI正在零售领域广泛应用于需求预测、个性化推荐、供应链优化、库存管理与客户服务。例如，加拿大时尚零售商Simons通过预测分析提升促销需求预测准确率40%；亚马逊利用AI实现超个性化推荐；Zara依靠AI调整生产计划；Lowe’s用摄像头与AI检测货架缺口实时补货；Sephora则用聊天机器人提升客户服务。整体而言，AI已成为零售业提升客户体验、增加销售和降低成本的核心技术动力。
行业专家指出，零售正加速进入“Agentic AI”阶段，即具备自主目标和行动能力的智能代理，将重塑前线零售作业与运营决策。零售AI代理可自动处理退货流程、实时监控库存并触发补货，还能跨渠道统一定价和生成高管摘要。其价值在于提升一线员工效率并实现端到端自动化，但也带来提示操控、工具误用、数据泄露等风险。专家建议零售商在设计时坚持“最小权限、输入防护、过程可观测、执行隔离、模拟攻击”等原则，并建立持续监控与再训练机制，以确保创新与安全并行。
DeepBrain AI在加州发布广告自动化功能，支持基于单张图片或商品页面URL生成AI虚拟人产品演示视频。新功能包括Product Avatar（让虚拟人展示产品使用场景）与Product-to-Video（自动解析商品信息生成短视频），适配TikTok、Instagram、YouTube Shorts等平台。系统支持快速A/B测试，显著降低广告制作成本与时间。该公司此前以AI虚拟人闻名，此次扩展至广告创意，帮助品牌在无需拍摄的情况下实现规模化、实时的UGC风格广告生产。
沃尔玛宣布与OpenAI合作，为美国一线与办公室员工定制AI认证课程，预计2026年上线。这是公司承诺到2026年投资近10亿美元技能培训计划的一部分。沃尔玛首席执行官Furner强调，零售的未来取决于员工能否掌握并应用AI技术。此前沃尔玛已推出统一的AI框架，涵盖面向消费者的Sparky智能体、面向供应商与卖家的Marty、门店助理和开发者支持工具，并任命前Instacart高管Danker为AI加速执行副总裁。沃尔玛通过AI培训强化员工技能，意在长期塑造零售业的竞争优势。
总部位于旧金山的物流AI创业公司Augment完成8500万美元A轮融资，五个月内累计融资达1.1亿美元。其核心AI助手“Augie”嵌入货运从询价、调度、跟踪到结算全流程，已管理超350亿美元货运。客户案例显示，Augie帮助Armstrong Transport Group减少40%发票延迟，账单周期加快8天，单票毛利率提升超5%。该案例表明，物流业AI应用正从单点工具迈向全链路自动化，带来现金流、效率与利润的实质提升，AI助手正逐渐成为行业“新同事”
可口可乐公司在戛纳营销峰会上分享AI在创意与营销中的应用进展。公司CMO Javier Meza指出，AI不会取代人类创造力，而是重塑“如何做事”的流程，使生产更高效，规模化更快。可口可乐正通过三方面推进AI：其一是提升消费者体验与“惊喜感”，其二是优化内部生产效率，其三是减轻营销支持工作的负担。公司已在试点AI对话代理与预测模型，辅助消费者洞察、预算分配和设计物料。应用案例包括45个市场、25种语言、仅60天上线的AI圣诞老人互动体验，以及音乐节扫码数字互动等。Meza强调，数字转型是长期过程，AI让品牌能更快地把洞察转化为大规模体验，但仍需设立合规边界并接受试错。
Ralph Lauren在其美国移动端App上线AI造型助手“Ask Ralph”，由微软Azure OpenAI提供技术支持，结合品牌自有图像与内容训练，实时生成基于自然语言输入的穿搭推荐，并直接链接到可购买的单品。工具首批覆盖Polo男装与女装系列，未来将扩展至更多品类与市场。与通用AI购物助手推荐多品牌不同，Ask Ralph仅推荐自有产品，强化品牌调性与购物体验。公司称目标是成为消费者的“权威造型顾问”，在维系品牌故事的同时，通过AI提升客户个性化体验与转化效率。
星巴克宣布将在9月底前，为北美1.1万家自营门店全面部署AI库存盘点系统。该系统由NomadGo提供，结合3D空间智能、计算机视觉与AR技术，员工只需使用手持平板扫描货架，软件即可自动识别库存并提示缺货品类。目前已在部分门店应用，库存盘点频率提升至原来的8倍，确保冷泡沫、燕麦奶、焦糖酱等配料供应稳定。星巴克称此举将使门店伙伴从繁琐的库存任务中解放，专注于顾客体验，是其供应链优化与智能化升级计划的重要一环。
为避免库存短缺，Target、沃尔玛和家得宝等大型零售商正在将AI全面引入库存管理与需求预测。Target自2023年起使用“Inventory Ledger”系统，实时追踪库存变动并预测缺货风险，目前已覆盖超过40%的品类。家得宝推出Sidekick应用指导员工补货，沃尔玛则利用算法动态分配商品至不同地区门店。AI能结合供应周期、运输成本、消费需求等数据，生成数十亿次预测，帮助零售商实现“预防性备货”。专家预计未来10年内，AI可逐步实现自动补货甚至基于宏观经济预判调整库存策略。
旧金山湾区零售盗窃持续高发，部分中小企业开始采用AI防盗软件应对。奥克兰Laurel Ace五金店引入法国Veesion的AI监控系统，能识别十种与盗窃相关的手势，并实时向店员推送警报。据称，该技术帮助门店盗窃率减少约50%，尽管仍每年损失逾10万美元。Veesion月订阅费用在数百美元，目前已覆盖25个国家4000家门店，其中加州约100家。专家指出，AI实时识别可提高被抓获概率，较单纯依赖法律惩罚更能震慑盗窃。
