美国二季度GDP终值升至3.8%，消费与进口改善支撑增长。特朗普关税后零售商改价策略，Levi’s等测试高价。VML报告显示全渠道与AI购物成关键，消费者焦虑加剧。假日购物季支出受限，价格与退货成核心诉求。LGBTQ+群体偏好流媒体，Z世代身份认同上升。二手市场规模扩张，Z世代主力推动。假日购物压力高，AI助缓解决策。退货费普及但忠诚度稳健。TikTok重塑奢侈品动机，强调身份与情感。
美国二季度GDP终值上修至3.8%，显著高于初值3%和二次估计的3.3%。修正主要源于消费者支出强劲，个人消费开支年化增速达2.5%，远高于此前的1.6%。进口减少也助力经济回升。亚特兰大联储预计三季度GDP保持3.3%的稳健增长。零售销售连续两月环比上涨0.6%，耐用品订单8月增长2.9%，航空相关需求推动回升。分析人士认为，尽管劳动力市场放缓和消费者信心下降，但消费支出韧性凸显，美国经济暂未出现衰退风险，为零售和品牌投资提供积极信号。
美国总统特朗普于4月宣布关税措施后，零售业价格策略出现明显波动。美国8月消费者价格指数同比上涨2.9%，其中服装类环比上涨0.5%，女装外套环比上涨4.4%。为应对关税与消费需求变化，零售商开始探索灵活定价策略，包括将海外标价改为在美贴标，或采用店内标识替代吊牌。塔吉特和沃尔玛被曝要求员工撕掉部分服装吊牌以便随时改价。与此同时，部分品牌尝试以正价销售测试消费者支付力，Levi’s、Ralph Lauren与Abercrombie均在执行高价策略。整体而言，零售商在关税压力下寻求平衡透明性、灵活性与利润空间。
VML发布《未来消费者报告》显示，全球线上消费占比连续第二年停留在53%，消费者预期未来五年线上消费比例为57%，低于去年的60%预测。62%消费者偏好拥有线上线下渠道的品牌，凸显全渠道战略重要性。政治不确定性加剧了消费焦虑，66%消费者担忧财务前景，32%认为生活成本上涨是最大压力。报告还显示，近70%消费者使用过ChatGPT等AI购物工具，52%期待拥有专属AI购物代理。与此同时，45%消费者因购物体验不佳而放弃购物车。品牌若无法提升个性化与便捷度，或将在AI主导的购物环境中增长受限。
通胀与关税压力下，2025年假日购物季28%消费者计划缩减支出，较2024年增加11%。Kenco调查显示，58%消费者最担心价格，其次是供应（16%）。近九成担心关税与国际运输影响价格。报告强调“Deal”将是今年核心关键词，75%消费者更愿意选择免费但慢速的配送，57%认为“退货便捷”是最关键的购物激励，72%最看重免费退货。零售商需在促销与供应链可视化方面增加价值。
LG Ad Solutions数据显示，美国LGBTQ+观众更看重独家、无广告与易发现的内容选择，因此更偏好流媒体。盖洛普数据显示23.1%的Z世代成年人认同LGBTQ+身份，远高于其他代际。营销意义在于：品牌与平台需突出包容故事并强化用户自主控制，以提升粘性与转化。
OfferUp《2025年再商务报告》显示，美国二手市场规模预计到2030年将增长34%，达到3065亿美元，占零售总支出的8%。过去一年93%的美国消费者购买过二手商品，54%出售过二手物品。Z世代成为主力：49%首次出售二手物品，54%在有合适选择时优先选购二手。三分之一Z世代卖家年收入在301至500美元。调查还显示，79%消费者因通胀和关税选择二手购物，54%为寻找独特商品，34%为获取高端品牌低价渠道。70%认为二手 stigma减弱，62%偏好在本地社区买卖，二手消费已成为年轻一代可持续与经济性并行的选择。
埃森哲调研显示，84%消费者在假日购物时因压力放弃购物车，年轻人尤甚（Z世代89%、千禧91%）。75%担忧买不到合适礼物，73%担心后悔。45%会选择到店缓解信息过载，48%依赖亲友推荐，20%尝试AI助手。埃森哲认为零售商应利用数据和AI减轻决策压力，提升个性化体验。
Loop报告显示，70%商家已收取退货费，高于去年的65%。2025年整体退货率11.5%，19%成功转化为换货，珠宝与内衣换货率增幅最高。各品类差异显著，电子退货降28%，家居用品翻倍。尽管收费普及，消费者忠诚度未受明显影响。优化退货流程、自动化与换货激励帮助商家2025年留存收入5.16亿美元。业内认为退货正成为增长引擎，而非单纯成本中心。
TikTok公布一项针对4000名奢侈品消费者的调研，显示用户购买奢侈品的动机正从炫耀转向身份表达与情感共鸣。数据显示，58%的用户在搜索奢侈内容后会保存，43%会访问品牌官网，53%用户在过去四个月内购买过奢侈品，高于非TikTok用户的45%。TikTok提出奢侈品牌营销的四步法：倾听用户内容再创作趋势、制造吸引性话题、参与社区循环互动，以及通过内容建立情感理解。平台强调年轻消费者更看重品牌带来的感受，这为奢侈品牌在内容创意和文化链接上提供新路径。
