大家好，我是刘luck。今天想带大家完整走一遍，我是如何从一个自己的小麻烦出发，用AI编程把它变成一个真实工具的。
文章里不仅有我从零到一的完整操作流程，还有我花5000大洋从“生财AI深海圈”学来的核心方法论。干货很多，建议先收藏。
我这一次要分享的是做一个AI对话同步管理工具。
一、为什么想要做这个工具？从自己的需求出发
一切的开始：一个让我抓狂的“小麻烦”
因为最近需要去跟多个AI对话（我日常用ChatGPT、Gemini和Claude），然后呢，自己想要看看同样的对话，别的AI是有什么样的回答，看看有没有什么新的启发。
所以在和AI进行多轮对话后，那我就会打包所有的对话，整理成一个文件去发送给Claude 或者Gemini，然后去看一下有没有什么新的观点，但是会发现这个过程挺麻烦的，要复制粘贴，整理一下，然后再发送给GPT。
所以当时想，如果有一个工具能够直接导出，那不是更方便吗？通常想偷懒就是需求的产生，所以注意自己日常中觉得麻烦的时刻，这就是需求催生点。
这个时候意识到其实可以找一些别人已经做好的工具去试试看，然后自己去找发现确实有一些做得还可以，比如说有很多插件ChatGPT to Markdown，这个只能导出GPT的，所以说有点不太方便。
不过这里说一个这个工具很厉害的点，就是其左下角有一个网站的链接：Online Tools，我们点进去看一下。
这个免费的小破插件，根本不是产品，它是诱饵！是通往一个多功能工具网站的引流鱼钩！我查了下那个网站的流量，每个月75k以上，光靠谷歌广告都能赚不少钱。
赶紧拿出小本本记下这个思路：做一个免费的、有点用但不太完美的小工具，然后用它给你真正想赚钱的网站引流。（学费5000，今天免费送了，还不赶紧点个赞？）
也就是以这个免费工具为载体，为他的工具网站引流了，这样的流量能够吃到谷歌Adsense的广告费，真的是太妙了，小本本记下来。
后来我又找到一个国产工具chatmemo，功能强大，能同步我常用的所有AI。
整体来说就是界面不太好看，而且那个同步按钮像个牛皮癣膏药，永远粘在我屏幕右上角。
我觉得产品功能还行，界面设计体验一般，所以说自己体验了一些会发现要么功能缺少，要么界面比较难看，要么其他方面不太行，就打算自己做一个，看看能不能综合这些功能综合这些点，然后自己去提升一下，所以说就准备开干。
二、有了需求之后具体要怎么做？
做AI产品的基本流程就是，尽快做出产品的MVP（最小可行性产品Minimum Viable Product的缩写），也就是先开发核心功能，用最近比较流行的说法就是：先做一个垃圾出来，然后不断迭代。具体步骤就是：
1️⃣写需求文档。
2️⃣做产品的UI界面。
3️⃣开发产品的核心功能（比如同步AI对话，接入API、登录、支付、数据库等）；
4️⃣测试产品的登录、API等核心功能是否能跑通
5️⃣github管理代码上（最好边开发边推送），用vercel部署网站，发布网站或工具
6️⃣购买并绑定域名
7️⃣冷启动与推广
重点聊聊第一步：如何写一份让AI“绝不误解”的需求文档？
这是整个流程的基石，也是我过去踩过最多坑的地方。以前我总觉得是AI不行，或者没用对提示词，后来才发现，是我用AI不行。
直到我学了刘小排老师的方法，才算彻底想明白。
第一原则：保证需求文档没有歧义。听起来像句废话，但99%的问题都出在这里。那具体怎么落地呢？
核心心法就是：忘掉提示词工程，直接口喷。
具体意思就是你要先跟AI聊，而且要详细的进行多轮的对话，在聊的过程中让AI完全理解你想要做一个什么东西，等你确认AI完全理解你的意思时，最后一步才是出需求文档。
之前我就总想一句话就能生成想要的结果。就像我路过GPT工位，拍拍他肩膀说：GPT，给我做个APP。然后我就走了，等我再回来，发现他真的就只做了一个图标，上面写着‘一个APP’。
我当时就想发火：GPT你怎么回事！这都是啥玩意儿！
但我现在知道了，AI心里肯定也委屈着呢，内心OS估计是：
大哥，您就扔过来一句话，连个需求文档的封面都没有！这APP是干嘛的？给谁用？什么颜色？我不是你肚子里的蛔虫，我是个CPU，只会执行指令，不会揣摩圣意啊！信息给够，我就是神；信息不够，我就是神经病！
“一个app”的故事
跟AI协作，就像在管理一个刚招进来的天才实习生。这小伙子智商高到能心算出宇宙的尽头，但社会经验基本为零。
所以，写需求文档的秘诀就是小排老师说的口喷：把AI当成你的实习生，掰开了揉碎了聊，给足AI信息，直到你俩对一杯咖啡的理解能精准到是拿铁还是美式，然后再让他把聊天记录整理成文档。
会发现，跟AI对沟通就跟我们与人沟通一样，你要给确定、具体的需求，对方才能够给你想要的，不然就很容易产生很多不必要的误解。
第二原则：工具组合使用，效果最佳
每个AI工具都有其擅长的点，比如大模型中GPT擅长结构化思考，很全面；Gemini对于长文处理很好，语言表达比较饱满和丰富；Claude对于写代码很厉害，将文字转化成卡片很有优势等，
对于写代码方面，bolt.new或v0.dev、same.new等产品对于写项目的前端界面很有优势，基本上5分钟就能写好产品原型（产品初步的UI界面）；cursor、codex、Claude code、codebuddy、GLM4.5等写代码也很厉害。
所以，可以根据自己的场景，按需结合这些工具使用。我参照小排老师和深海圈中的建议，基本是按下面的流程进行：
1、用ChatGPT写需求文档的结构，发给Gemini润色或发给Claude进行优化，生成最终的需求文档prd；
2、有了需求文档后，发给bolt.new直接生成产品原型，等你确定产品原型可用时，把项目下载下来，进入到精细化的代码开发阶段。
3、在本地用cursor打开，让cursor对项目进行深入学习，进行产品的核心功能开发，可以直接用cursor，也可以在cursor中安装Claude code、GPT的codex，或者国内最近腾讯比较火的codebuddy、智谱GLM4.5都可以，看自己的习惯。
4、根据产品MVP的目标进行测试，不断迭代直至符合自己的要求，或者根据用户的需求进行迭代改进；
5、利用GitHub管理你的源代码部署网站，到vercel中进行网站部署，发布产品，购买并绑定域名。
6、冷启动与推广：推广产品。也就是在各大公开平台去发布自己的产品，给自己的产品搞流量，比如国内有小红书、即刻、公众号等，国外可以在X推特、reddit、producthunt、toolify等地方推广
小排老师通常建议做项目之前就做推广，也就是先在市场中验证一下需求，简称卖空气，等有用户后再来开发，而不是等产品做好之后再推广。
所以这是我跟AI对话多轮之后写的需求文档，你会发现非常详细，最好再过几遍，根据自己的要求对这个prd进行优化和调整，这也是我和AI多轮对话后生成的最终版：
当你的需求文档很精细很详细时，你会发现bolt.new根据你的prd做出来的效果就会比较好，基本一次成型，可以直接拿去进行深度开发。
三、做出来后效果如何？用起来怎么样呢
这是bolt.new根据我的需求文档，花了5分钟做出来的产品原型，你被说，有模有样的，直接能用了。
这是具体的对话界面，你别说，看这个具体对话的界面，比官网的话好看些
如果觉得这个界面做得还可以了，那就把项目下载下来，解压后，用cursor打开，
cursor（或VS code，这两个是软件，可以在网页中搜索下载）中可以安装Claude code以及codex插件，所以我都是两个界面打开的，也可以配置codebuddy还有GLM4.5这些国产的代码工具，挺方便的。
这里可以在cursor的插件市场中下载相关的插件：
好了，这些基本的配置做好了，然后就可以让Claude code或者codex帮你写代码了。你可以优先让它给你学习一下整个代码的结构，然后让它根据你的需求文档prd进行优化和提升，他就会吭哧吭哧给你狠狠干了。
然后我是让Claude code根据我的prd文档就开始做了，其实这个阶段是比较耗费时间的，主要是测试产品能否跑通，看一下核心功能是否能用，不能用的话给AI反馈哪里出了问题，然后去不断的修改迭代，直到解决报错和问题。
如果对于代码很了解，通常能够比较快速的定位问题然后解决问题，如果不是很熟悉，那就需要不断根据产品的运行反馈给AI，进行迭代和修改，这个是最耗时的。不过这也是自己在学习的点，学习如何定位报错然后解决这些问题。
比如今天的这个插件就一直出现同步不了对话内容的情况，插件能够检测到对话数据，但是不能够同步到插件，就需要自己去逐一排查问题。
不知道为什么最近Claude code有点笨，感觉小问题都反复解决不了，有点头疼，于是改用codex看看能不能收尾，解决这个同步不了对话数据的问题。
到此，Codex和Claude code都战败了，看来这个AI对话同步还是有点难度，今天这个bug怕是调不完了，不行明天再试。接下来祭出今天刚发布的GPT-5-codex，选择了high模式，看看效果如何。
发现其中一些错误，GPT的官网写错了地址，所以明明是在GPT官网却出现：先打开一个AI平台。这个过程真的发现只能保持耐心，一个问题一个问题去解决，不然就没法完成项目。
这下面是排查出来的一些问题，后面需要花时间去不断去修改相关的代码，保证插件不会继续报错。
哇哦！发现我的Claude对话同步成功，目前还有Gemini和ChatGPT没有同步成功，但这说明路子是对的！今天这个bug怕是调不完了，但至少看到了希望。
后续就是不断迭代，然后不断给自己的项目根据prd来进行优化和提升，比如接支付、接登录、接入API、接入数据库等等，然后同步到GitHub，再用vercel部署，绑定域名后发布，整个流程大概就是这样。
四、效果不及预期、bug太多怎么办？别慌，祭出最后的心法
写到这里，你可能发现，我今天并没有成功地完成这个项目。现实就是如此，开发过程充满了各种意想不到的Bug和报错，就像你看到的，我被一个“同步”问题折腾得够呛。
但我一点也不慌。
如果说做AI产品需要什么最重要的品质，那一定不是天赋，而是耐心。如果你没有耐心去逐一排查问题，很容易在第一个Bug面前就举手投降。
所以，这个时候就要用到小排老师的另一个核心心法了。
终极心法：以“懂”为核心，万事问AI
养成一个习惯：遇到任何问题，我的第一反应，应该是去跟AI聊一聊。
不要只是简单地问「为什么报错？」，而是要学会像和真人导师求助一样，把问题描述清楚。要跟课程里说的一样：
喂饱信息：直接把报错截图和完整的日志丢给AI，上下文越足，它越聪明。
边看边问：使用课程里推荐的AI浏览器（Dia浏览器或者豆包浏览器），或者直接和AI打个视频电话、共享屏幕，让它像真人一样手把手教你排查。
只要养成了万事问AI的习惯，就算碰到再多报错，自己也能逐步掌握排查和解决问题的方法。其实每一次Debug，对我来说都是一次宝贵的学习。
五、写在最后
从一个小麻烦出发，到不断与Bug搏斗，这个过程虽然麻烦，但也充满乐趣。
回顾我做的过程，会发现困难无处不在，但最让人安心的是：你不是一个人在战斗。因为我有AI这个7x24小时的辅助，这些问题都不是问题；实在不行，还有老师和社群可以请教。
好了，这篇文章先到这里，后续我会继续更新这个项目的进展。
感谢大家看到这里。如果你对AI编程、产品出海感兴趣，欢迎继续关注我，让我们一起见证这段难而正确的旅程。
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