【倒计时3天 - 线上研讨会】新一代临床试验：AI 与数据的创新应用方式

贺维斯特 (HiRO) 与 Medidata 将于3月15日 (周五) 共同举办一场线上研讨会，主题为《新一代临床试验：AI 与数据的创新应用方式》。

在研讨会中，我们将探讨如何将人工智能 (AI) 与临床试验数据相结合，为临床试验带来新的创新应用。我们将重点讨论以下两个话题：

Topic 1
基于 AI 与历史临床研究数据，研究设计到执行：辅助关键决策，加速研究进度

过去的一年里，中国创新药 “出海” 喜报频传。不仅不少药企成功闯关欧美市场获批上市，对外授权合作也再创新高。但是出海的路途，风高浪急。我们认为，找到精准的赛道，可以让路途事半功倍；沿着已知的航线，可以减少未知的风险。

在本次分享中，我们将介绍几个案例，这些创新药企也都利用了行业已经积累的经验，制定了关键决策：定位了未被满足的临床需求、坚定了研发方向、加速了研究入组。

Topic 2
优化临床试验设计：AI 助力成功与效率提升

AI 具有独特的潜力，可以从真实世界的数据中提取有用信息，为创新的试验设计开辟新途径。我们将讨论如何利用人工智能来优化临床试验设计，提高临床试验的成功率。

临床试验是展示治疗方法疗效和安全性可靠的方式，为医学实践和健康政策提供证据指导。然而，当前的临床试验面临着各种复杂性和挑战，包括冗长的过程、高昂的成本以及潜在的偏倚（例如性别、种族和社会经济偏倚）。试验失败率较高的两个主要原因是患者队列选择和招募机制不佳，以及在试验期间无法对患者进行有效监测。因此，我们需要优化试验设计来应对这些挑战。