对可持续技术的重视促使许多航运和物流领导者评估从柴油转型的利弊。然而，技术进步使这种传统燃料成为更环保的选择，使组织能够在推进可持续发展目标的同时继续使用柴油。
卡车升级的作用
当决策者规划车队增强计划时，许多人专注于减排技术。这些近零排放车辆集成了减少污染影响的组件。例如，选择性催化还原系统是一种主动技术，使用催化剂和颗粒过滤器将氮氧化物转化为氮气、水和少量二氧化碳。
2023 年 7 月的一项分析突出了柴油在重型卡车中的主导地位，但揭示了战略提升将提高可持续性。研究发现，大约美国卡车车队的 99.91% 使用内燃机。此外，57% 的车辆运行在近零排放技术上。
该研究发现，每辆电动卡车对应 1,100 辆内燃机卡车。电动卡车的广泛可用性理论上使采用更容易，但车队经理必须考虑几个因素，包括充电站位置和政府补助资格。这些潜在挑战可能使柴油升级比切换到电动模式更具可行性。
许多车队经理使用内置传感器来检测卡车异常。它们向技术人员和机械师发出排放升高的问题警报，揭示哪些老旧车辆应优先更换以优化可持续性。
随着技术改进的不断涌入，柴油机械师的角色也在逐渐演变。这些机械师应了解技术的影响，并在行业格局变化时保持适应性。目前，这些专业人士的平均起薪超过每小时 24 美元。如果这些人优先考虑持续教育并跟上最新监测解决方案的发展，未来可能会为柴油机械师带来更多机会和需求。
人工智能技术
人工智能（AI）颠覆了许多行业，包括航运和卡车运输。由于它在模式识别和信息分析方面表现出色，该技术支持更清洁柴油运营的前瞻性努力。例如，利用废食用油等原料配制生物柴油可以减少排放，但要使这些项目具有商业可行性需要时间。AI 有可能缩短这一过程。
识别新的燃料混合物通常需要数周的实验室测试。然而，一个国际研究小组构建了一个通过机器学习（ML）加速该过程的系统。它能在几小时内找到有前景的成分组合。这种方法提出了超过 150 种选项，可将柴油烟尘排放降低 70% 以上。
构建 ML 工具需要庞大的燃料化学和物理属性数据库。例如，十六烷值表示柴油的燃烧速度。训练数据集包含了 475 种物质的 708 个十六烷值。此外，一个烟尘指数包含超过 400 种纯化合物。
研究人员可以指定燃料的目标特性，并迅速获得符合当前技术和监管约束的选项。这一进展并未取代专家见解，但可以帮助科学家减少冗长的实验室测试，缩短开发时间表。
一些托运人使用 AI 来抵消不断上升的燃料成本，通过智能货运采购工具自动化步骤，寻找价格合理的承运商。同样，平台可以预测波动的柴油价格，辅助预算规划。在更清洁的柴油变得可获取且负担得起之前，这些服务仍将具有价值。
发动机添加剂
确保柴油的未来可能就像使用专用产品一样简单。一种润滑剂使发动机燃油效率提高了高达 8.4%。制造商在四年受控测试后发布了结果，由昆士兰大学独立验证，并有客户在现场测试中报告了类似结果的支持。
因为人们可以在内燃机使用的任何矿物油或合成油中安全使用这种添加剂，所以很容易将其纳入维护计划。此外，每瓶含有 50 次剂量，使其成为大型车队的经济选择。
石墨烯液体浓缩物在发动机负荷增加期间（如卡车启动或在高速下遇到风阻时）提高燃油效率。该产品还增强了发电机中柴油发动机的性能，后者通常在较高负荷下运行。
决策者应考虑在其车队的一些卡车中添加此产品，并随时间比较其性能与未添加该产品的卡车。他们的发现可以帮助他们确定是否扩大使用范围。
过渡计划
即使车队经理打算在其运营中主要使用柴油，有些人可能希望逐步转向电力。初创企业使过渡快速而简单，吸引那些没有时间研究补助、车辆类型和其他细节的高管。
Forum Mobility 是一家位于加利福尼亚州的运营公司，它聚合清洁能源补贴，用这些补贴购买车辆并增加充电地点。代表们通过订阅模式提供卡车和充电器。
一位物流客户每天运营 50 辆卡车，由为托运人运输货物的承包商驾驶。该公司现在拥有几辆电池电动车和高电压充电站，以补充其柴油车型。根据 Forum Mobility 高管的说法，典型的订阅成本与运行传统车队的费用相同或更低。
这些由初创企业推动的可能性消除了过渡相关的麻烦，使忙碌的领导者在应对众多其他挑战时更愿意进行切换。随着经理们在继续使用柴油资产的同时探索电动模式，这些解决方案可能成为卡车运输领域的重要特征。
柴油的主导地位
随着柴油在卡车运输行业中保持突出地位，技术和新商业模式提供了更绿色的替代方案。它们不一定要求完全替换传统燃料，而是鼓励决策者考虑技术驱动的改进。