文 | Alan 王景行
不可否认，自今年初以来，ChatGPT Ads 正处于快速扩张期。从 2 月美国测试起步，到 5 月开放自助投放与 CPC 竞价，再到 8 月拓展至欧洲 31 国并完善转化追踪能力，OpenAI 仅用半年时间便宣布其广告业务覆盖 40 余国，年化收入规模达 10 亿美元。
然而，光鲜的增长数据背后，广告主的实际测试反馈却不容乐观。近期多家机构公开的数据显示：ChatGPT Ads 虽能获取曝光与点击，但转化表现低迷，甚至频繁出现“零转化”现象。
9000 次曝光换来 0 个买家：实测数据揭示转化困境
加拿大数字营销机构 Choice OMG 的董事总经理 Peter Jaffray 近期进行了一项测试。他在安大略省和阿尔伯塔省投放三组广告，两周投入 415 美元，最终获得近 9000 次曝光，远超预期的 4000 次。
表面看曝光量喜人，实则隐患重重。Jaffray 指出，点击率仅为 0.6%，估算单次点击成本（CPC）高达 7 美元，远低于搜索广告平均 2% 的点击率。更严峻的是，这些点击未带来任何购买行为。
Jaffray 分析认为，点击虽来自真实 IP，但用户进入网站后缺乏进一步互动。在他看来，现阶段 ChatGPT Ads 更接近展示广告，尚未体现出高意向用户的转化优势，这与 OpenAI 强调的“用户意图”卖点存在落差。
ChatGPT 的对话场景本应富含消费决策信息——用户会主动透露需求、预算及顾虑，理论上比单一搜索词提供更丰富的定向依据。然而，目前的测试数据并未验证这一优势，反而暴露出更深层的数据可信度问题。
B2B 获客机构 Cleverly 的 CEO Nicholas Verity 在对比 Google、Meta 与 ChatGPT 的广告表现时发现，ChatGPT 的点击率（CTR）最低且无转化。更令他质疑的是数据一致性：OpenAI 后台显示 57 次点击，而 Google Analytics 仅记录不到 20 次访问，即便添加 UTM 参数，两端数据仍无法对齐。
Verity 因此暂停测试。他指出，若平台数据与第三方工具无法吻合，广告主将难以评估真实流量价值，也无法排除点击被重复计算的可能。类似情况也出现在 We Scale Startups 创始人 Daniel Johnson 的测试中，他建议广告主目前仅将该渠道视为“测试费用”，而非成熟投放渠道。
综合多方案例：营销从业者 Yasha Boroumand 投入 460 美元获 1.5 万曝光，转化数为 0；机构 Grow My Ads 投入 1000 美元获 92 次点击，CPC 约 13 美元，同样零转化。尽管样本有限，但足以说明 ChatGPT Ads 在效果验证与数据透明度上仍需完善。
广告生意或“输给”AI 推荐：原生信任 vs 商业打扰
The Data-Driven Trades 对 20 家家居企业的分析显示，ChatGPT Ads 带来的线索表现弱于自然推荐流量。这揭示了一个微妙现象：在 AI 对话场景中，用户主动寻求建议时，品牌若出现在答案中（AI 推荐），其接受度往往高于被明确标识为“广告”的内容。
用户面对 AI 推荐时，视其为客观解答；面对广告时，则启动防御机制。如何平衡商业化插入与用户对 AI 的信任，是 OpenAI 必须长期面对的课题。若广告无法提供超越自然推荐的商业回报，高意向对话数据也难以转化为实际广告价值。
早期阵痛与未来潜力：从“你是谁”到“你在解决什么”
需理性看待的是，ChatGPT Ads 商业化始于今年 2 月，基础设施仍在快速迭代。从开放自助管理到增加地理定向、转化优化及第三方测量，OpenAI 正努力补齐效果广告所需的技术闭环。相比之下，Google 和 Meta 已在此领域深耕十余年。
当前的低 CTR、零转化及数据偏差，更多是早期阶段链路未跑通的体现。ChatGPT 的核心优势在于其独特的上下文理解能力：它不仅能知道“用户是谁”，更能洞察“用户当下正在解决什么问题”。这种基于实时对话意图的定向，理论上远高于传统关键词或兴趣标签的价值。
OpenAI 官方表示，其广告匹配机制正利用对话 Context、用户 Intent 及广告主提供的提示信息进行精准投放。这是 ChatGPT Ads 最值得期待的方向。然而，意图不等于价值，最终仍需回归获客成本（CAC）与投资回报率（ROI）。若无法证明同等预算下能获得更优转化，庞大的用户规模与数据优势将难以变现。
此外，B2B 广告主还需注意受众局限：目前广告仅面向 Free 和 Go 用户，高价值的 Plus、Pro 及 Enterprise 付费用户暂无广告展示。这对旨在触达企业决策者的品牌而言，是一个不可忽视的限制。
结语
OpenAI 已证明市场愿意为 ChatGPT Ads 买单，10 亿美元的年化收入更是需求的铁证。但收入增长不等于效果达标。真正的考验在于，能否将独特的用户意图与对话场景，转化为广告主可持续追加预算的实际成效。
对于整个行业而言，一个更深远的问题正在浮现：当用户习惯在 AI 中寻找答案、比较产品并做出决策后，未来最具价值的流量，究竟源自付费广告，还是源于 AI 本身的原生推荐？
