亚马逊广告后台近期上线一项 Beta 新功能：
全渠道广告活动。
过去卖家需分别搭建 SP、SB、SD，具备一定品牌体量后还会涉及 DSP，不同广告类型需单独分配预算、调整竞价及分析人群。
而全渠道广告的核心逻辑是：
卖家仅需提交产品、预算、素材和投放时间，具体投放何种广告、 targeting 哪类人群、预算如何分配，全部交由 AI 决策。
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它和传统 SP/SB 广告有什么区别？
传统广告更偏向：
人找产品。
例如想抢占关键词排名就开 SP，想做品牌曝光则搭建 SB。
运营需要手动决定：
✅ 关键词
✅ Bid
✅ 广告位
✅ 预算
✅ 人群
全渠道广告更偏向：
产品找人。
系统整合搜索、展示、视频及部分站外流量能力，根据用户行为自动判断何时种草、何时追投、何时承接搜索转化。
以销售 Galaxy Projector 为例。
传统打法主要抢夺：
galaxy projector、star projector
这类明确的产品词。
但许多用户并不会主动搜索“星空投影仪”，他们可能只对：
卧室改造、氛围灯、居家装饰
感兴趣。
全渠道广告可先通过展示或视频触达这类潜在人群，待用户产生购买兴趣后，再通过搜索广告或再营销进行承接。
其核心价值在于：
从抢占已有搜索需求，延伸至主动寻找潜在人群。
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开通门槛不低，最低每天 200 美元
目前入口通常位于：
亚马逊广告后台 → 创建广告活动 → 全渠道广告活动 Beta
但并非所有卖家都适合直接测试。
1）最低日预算 200 美元
这是最显著的门槛。
最低日预算为：
200 美元。
若连续投放一个月，最低预算约为：
6000 美元。
且活动上线后，预算无法调低至 200 美元以下，只能增加。
因此，这并不适合仅用几十美元慢慢试水的广告类型。
已有卖家实测反馈效果并不理想，首日 200 美元很快被消耗殆尽，故需格外谨慎。
2）必须完成品牌注册
该活动需要调用：
✅ 品牌 Logo
✅ 品牌旗舰店
✅ 品牌素材
未完成品牌注册的账号通常无法创建。
3）建议一次选择 3 个相关 ASIN
广告支持加入多个 ASIN。
当前实操中，常见建议是一次选择：
3 个产品。
例如：
1 款主力产品 + 2 款强关联产品
这比选择三个完全无关的 ASIN 更为合理。
若产品间无明显关联，AI 生成的人群定位、标题及素材逻辑可能会变得混乱。
4）图片、视频、Logo 要准备完整
全渠道广告覆盖：
搜索、展示、视频
等多个流量场景。
因此最好提前准备：
✅ 高清图片
✅ 产品视频
✅ 品牌 Logo
✅ 完整 Listing
✅ A+ 页面
✅ 品牌旗舰店
虽然 AI 可辅助生成素材，但生成内容仍需人工审核。
因为系统会调用 Listing、旗舰店、A+ 和品牌资产，若不同页面信息相互冲突，将影响广告质量。
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没有 90 天强制锁定，效果不好可以停
这一点相对友好。
全渠道广告目前并未要求：
必须连续投满 90 天。
若测试效果明显不理想，可暂停活动。
预算也可继续上调。
后台同时配有：
Ads Agent 广告助手
可咨询预算、素材和投放周期等问题。
不过目前处于 Beta 阶段，仍有卖家反馈工具响应较慢、偶尔需重复操作。
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最容易踩的 3 个坑
1）不要跑几天就下结论
AI 需要积累用户和转化数据。
若仅运行：
7 天、10 天
就直接判断广告好坏，参考意义有限。
更合理的做法是至少预留：
30 天
观察时间。
若预算允许，可运行：
4—6 周
再评估真实表现。
2）全自动 ≠ 完全不用管
系统虽会自动分配预算、寻找人群、选择广告形式，但运营仍需持续关注：
✅ 曝光
✅ 点击
✅ 花费
✅ 转化
✅ 整体 ROAS/ACOS
若持续高花费低转化，仍需及时止损。
3）Beta 报表还不够细
传统 SP 广告可详细拆解关键词、搜索词、广告位等数据。
而全渠道广告目前的短板之一是：
细分流量来源不够透明。
系统自动投放了多个渠道，但复盘时未必能像 SP 一样清晰看到究竟是哪个词、哪个人群或哪个广告位出了问题。
这也是 AI 广告“黑盒化”的代价。
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不要用它直接替代原有 SP/SB
现阶段更合理的定位是：
补充，而不是替代。
不建议为了测试全渠道广告，而关掉正在稳定出单的 SP、SB 广告。
一种相对稳妥的测试方式是：
拿出整体广告预算的：
15%—20%
用于测试全渠道广告。
其余预算继续维持成熟广告结构。
跑满4—6 周后，再观察：
✅ 是否带来新增用户
✅ 整体广告销售额有无增长
✅ TACOS 有无改善
✅ 新客成本能否接受
再决定是否扩大预算。
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真正的变化：广告从“关键词优先”走向“人群优先”
过去做亚马逊广告，运营每天研究的是：
关键词搜索量、CPC、Bid、首页位置。
未来随着 AI 越来越多地介入投放，运营需要考虑的问题将变为：
亚马逊怎么理解我的产品？
系统认为谁最可能买？
我的素材能不能打动这类人？
产品转化率能不能接住 AI 送来的流量？
因此，关键词调价这种机械操作的重要性可能逐渐下降。
运营工作重心将前移至：
产品定位 + 人群定位 + 素材 + 转化率 + 品牌资产。
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什么卖家更适合测试？
这套广告更适合：
✅ 有稳定销量的成熟 ASIN
✅ 产品利润空间较高
✅ 品牌注册完整
✅ 图片、视频素材齐全
✅ 有多个关联 SKU
✅ 每月能够承担 6000 美元以上测试预算
尤其是成熟老品。
因为老 ASIN 已积累了大量用户、搜索、购买和转化数据，AI 更容易快速识别人群。
相反，新品、新账号本身缺乏历史数据，若直接将每天 200 美元以上预算交给算法，一旦效果差，很难判断究竟是产品问题、素材问题还是人群投错。
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AI 帮你投广告，不代表 AI 帮你赚钱
全渠道广告最大的价值，是将原本需要运营分别管理的 SP + SB + SD + 部分站外流量整合到一个 Campaign 里。
确实可以降低多渠道广告管理难度。
但它解决的是：
“怎么投”
并不能解决：
“产品值不值得投”。
对于成熟品牌卖家，可以用15%-20% 预算、4-6 周周期尝试寻找传统搜索广告覆盖不到的增量用户。
但对预算有限的中小卖家来说：
200 美元/天、约 6000 美元/月的门槛并不低。
现阶段更稳妥的做法，仍然是保留成熟 SP/SB 结构，再小比例测试 AI 全渠道广告。
广告操作会越来越自动化，但产品、人群、素材和利润判断，依然需要运营自己做。
