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字节把“最不字节”的业务拆了,估值100亿

字节把“最不字节”的业务拆了,估值100亿 创业邦
2026-09-18
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导读:50个人,撑起一家15亿美元公司

作者丨晨阳

编辑丨小龙 子钺

图源Anew Labs


从 15 秒短视频到十年新药研发,字节跳动正将其周期最长的业务独立运作。9 月 16 日,据路透社报道,字节旗下 AI 制药公司 Anew Labs(新生实验室)完成首轮外部融资,金额约 2.9 亿美元,投后估值达 15 亿美元。

本轮由红杉中国、IDG 资本、高瓴投资领投,五源资本联合领投,高榕创投、春华创投、博裕资本及战略投资者 SBP Group、上海未来产业基金等参投。融资完成后,字节跳动仍持有 56% 股份,保持控股地位。

Anew Labs 前身为字节内部运行五年的 AI for Science 药物发现团队。该团队于 2021 年由刘凯牵头组建,核心成员约 50 人。2026 年 6 月,字节将团队、算法平台及在研管线整体拆分,Anew Labs 正式独立运营,总部位于上海,并在美国新加坡设有办公室。

50 人团队撑起 15 亿美元估值


Anew Labs 核心团队约 50 人,由 AI4S 算法人才与制药领域专家组成。分拆后,原有团队、技术平台及在研管线全部注入新公司。其目标并非打造单点工具,而是建立覆盖药物发现主要计算环节的全流程 AI 研发平台。


目前,Anew Labs 公开的技术平台涵盖多个关键环节:

AnewFold:用于蛋白质及分子复合物结构预测;

AnewSampling:聚焦分子动力学模拟;

AnewOmni:进行全原子分子建模与生成;

AnewDesign:用于抗体设计和优化;

AnewMind:将大模型应用于药物研发中的科学推理与决策。



从公开成果看,Anew 的技术路线已从单一结构预测延伸至分子设计、动态模拟及科学推理。其技术基石源于字节 Seed 团队 2024 年开源的 Protenix 模型。该模型不仅证明了字节在生命科学基础模型上的研发实力,更为后续药物发现提供了底层支撑。

在管线布局上,Anew Labs 目前披露了 4 个研发方向,其中 IL-17 项目进展最为完整。IL-17 是与银屑病、强直性脊柱炎等自身免疫疾病密切相关的关键靶点。尽管诺华等药企已有相关抗体药物上市,但小分子药物因具备口服优势仍存在巨大空间,只是研发难度更高。


今年 4 月,公司在美国免疫学家协会 (AAI) 年会上首次披露临床前小分子药物 AN-5162。该药物能同时作用于 IL-17 的三种亚型。目前,AN-5162 正处于临床前阶段,公司计划推进 IND 申报。这意味着 Anew Labs 已完成从 AI 模型到候选分子的跨越,但仍需面对临床试验的严格验证。

为何拆分一家“反字节”的公司?


Anew Labs 的商业逻辑与字节擅长的互联网业务截然不同。抖音迭代以天计,依赖快速反馈;而新药研发遵循“十年、十亿美元”规律,即便引入 AI 压缩环节,动物实验、临床试验及监管审批仍需漫长周期,无法“发布即上市”。

知情人士透露,拆分旨在让业务脱离互联网考核周期,适配长期发展需求。外部融资则引入了多元资本结构:既有红杉、高瓴等财务资本,也有中国生物制药等产业资本,以及国资背景的上海未来产业基金。产业资本的加入有助于补齐合成、药理、临床开发等后半段能力。


字节保留 56% 控股权,此次分拆实为“控股孵化”:将内部项目转化为拥有独立资本、激励及资源的公司,同时保留长期控制权。这一模式对标 Google DeepMind 拆分 Isomorphic Labs 的路径,标志着大模型公司正将 AI for Science 从内部能力转变为独立实体。

核心挑战:将模型能力转化为药物资产


AI 制药行业正经历商业模式转型:从提供软件授权、技术服务,转向主导药物管线开发。Anew Labs 选择了后者,其评价标准不再局限于模型指标,而是能否产出经实验验证、具有临床价值的药物资产。

药物发现面对的是动态变化的蛋白质环境,高质量数据无法仅靠扩大训练规模获得,必须通过实验产生。因此,构建"AI 设计—实验验证—数据回流—模型迭代”的闭环至关重要。字节的算法基础提供了起点,但实验体系与管线推进能力将决定其长期价值。

在中国市场,Anew Labs 面临多元化竞争格局:

英矽智能采取"AI 发现 + 自主管线 + 对外授权”模式,其核心管线 Rentosertib 已进入 III 期临床,率先打通了 AI 研发与资产变现路径。

晶泰科技则以"AI+ 自动化实验平台”切入,通过研发服务与合作开发实现盈利。2025 年其收入达 8.03 亿元并实现全年盈利,证明了平台化服务的商业可行性。



百图生科从生命科学基础模型出发,深度融合生物实验与抗体发现,持续向产业化延伸。


从 Protenix 基础模型到 AN-5162 候选药物,Anew Labs 已迈出关键一步。接下来,它需直面行业最严苛的考验:用实验数据验证模型判断,推动管线进入临床,并最终形成具备商业价值的药物资产。当 AI 制药从“发现分子”走向“持续造药”,公司的核心价值将由其产出的 validated drug assets(经验证的药物资产)数量来定义。

【声明】内容源于网络
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