OPPO 姜昱辰：大模型的差距越来越小，AI 手机的差距才刚拉开

“以意图驱动的手机就是 AI 手机。用户只需一句话，手机即可完成任务，无需打开 APP 或反复点击。”

这是 OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰对"AI 手机”的最新定义。以此标准衡量，目前市面上尚无产品达标，包括 OPPO 自家机型。但打造真正的 AI 手机，正是 OPPO 的核心目标。

若行业尚未触及及格线，过去四年的投入将如何转化为体验差异？OPPO 的策略明确：不与大模型公司争夺云端算力，而是将核心能力押注于端侧。

OPPO 致力于将手机打造为真正的 Personal AI：先理解并记住用户，再由 AIOS 和 Agent 主动执行任务。

OPPO ColorOS 的 AIOS 蓝图基于三大技术战略：记忆是核心，端侧模型是基础，AIOS 是运行层。姜昱辰认为，随着模型层差距缩小，手机体验的差异化才刚刚开启。

云端大模型如同“供电厂”，云计算是基础设施，算法是发电技术，难以长期保持差异化。行业技术公开导致体验趋同是必然结果。

OPPO 在 2025 年初确立战略：坚持端侧模型自研，云端基座接入开放生态。判断依据在于，端侧模型关乎用户体验的根本，而自研云端大模型并非必须。

从模型到应用，生态一直是 OPPO 在规划 AI 手机时重点考量的因素｜图片来源：ODC2026

原生 AI 手机需深度理解用户意图，这依赖于设备对用户长期的持续上下文记忆。记忆与端侧能力，是手机厂商必须亲力亲为的关键环节。

端侧布局还有另一重必要性：云侧软硬协同不足主要影响 Token 成本，而端侧则直接关联 BOM 成本、性能、功耗及发热，直接影响用户体验与产品生死。

解决功耗与性能难题，需芯片与模型协同设计，这正是手机厂商的主场。此外，隐私安全更是端侧模型的核心优势。涉及实时感知的记忆数据若全量上云，将面临高昂成本与隐私风险。例如相册内容的深度理解，必须依托端侧模型才能兼顾隐私与智能。

姜昱辰坚信，手机仍是人与数字世界的第一 IO 设备。未来的品牌复购率，将取决于手机能否记住足够的个人上下文。

连续上下文是 Personal AI 的核心基石。OPPO 自 2023 年布局记忆功能，2024 年底波形智能并入后，双方在该方向达成高度共识。

“当时这并非行业共识，而是一个非共识方向。”姜昱辰回顾道。如今记忆已成为发布会热词，但在两年前，将其列为第一优先级需要克服巨大阻力。内部考量明确：Personal AI 不同于通用助手，维护好用户上下文能显著增强粘性，构建护城河。

基于此逻辑，OPPO 未过度追逐 GUI Agent 等中间方案，而是聚焦最终形态。首个落地产品“一键闪记”作为系统级跨 App 收藏夹，仅取餐码一项累计调用超 10 亿次。

一键闪记可能是过去 OPPO AI 软硬结合最成功的产品之一｜图片来源：ODC2026

然而，十亿次的调用仅是表象。“记忆可做得很深，目前我们或许只完成了 20%。”姜昱辰坦言。

OPPO 将记忆拆分为三层：底层原始数据管理、中层“记忆体”、上层检索层。更新、纠错与遗忘均发生在中层的“记忆体”。典型场景如查询近期航班，系统需具备建模与遗忘能力，过滤历史改签信息，而非简单罗列数据。

工程解法是构建全场景“事表”串联时间轴，长远方向则是让用户记忆与模型协同设计。基于“记忆共生引擎”，ColorOS 17 推出“记忆后台”，通过个性化资源调度，使同内存机型后台保活率平均提升 55.6%。

记忆的终态并非个人知识图谱，而是类似人脑的非结构化概念关联。针对个性化评测难点，OPPO 联合浙江大学、OpenKG 发布行业端侧评测基准 MobileMem，引导模型与 Agent 系统正向发展。

继“记忆”之后，姜昱辰提出 AI 手机演进的第二步：Proactive（主动服务）。ColorOS 17 承载此功能的是“即将发生”，它将待办琐事聚合至个人仪表盘，在合适时机推送服务，如会议入会入口、信用卡还款提醒等。

在此场景下，小布能主动提醒走错机场、到站下车，并支持语音直连支付宝交话费。

战略层面，OPPO 选定 A2A（Agent to Agent）为长期路线，即手机 Agent 直接与服务方 Agent 对话，而非模拟人工点击。姜昱辰承认此举耗时较长，但却是构建智能体生态基础设施的必由之路。

以腾讯地图合作为例，双方重构技术方案：OPPO 负责意图感知，腾讯地图基于大数据提供方案与后链路服务，共创系统级出行智能体。改造后，用户规划旅行从 9 步缩减为 1 句话，长期留存率高出大盘 15%。

至此，从端侧模型到记忆再到 Agent 的链条已初步成型：端侧承担多模态理解，ColorOS 17 实现主动服务，生态接通支付宝、微信及腾讯地图等高频率伙伴。

尽管按“一句话办事”的标准，当前尚无手机及格，但技术上限远未触达。姜昱辰预判：大模型将向 Agentic 方向演进，具备感知与行动能力；持续学习将使 Agent 不断适应用户；推理能力将持续增强。

行业稀缺的是将判断落地的能力。从 2025 年 4 月一键闪记落地，到今年主动服务与新硬件问世，OPPO 的技术链路始终连贯未变。

今年 ODC 首次出现的 OPPO AI 硬件「心力球」｜图片来源：ODC2026

今年 ODC 大会亮相的新形态 AI 硬件“心力球”，是 OPPO 时隔八年推出的新品类。它并非录音设备，而是定位为"AI 个人幕僚”：始终在线，分析会议表现、情绪状态及潜台词等物理世界信号。

此举折射出 OPPO 做 AIOS 的战略深意：要持续获取物理世界信号，仅靠手机是不够的。为了更好地充当 AI Agent 时代的“第一 IO 设备”，OPPO 选择了拓展硬件边界。