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人工智能作为风险应对策略:破解政策僵局的出路

人工智能作为风险应对策略:破解政策僵局的出路 贸易趋势
2026-04-20
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导读:在当今全球充满不确定性的环境下,许多企业将重点放在即时成本控制与风险缓解上,而非长期创新。这种防御性策略虽可理解,却暗藏风险。根据 Ivalua对100名供应链和采购决策者进行的调查数据 ,65%的美

在当今全球充满不确定性的环境下,许多企业将重点放在即时成本控制与风险缓解上,而非长期创新。这种防御性策略虽可理解,却暗藏风险。根据 Ivalua 对 100 名供应链和采购决策者进行的调查数据,65% 的美国企业表示,美国贸易政策的不确定性导致他们暂停或减少投资。关税威胁、出口管制以及地缘政治不确定性营造出一种犹豫不决的氛围,但领导者必须紧急优先部署最能帮助他们应对挑战的技术。

这正是政策瘫痪的体现。它看似审慎谨慎,实则冻结了企业生存所必需的关键能力。

颠覆性变化正在重塑战略

对于美国供应链和采购领域的领导者而言,颠覆性变化已经影响其战略制定。在 Ivalua 的调查中,91% 的受访者预计新贸易政策将带来干扰,85% 的人表示国际不稳定局势已影响其决策过程。

约 40% 的公司遭受不利影响,包括因美国出口管制措施而导致的销售损失;78% 的公司预期利润将受到冲击。同时,33% 的美国企业告诉 Ivalua,由于供应成本上升,地缘政治风险已使盈利能力承压,28% 的企业已将部分成本转嫁给客户。

AI 作为风险战略的理由

作为潜在的降本措施,许多企业在关税上调前匆忙建立库存,却发现截止日期一再推迟。加上疫情期间的囤货行为,这一举措凸显了准时制(JIT)库存管理的必要性。按需运营对于保留现金流和减少浪费至关重要。然而,在一个难以稳定的环境中,领导者被迫寻找能够平衡韧性与效率的解决方案。该解决方案的核心部分是投资人工智能(AI)。

AI 的实施对组织产生显著影响。Ivalua 发现,98% 完全部署 AI 工具的公司表示他们已为应对地缘政治风险做好准备,其中近半数自称“非常有准备”。尚未全面拥抱 AI 的公司则面临不同现实:准备度骤降至仅 21%。对于没有 AI 计划的公司,信心跌至零。这些组织的信心建立在自身能力之上,而非预测,在不稳定环境中尤为关键。

AI 在实践中带来的改变

当 AI 成为基础设施的一部分时,它就成为主动风险管理的强大工具。例如,AI 可以解读数据以标记潜在干扰,如关税变化和地缘政治事件;评估供应商绩效是否符合合同及续约时间表;模拟替代采购场景;并建议购买多少组件以及从何处采购。AI 代理持续评估供应商绩效、合同和市场状况,以揭示风险、优化支出并缩短采购周期。它们还能根据变化的情况干预以降低风险。例如,在向风险状况恶化超过预设水平的供应商发送订单之前,要求额外审批。

AI 代理收集大量数据点,以便在人类无法匹敌的时间框架内提出行动计划。尽管如此,人为因素仍然至关重要。虽然 AI 处理常规分析、下单和调度工作,但人类必须做出战略决策。这种混合模式正逐渐演变为现代供应链运营的新基准。

投资差距与实际回报

行业预测显示,供应链生成式 AI 支出到 2029 年可能达到 550 亿美元,高于目前的 27 亿美元,据 Gartner 称。

然而,许多领导者仍持观望态度,担心实施过程复杂。这种看法往往源于那些采取脱节方式的项目所带来的负面故事——试图将 AI 强行附加到遗留系统上,或将多个解决方案拼凑在一起。这不仅使 AI 难以部署和扩展,还限制了基于新信息自动采取行动的能力。

这种犹豫在 Ivalua 的调查中清晰可见:59% 的公司将创新列为优先事项,73% 同意必须增加技术投资以识别和缓解地缘政治风险。然而,目前仅有 36% 的公司将 AI 视为供应链的首要任务,65% 因贸易政策不确定性而暂停或减少对 AI 的投资。

领导者深知 AI 至关重要。许多人正在采用 AI,但果断行动者寥寥无几。这种心态反映出一种防御姿态。成本控制和短期风险缓解正在挤压长期能力和竞争优势的空间。

然而,数据显示,创新正在转化为切实的商业利益。根据 Ivalua 的调查,拥有成熟 AI 战略且准备充分的公司,较少预期因成本上升而导致利润损失——仅 50% 表达此类担忧,而其准备不足的同侪中这一比例为 78%。

协同、执行与 AI 就绪状态

风险是全球供应链中的常态。无法彻底消除风险,但可以通过战略性手段加以缓解,其中包括深思熟虑地整合 AI。但仅靠技术是不够的:AI 采纳的重要组成部分在于内部协同。Ivalua 的调查揭示出组织内部日益扩大的脱节现象。大多数所有者和高管层表示其组织对干扰的准备非常充分,但高级和初级管理层的信心却急剧下降。

如果高层制定的周密策略未能迅速转化为工具、工作流程和实际准备度,那么它将毫无用处。即使投入 AI,执行或沟通上的断裂也会削弱潜在收益。若缺乏连接高管愿景与一线能力的桥梁,AI 倡议极易失败。公司必须填补这些差距。

全球不确定性短期内不会消失。贸易政策波动、地缘政治不稳定以及持续的成本压力如今定义了商业环境。为了应对未来的挑战,供应链和采购领导者必须将 AI 纳入其风险管理策略,作为实践中的重要组成部分——而不仅仅是实验或对未来的押注。

AI 的功能性和回报已巩固其在商业战略中的地位,数据显示,最具韧性的组织正积极拥抱转型,以加强运营、弥补准备度差距,并在不确定环境中获得竞争优势。

关键问题不是“我们现在是否负担得起投资?”而是“我们是否负担得起不投资?”

作者简介

Alex 在其职业生涯的 15 多年里,致力于推广支出管理,塑造其演进历程,并与数百名客户紧密合作,支持他们的数字化转型之旅。作为 Ivalua 的首席营销官(CMO),Alex 负责领导全球整体营销策略和思想领导力项目。Alex 曾在 Ariba 任职 12 年,首先担任总经理构建并运营支出分析业务。随后,他组建并领导 Ariba 的国际营销团队,直至该公司被 SAP 成功收购,之后转向领导全球业务网络营销。Alex 是 Zeborg(后被 Emptoris 收购)的创始成员之一,在那里开发了垂直采购应用程序。他的职业生涯始于美国骑兵部队,带领坦克和侦察排完成了两次战斗部署。Alex 拥有美国西点军校经济学学士学位,以及 INSEAD 的国际 MBA 学位。

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