据 TechCrunch 报道，本周早些时候，AI 供应链五位关键人物齐聚比佛利山庄米尔肯全球大会，共议行业瓶颈。小组成员包括：ASML 首席执行官 Christophe Fouquet、Google Cloud 首席运营官 Francis deSouza、Applied Intuition 联合创始人兼 CEO Qasar Younis、Perplexity 首席商务官 Dimitry Shevelenko，以及挑战 AI 主导架构的量子物理学家、Logical Intelligence 创始人 Eve Bodnia。
Fouquet 指出芯片制造显著加速，但他坚信未来两至五年市场仍将受限于供应。这意味着 Google、Microsoft、Amazon 和 Meta 等主要超大规模云服务商将无法获得其订购的全部芯片。deSouza 强调了需求规模：Google Cloud 上季度营收超 200 亿美元，同比增长 63%；积压订单单季内从 2500 亿美元激增至 4600 亿美元。Younis 则指出了另一重瓶颈——真实世界数据。Applied Intuition 为汽车、卡车、无人机、采矿设备及国防车辆构建自动驾驶系统，Younis 强调合成模拟无法完全替代物理环境采集的数据，并断言仅靠合成方式训练面向物理世界的模型将耗时良久。