中国信通院正式公布《全栈 Token 工厂应用价值交付能力完备性》测评结果。该测评围绕“从算力到场景”的全链路价值交付能力展开系统评估，迈富时 Marketingforce 凭借“全栈 Token 工厂”战略定位和产品业务布局，成为行业内首批通过该项测评的企业。
这意味着，迈富时已实现从底层算力到前端业务场景的全面覆盖，成功将 Token 从单纯的算力消耗转化为真实的业务价值。
AI 原生架构全栈贯通：从生成答案到交付结果
真正的企业级 AI 不满足于对话交互，而是追求实质性的业务结果。迈富时全栈 Token 工厂通过四层架构协同，实现从算力到场景的一体化调度：
算力层：作为全栈 Token 工厂的底座，统一纳管 GPU 算力、IDC 云计算与存储网络资源。通过弹性调度机制，在高并发场景下实现算力的动态分配与容灾备份，保障上层模型调用与 Token 处理的稳定性、安全性与成本可控性。
模型层：构建多模型融合框架，将大模型、小模型、行业模型与自研 Tforce 营销大模型统一接入调度。系统按任务复杂度、成本与效果自动路由切换，客户无感底层模型差异，即可获得成本最优、效果最佳的组合方案。
平台层：以 AI 原生操作系统为核心，支撑智能体的构建、协同与全生命周期管理。同时提供知识治理、全链路监控与效果追踪能力，让每一笔 Token 消耗都流向明确的任务、对应清晰的效果，做到可量化、可审计、可优化。
场景层：将行业 Know-how 与企业业务流程深度结合，把智能体送入获客、转化、降本、提效的每一个关键岗位。Token 不再是抽象的消耗数字，而是在具体业务流中被调用、被执行、被验证，最终兑现为可衡量的业务结果。
在这套架构之上，迈富时构建了覆盖研发、营销、销售、服务、经营分析、商业、办公、供应链八大领域的企业智能体矩阵。让知识变资产，让 AI 员工真正进工位，让 Token 贯通业务全链路。目前，全栈 Token 工厂已覆盖 200+ 行业、1000+ 细分场景，历经 21 万 + 企业客户实战验证，确保每一次 Token 调度都精准流向产出最高的业务场景。
行业调研显示，ROI 难以量化是智能体规模化落地的首要挑战。评估智能体投入产出，不能只看短期成本替代，还要兼顾运维成本、安全风险与长期能力沉淀。企业需要的是一套能让每笔 Token 消耗、每次智能体调用都与业务结果清晰对应的管理体系。迈富时全栈 Token 工厂正是基于此构建，从 Token 消耗监控、智能体运行管理到知识治理、场景交付，全程可量化、可审计、可优化。
参与本次测评的 AI Agentforce 智能体中台 38 项功能测试全部通过，覆盖智能体构建、测试、部署、监控、迭代等全生命周期管理，支持 Token 消耗监测与智能体协同运行管理，具备多租户隔离、精细权限、敏感词过滤与国密加密能力，并实现多模型统一授权与智能路由。
在这套中台能力之上，各业务领域的智能体被精准调用。营销、销售、客服、数据分析等智能体在各自业务环节中实现 Token 消耗与业务动作的一一对应；研发智能体在代码生成、文档解析、需求分析等环节被精准调用，每一次 Token 消耗都对应明确的研发任务与产出。
全栈能力多行业验证，效果可复用
真正的全栈能力，经得起不同行业复杂场景的检验。迈富时的 Token 工厂在各行各业沉淀出了可迁移、可复用的实战效果：
当企业问：Token 能不能转化为服务效率？
服饰零售企业：面临商品、尺码、会员与售后分散在不同系统的难题，迈富时以多智能体贯通导购、客服与私域运营，将人工查询升级为 AI 实时服务，服务提效 200% 以上，体验与转化提升 30%，私域增长 15%。
定制家居企业：AI 客服与供应链智能体协同，信息反馈效率提升 80%，合同审批效率提升 70%，供应商风险识别率提升 50%。
金融保险领域：AI 保顾与核保助手覆盖全场景，核保平均耗时下降 20%，欺诈识别覆盖率提升 5%。
Token 在这里，变成了实打实的流程优化。
当企业问：Token 能不能推动销售转化？
某汽车集团：上千家经销商每天产生海量首次 Call 客，人工复盘不到 1%。客户洞察、画像、跟进策略等专业智能体协同后，跟进效率提升 85%，首呼加微率提升 15%，线索到店转化率提升 10%，通话变成了可分析的客户资产。
文旅行业：AI 销售助手覆盖从获客到出行后复购的全流程，降低客户等待时间 30%，日均接待客户数提升 20%，新客成单转化率提升 15%。
Token 在这里，变成了从线索到成交的推动力。
当企业问：Token 能不能沉淀为数据资产？
国内头部乳业集团：面临业财指标口径不统一、来源难追溯的痛点，从 300+ 核心业财指标切入，用知识中台与 Data Agent 解决治理问题，跑通 300+ 核心指标，最终从单一项目进入集团 DATA+AI 战略框架。
出海快消品牌：面对海外用户分散、多语言、数据难统一的挑战，用八大智能体覆盖用户识别、会员画像、商品推荐到复购提醒的全链路，会员复购提升 10%~15%，内容生产提效 50%，客服响应时间缩短 40%。
Token 在这里，沉淀为可追溯的经营依据。
当企业问：Token 能不能重塑品牌认知？
消费电子企业：过去有官网、有产品，但 AI 不一定推荐。通过覆盖主流 AI 平台和大量真实 AI 搜索问题做 GEO，在 ChatGPT、Google AIO 等平台中，斩获核心问题的 TOP1 品牌推荐，核心产品与场景覆盖 100%。当用户不再主动搜索，AI 是否推荐品牌，正在成为新的增长入口。
Token 在这里，变成了 AI 时代的品牌通行证。
从零售到制造，从国内到出海，行业在变，场景在变，但底层那套从算力调度到场景交付的全链路能力不变。全栈 Token 工厂的交付价值，最终沉淀为清晰可见的业务回报——整体 ROI 表现亮眼，线索增长、客单价提升与运营成本优化同步兑现。
在 AI 大模型的下半场，拼的是全栈链路的贯通与场景落地的深度。迈富时全栈 Token 工厂，让 Token 在每一个业务环节都流向价值最高的场景——让每一笔 Token 预算，都变成可见的业务回报。
