专家洞察 | 可信数据空间行业洞察：认知框架、政策环境与市场现状

当前，数据共享流通不畅已成为数字化转型的瓶颈，核心在于缺乏可信流通机制与技术保障。可信数据空间作为破解难题的创新范式，基于共识规则联接多方主体，是实现数据资源共享共用的基础设施。

通过构建信任机制，可信数据空间为各行业、各区域提供安全环境，推动数据有序流通；同时以高价值场景和多方获益机制，吸引主体共同挖掘数据价值，构建价值共创生态。

五大核心参与方

可信数据空间主要包含以下五类主体：

• 数据提供方：掌控数据权限与价值分配，如各地数据交易所、国家电网等；
• 数据使用方：对数据进行加工处理以实现价值最大化，如各行业重点企业及科研院所；
• 数据运营方：负责日常运营管理，制定执行规则，保障空间稳定运行与安全合规；
• 数据监管方：承担监管责任，主要由政府主管部门或授权第三方担任；
• 数据服务方：提供交易、合规、技术、安全、治理及分析等各类服务。

在区块链、隐私计算、身份认证等技术支撑，以及数据权属、隐私保护等制度引导下，各方协同实现结构化或非结构化数据的共享共用，推动面向场景的数据价值开发。

我国已初步构建“顶层战略指导、产业生态支撑”的发展格局，政策指引与地方规划协同，标准制定与技术实践并行，整体态势良好。

政策引导解析

2024 年 11 月，《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》出台，明确以可信数据空间为核心布局基础设施，通过三大行动推动数据共享与价值共创。目标是到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间，形成广泛互联、生态繁荣的网络。同时，《国家数据基础设施建设指引》提出构建全国一体化“流通 + 算力 + 网络 + 安全”框架，赋能数字化转型。

市场发展洞察

我国可信数据空间市场增长强劲。据预测，投资规模将从 2025 年的 132.7 亿元增至 2028 年的 781.1 亿元，增长近 5 倍；收入规模将从 26.2 亿元增至 245.2 亿元，增幅超 8 倍。全国各地正通过协调机制、专项方案及资金补贴，探索差异化发展路径。

五大典型应用场景

当前应用主要分为行业、企业、城市、个人及跨境五大类别：

• 行业可信数据空间：从重点行业向全域拓展，已在交通、物流、医疗、金融等领域深度布局。产业链长、主体多样的行业（如物流、能源）亟须跨域聚合数据；研发依赖型行业（如新材料）需整合碎片化资源；资源型行业（如气象、遥感）需建立合规开放机制。目前交通、医疗等领域较为成熟，低空经济等尚处起步阶段。

• 企业可信数据空间：打通上下游系统及外部服务商壁垒，形成全流程共享协同，助力中小企业融入数据治理链条，推动产业链降本增效。
• 城市可信数据空间：打破数据壁垒，纾解隐私风险，赋能城市智慧运行及重点人群精准服务，推动产业精细化发展。
• 个人可信数据空间：缓解“用数据”与“护隐私”矛盾，通过授权、托管及权益回流机制，构建面向健康托管、个性化服务等场景的价值闭环。
• 跨境可信数据空间：搭建可信通道，推进互认试点，探索数据主权架构，解决合规难、互信弱问题，促进数据合规流通。

与 AI 的协同互促

可信数据空间与人工智能存在双向赋能关系：一方面，空间为 AI 提供可信基座、高质量资源及隐私保护，加速应用落地；另一方面，AI 反哺数据空间，扩展创新场景，持续释放数据价值。

然而，当前发展与 AI 模型训推的高要求仍有差距，主要表现为：数据供给不足、质量结构无法满足模型要求、应用可控性不确定导致潜在歧视决策。未来需构建“制度、技术、价值”三维数模协同体系，破解主权与效能难题，实现从数据开发到模型价值释放的可信穿透。

程月

德国电信国际咨询公司（中国区）高级咨询经理