机械臂灵活作业、数字孪生系统动态推演、AI 质检毫秒级识别……智能应用正让工厂车间面貌焕然一新。“十五五”规划纲要明确提出促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程。作为关键抓手，智能工厂正深度融合大数据与人工智能技术，为产业提质增效注入新动能。
规模效应加速释放
在四川天味食品双流智慧工厂，智能配料站自动完成配方作业，AGV 小车穿梭配送，机械臂精准投料，实现了从原材料到成品的全流程数字化管理与精准溯源。相比过去依赖“老师傅经验”，智能化生产确保了产品品质的统一稳定。天味食品公共事务总监杨艳表示，产线单线产能提升超 2 倍，人均效能提升超 6 倍。
这是我国智能工厂蓬勃发展的缩影。当前，从工业机器人提升效率到工业互联网打破信息孤岛，智能工厂正推动生产方式与管理模式的全方位变革。我国已深入开展四级智能工厂梯度培育行动：基础级和先进级侧重普及装备与软件，夯实数字化基础；卓越级和领航级聚焦前瞻布局，探索未来制造模式。
数据显示，我国已累计建成 5.6 万余家基础级、9000 余家先进级、500 余家卓越级智能工厂，并培育 15 家领航级智能工厂。中国信通院工程师郝诗梦指出，在四级联动下，重点行业向深层次拓展，工艺、装备和软件的集成创新持续提速。
深度重构智慧“基因”
随着 AI 技术的深度融合，智能工厂正从“看数据”升级为“管产线”“优设计”，深度重构智慧“基因”。在中国宝武太钢不锈冷轧厂，AI 系统在钢卷进入轧机前即可“排兵布阵”，自动拆捆机器人与无人天车协同作业，实现全流程精细化管理。
以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术，已成为驱动产业升级的关键变量：
- 山东潍柴动力：打造"AI 设计师”，自主完成超 1800 类研发任务，将仿真报告生成时间从 8 小时缩短至几分钟；
- 武汉京东方：利用 AI 缺陷管理平台融合边缘计算算法，实现微米级缺陷精准识别；
- 江苏徐州重型机械：搭建专属算力集群，打造 5 类工业智能体，推动关键业务环节智能协同。
据统计，在我国领航级智能工厂中，人工智能渗透业务场景比例超 70%，沉淀垂直领域模型超 6000 个，并加速向工艺优化、设备管理等核心场景纵深渗透。
持续发力拓展边界
《“人工智能 + 制造”专项行动实施意见》提出，到 2027 年，我国将推出 1000 个高水平工业智能体，打造 100 个工业领域高质量数据集。让智能工厂更“聪明”，需在三个层面持续发力：
决策层：提升大模型驱动的全局调度能力，推动其深度嵌入研发、生产、营销及运营全流程；
数据层：加快工业领域高质量数据集建设，突破数据“采、集、用”瓶颈；
执行层：深入推进智能体赋能柔性生产。如极氪智慧工厂通过柔性总拼系统，实现不同车型在同一条产线上无缝衔接与自动装配。
极氪智慧工厂供应链管理负责人李逸表示，工厂正迭代成长为工业“智能体”，以实现定制化与规模化的深度协同。面向未来，随着效率与柔性边界的不断拓展，智能工厂的协同生态将持续延展，助力中国制造创新活力奔涌不息。
编 辑：高洁
责 编：段少敏
审 核：李国庆
来 源：新华社
