人工智能的发展正在改变企业的工作方式，也重塑着人才需求。
近日，上海外国语大学欧洲学院师生团队走访美客多、安吉物流、滴滴、中建八局等企业，从跨境电商、物流、互联网出行和国际工程等不同领域，了解AI时代企业对人才的新要求。
在与各企业招聘负责人及业务主管的交流中，我们发现，随着AI和数字化技术不断融入业务流程，企业对人才能力结构的期待正在呈现三个明确的变化趋势：
一、 从单一技能转向综合能力
企业需要“多项能力”的结合
过去，掌握一项专业技能，如外语翻译，往往就能满足特定岗位的基本要求。然而，在当前的业务环境下，人才所需要具备的能力也更加多元，企业开始更加关注不同能力之间的结合。
“语言+”成为重要能力组合
在国际工程与出海物流领域，纯粹的基础翻译岗位数量明显减少。中建八局招聘负责人提到，公司早在2017年就已经裁撤专门的翻译室，目前海外项目中的基础翻译岗位已经所剩无几。目前企业更加需要的是能够将语言技能与财税合规、涉外法务或供应链逻辑相结合的复合型人才。
在跨境电商业务中，企业的招聘考量也从单一的销售指标，拓展为包含市场评估、数据分析及跨部门协调在内的综合维度。语言、专业知识、数字工具和沟通协调能力的结合，逐渐成为企业招聘时的主要考量标准。
安吉物流相关负责人在谈到小语种人才时提到，“语言能力的核心基础和综合沟通能力才是根本”。在实际海外业务中，小语种人才除了需要使用当地语言进行沟通，还需要参与信息搜集、客户协调和业务推进。
二、从专业能力转向业务实践
专业能力要进入真实业务场景
专业技能如果脱离了具体的业务场景，能够发挥的作用非常有限。基础、重复性的工作越来越容易被AI辅助完成，企业更看重员工能否进入具体的业务场景去分析和解决问题。
实践经历越来越重要
学历、专业背景、学习成绩等能够体现人才的专业基础，但在实际业务中，参与过相关项目、实习或实践，能够理解业务流程并解决具体问题的经历，同样具有重要价值。
安吉物流在招聘实践中就发现，学历和学校背景并不能完全代表实际工作能力。在一次暑期实习生的匿名评估中，企业有意隐藏学生的学校信息，最终发现，学校背景与实际表现并没有必然联系。相比学历标签，企业更关注候选人是否愿意深入研究问题、理清逻辑，并最终拿出实际成果。
相比只具备理论知识的人才，拥有丰富实践经验、能够将专业知识运用到实际工作中的人才，更容易适应具体岗位的要求。
语言能力需要与具体业务结合
以小语种为例，现在的企业很少再招单纯做文本对照的语言人员，外语能力更多是作为一种工具，深入到物流、市场、运营、工程、法务等具体的业务环节中。
在互联网出海业务里，产品与运营人员需要结合当地文化和用户习惯来分析后台数据；在跨境电商平台，市场与公关人员也需要了解选品、物流和支付等环节。
滴滴相关负责人提到，海外业务需要了解当地用户需求，同时理解当地文化以及中国与当地文化之间的差异；产品经理、运营等岗位也会涉及语言要求，并需要进一步培养信息收集、数据分析等能力。
三、从掌握现有技能转向持续学习
AI正在成为工作中的新工具
技术的发展也在改变企业对人才学习能力的要求。随着AI和数字化工具不断进入日常工作流程，员工需要掌握的不只是已有的专业技能，还需要具备理解、学习和应用新工具的能力。
在美客多，AI已经进入外语工作的具体环节。企业在实际工作中使用AI辅助完成外语报告的翻译和校对，同时也会关注候选人在工作中是否主动使用AI等工具，并将其作为了解其学习能力、开放程度和创新意识的参考。
持续学习成为重要能力
随着技术和业务环境不断变化，人才需要持续更新知识和技能，学习新的工具和工作方法。
中建八局招聘负责人提到，与三年前相比，企业对海外人才的核心要求并没有发生根本变化，但对综合能力、学习能力以及软件操作能力的关注更加突出。
对于企业而言，人才是否能够适应变化、主动学习并将新工具应用到实际工作中，也逐渐成为人才评价的重要内容。
技术的发展正在改变工作的具体内容，也让企业对人才的要求更加贴近真实的业务场景。对于语言专业学生而言，语言能力仍然是重要基础，但仅仅掌握语言本身已经难以满足日益多元的岗位需求。
AI时代，企业需要的不再是某一项技能的简单叠加，而是能够将语言、专业知识、数字工具与实践能力融会贯通，并在不断变化的环境中持续学习、解决问题的复合型人才。