8月31日18点，AIGC长剧《后西游记》上线芒果TV，20点登录湖南卫视黄金档。作为国内首部上星的AIGC长剧，在定档消息及AI影视概念的共同催化下，芒果超媒在两个交易日累计上涨44.03%，中广天择、欢瑞世纪、中文在线等影视、短剧概念股也随之走强。官方数据显示，《后西游记》首播期间实时收视率一度位居省级卫视同时段第一。作为“广电21条”出台后首部采用创新审核机制落地的剧集，《后西游记》采取的是“边制作、边审核、边播出”模式。
9月14日，金鸡百花电影节推出的独立AI影展品牌发布征片启事，AI影视申报者除了成片、海报和故事梗概，申报者还要提交模型工具链、核心提示词、AI生成流程和工程截图，接受技术核验，参评作品的AI生成画面占比不得低于50%，其中长片时长不得低于60分钟。
《后西游记》在湖南卫视黄金档播出，电影节和奖项体系为AI作品单列入口、建立核验规则，AI影视已经从技术公司和创作者社区里的实验，进入更正式的产业落地环节。
相关数据显示，2025年被视为AI漫剧的爆发元年，全年上线作品约4.69万部，播放量突破700亿，市场规模达到189.8亿元，同比增长276.3%，用户规模约1.2亿。到2026年第一季度，全行业上线的12.8万部微短剧中，AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。
过去拍一部真人影视剧需要一个剧组耗时一两个月甚至半年，需要导演、摄影、灯光、场务、演员等多个工种协同；如今几个人配以算力就可以在数天内产出一部作品。这也让传统影视从业者被剧烈冲刷。
以郑州为例，这座城市曾聚集超过1200家影视公司和4.5万名从业者，2026年春节后随着真人剧保底政策取消，大量演员、摄影、灯光、场务等从业者瞬间赋闲。但冲击并非单向的“替代”：AI导演、AI剪辑师、模态提示工程师等新岗位需求激增，2026年6月AI剪辑师招聘需求同比增长179%，国内AI漫剧活跃从业者已超过50万人。旧岗位的消失和新岗位的诞生同时发生，但两者之间并不存在平滑的转换通道，大量传统影视人面临的是技能体系的重构压力。
工业消耗品
AI影视剧的增长，给整个AI影像产业链带来的最根本变化，是把视频生成从一种“演示型技术”推入了“工业化消耗品”的轨道。过去AI影像的算力消耗集中在少数特效镜头或实验性片段上，需求是零散的、项目制的、可预测的；当AI短剧以月产数万部的规模涌入市场，算力就从偶尔被调用的工具变成了持续运转的原料。
生成一条几秒钟的视频，背后消耗的算力足以让一个语言模型回答上千个复杂问题，而AI短剧与视频生成已经占据国内55%的Token消耗，超过软件开发两倍。这不是某个行业内部的小幅增长，而是在整个AI计算版图中硬生生切出了一块以视频为核心的新大陆。
这种消耗规模的跃升，首先倒逼算力产业从“通用供给”转向“场景专用”。AI视频生成需要同时处理高并发推理、长时序一致性、多模态对齐和实时交互，对芯片的显存带宽、编解码能力和延迟确定性提出了远高于文本模型的要求。
一个值得注意的趋势是，专门面向视频场景的VPU正在从GPU手中接过部分工作负载，通过将视频相关计算从通用图形处理器中剥离，VPU与GPU的协同有望把视频生成成本降低八成。与此同时，端侧推理芯片和存算一体架构也在加速进入影视创作场景，让部分生成任务从云端下沉到本地设备，既降低延迟又减少数据外传的隐私风险。算力产业过去主要靠卖硬件、租机房盈利，如今云厂商和算力服务商纷纷推出弹性租赁、按需计费和一站式托管服务，因为AI影视剧的生产者中包含了大量没有能力自建算力中心的中小团队和独立创作者，他们需要的是随用随取、按Token结算的轻量化入口。
算力层的膨胀向上游传导，带动的是芯片设计逻辑和供应链结构的调整。AI视频生成对芯片的需求不再仅仅是“算得快”，而是“在保持画质和时序一致性的前提下算得省”。有芯片企业已经将目标明确设定为“把居高不下的视频生成成本和生成时间大幅降下来”，并为此布局3D近存架构，试图在互联网数据中心规模上验证这种新架构的商用可行性。这种从应用端倒推芯片设计的路径，在AI影像产业链中变得越来越清晰：影视内容的产能压力，正在成为国产算力体系完善自身技术栈的一股外部推力。
在算力之上，模型层和工具层的变化同样剧烈。视频生成模型的竞争焦点已经从“能不能生成一段几秒的逼真画面”转向“能不能稳定生成一集四十分钟的连续叙事”。模型公司在这场竞赛中面临一个结构性矛盾：收入在增长，可灵AI上半年收入超过15亿元，但投入增长得更快，MiniMax上半年实际经营亏损约19.73亿元，亏损主要来自模型训练和算力采购。
但在内容生产端上，“高供给、低命中”的结构，让产业链上的利润分配变得极为不均衡：视频模型公司按照Token、生成时长和会员周期收费，从制作环节就开始产生收入，与作品最终是否成功无关；内容公司则要等到作品上线后才知道能否分账，承担了几乎全部的市场风险。有从业者直言，AI短剧最赚钱的不是做剧的，而是卖算力、卖模型和卖工具的。
更值得注意的是一些硬件终端的介入：智能眼镜开始与影视IP合作，将传统“观看”转化为“沉浸”，全息舱等互动设备也在尝试将AI短剧与线下文旅场景结合。当内容的生产成本趋近于零，分发渠道的稀缺性和场景化能力就变成了真正值钱的东西。
结语
以AI影视剧为例，AI影视剧的增长对AI影像产业链的影响是一种“需求侧的结构性牵引”。它以影视剧的产能需求为支点，向上撬动了芯片架构的专用化、算力供给的常态化、模型能力的工业化、工具平台的Agent化，向下牵引了分发场景的硬件化和变现路径的多元化，同时在横向维度上制造了版权治理、人才转型和监管适配的紧迫压力。
