科学数据既是科研活动的重要产出，也是支撑科学研究、催生科学发现和促进交叉创新的战略性资源。随着AI模型能力不断提升，数据的规模、质量和可用性日益成为影响科研智能化发展的关键因素。
9月14日，上海科学数据管理与共享服务平台（https://www.scidata.sh.cn/）发布上线，为上海市科学数据的归集、治理与开放共享构筑起关键基础设施支撑。该平台的建设和运行是上海顺应新科研范式变革、推进科学数据工作的重大举措，由上海市研发公共服务平台管理中心发起，上海科学智能研究院（下称上智院）、上海库帕思科技有限公司等多方共同打造。
（平台在2026浦江创新论坛科学数据专题论坛上发布）
平台坚持“汇、治、用”三位一体建设理念，履行科学数据汇交“总入口”与共享服务“总出口”核心职能，搭建起“数据汇聚-智能治理-赋能应用”的完整业务闭环。平台广泛汇聚多学科科研数据，依托人工智能技术开展自动化数据治理，持续打磨高质量数据集资源，并面向高校院所、科研团队、科技企业提供分层分类的专业化数据服务。未来，平台将进一步释放科学数据创新动能，驱动“科研飞轮”高效运转，为上海（长三角）国际科技创新中心建设提供坚实底座，助力实现高水平科技自立自强。
截至2026年09月10日，平台已收集覆盖1550个科学项目、6255个科学数据集，累计数据量超32TB。覆盖生命科学、材料、新能源、信息技术等52个学科领域，数据格式种类702个。已初步构建起全市统一、全域覆盖的科学数据归集体系。通过汇交工作的落地推进，平台将有效打通不同主体之间的数据壁垒，破解各类资源孤岛问题，逐步形成政府统筹引导、高校院所支撑、市场主体参与、全社会共享复用的多维协同科学数据治理新格局。
作为平台的共建方之一，上智院是上海市与复旦大学共同打造的科学智能“创新特区”，成立三年来构建了“一平台（星河启智科学智能开放平台）+三体系（模型、数据、工具）”创新生态底座。其中，数据体系贯通“采集汇聚-智能加工-资产治理-检索利用”全生命周期，已形成超26PB的科学数据资产储备和600多个有效科学数据集，实现5亿篇科学文献和1.7亿专利的高效精准查询服务，沉淀45万余条高价值数据集线索，并建立了面向生命科学、物质科学、地球科学、人文社科等重点领域的分类体系和治理规范，平台元数据覆盖率达到99%，可为科学大模型、科研智能体和科研真实场景应用提供体系化数据支撑。
接下来，上智院将与各方一道，持续完善科学数据归集、治理与开放共享体系，推动高质量科学数据高效流动和复用，为科学智能创新和上海（长三角）国际科技创新中心建设提供坚实支撑。