Akamai AI Summit 2026 | 拥抱推理时代，以分布式云加速 Agent 规模化落地

2026年9月4日，Akamai AI Summit 2026在重庆圆满举办。活动当天，来自产业、技术与创新领域的多位专家及企业领袖齐聚一堂，共同探讨AI时代的关键趋势，分享前沿实践，探索企业在智能化浪潮中的创新路径。

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Akamai ⼤中华区副总裁张轲在开场致辞中表示：当前，人工智能正在驱动产业全面革新，企业数字化升级与全球化出海步伐持续加快，但低延迟 AI 落地、智能化安全防护、跨境业务稳定运行，也成为企业当下最核心的挑战。

张轲

Akamai ⼤中华区副总裁 

 基于行业现状，Akamai 持续聚焦AI 推理云、全域安全、企业出海三大核心价值：

开场致辞结束后，Akamai 亚太及日本区高级销售副总裁暨区域总经理李昇进行主题分享，他在分享中指出，AI 带来堪比互联网诞生级别的行业变革，Akamai 作为融合云计算、内容交付、网络安全的一体化平台，依托全球超4350个边缘 PoP节点、覆盖130多个国家地区的庞大基础设施，从内容交付、网络安全、云基础设施服务三大维度，助力企业构建、运行、防护 AI 驱动的业 务，实现性能与成本的优化。

李昇

Akamai 亚太及日本区高级销售副总裁暨区域总经理 

 Akamai 完整的安全产品矩阵，能够对不同类型 Agent 做差异化处置，抵御 AI 催生的机器级大规模攻击；Akamai 打造的面向 AI 时代的分布式云基础设施，将 CPU、GPU 算力部署在贴近用户与数据的位置；Akamai 推出的 AI Grid 智能编排平台，可实现 AI 工作负载智能调度，可支撑实时推理、对话式 Agent、生成式媒体等多元场景，凭借“交付‑安全‑计算”三位一体能力，全方位赋能并守护 AI 产业变革。

在明确分布式 AI 云的整体定位之后，Akamai云技术产品管理高级副总裁 Jon Alexander 带来深度解读。他指出，AI 智能体与边缘智能正在重写应用程序的运行边界，到2027年，50%的核心企业级应用程序将在集中式云之外运行。AI 的价值释放重点在于推理：训练只发生一次，但推理会持续不断执行，对话交互、个性化推荐、风险决策都建立在海量推理之上，而 Akamai Cloud 依托单一分布式平台，能够全面赋能 AI 工作负载的全生命周期。

Jon Alexander 

Akamai 云技术产品管理高级副总裁 

他在分享中回顾了 Akamai 从CDN、安全服务、边缘计算演进到分布式 AI 云的发展历程，阐释了“核心构建、边缘运行”的分布式 AI 云理念：模型与智能体在核心侧完成开发，低时延业务部署至边缘执行，同时配套覆盖员工、应用 API、基础设施的全维度安全防护。

Akamai 作为 NVIDIA 官方认证的云合作伙伴，双方已开展深度合作。活动中，NVIDIA 电信行业技术专家王宇，从AI 应用走向实时高度个性化、Token 经济学成为重要考量、基础设施从集中式向分布式转型这三大核心变化切入展开阐述。他提到，Agent 会将 Token 转化为持续消耗的生产资料，企业不能只关注模型本身，还需要综合考虑时延、并发、带宽效率、GPU 利用率带来的整体成本。

在王宇看来，大量初创企业基于开源模型开展业务，开源模型在性能、成本、可定制性方面具备独特优势。Akamai Inference Cloud 是 NVIDIA AI Grid 参考设计的首次全球大规模落地，依托 Akamai 数千个边缘节点，搭载 NVIDIA GPU、Bluefield‑3 DPU，通过工作负载感知编排优化整体 Token 成本，可支撑实时语音 AI 接待员、实时视频生成、实时翻译等高并发业务场景。

随后，MiniMax 海外大客户经理陈天彤，介绍了 MiniMax 的多模态大模型技术、商业化落地成果，以及和 Akamai 的合作实践，同时对 H3 视频生成模型展开阐释：MiniMax H3 是一个通用型全模态生成系统。它能够统一理解由文本、图像、视频和音频构成的多模态上下文，并可生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒、带有原生立体声音频的视频。得益于以任务泛化为导向的系统设计，H3 在预训练阶段便已具备广泛的多模态上下文理解与生成能力，因此能够出色地遵循复杂的多模态指令。

依托与 Akamai 的合作，MiniMax 全球 AI 服务做到了更稳、更省、更可控，海外访问综合体验提升30%-45%；同时团队结合 Akamai 请求风险评分与账号行为，可快速识别异常转发 Agent、灰产调用以及不合理接口消耗，有效减少 Token 与模型资源浪费。

当前，AI 行业正经历推理投入超过训练、Agentic AI 兴起、AI 治理需求凸显三大变革。Akamai 大中华区与东南亚云架构师团队负责人林刚毅，重磅解读 Akamai Cloud 应对行业变革的策略，他提出 Akamai Cloud 以 AI 规模化、智能体 AI、AI 治理三大支柱响应行业变化。这套算力、网络、编排一体化的分布式平台，提供分层 NVIDIA GPU 算力，支持开源模型就近部署推理，有效降低时延与出站流量成本，同时承载云原生智能体负载，搭建起从边缘到核心的智能体运行架构。

林刚毅

Akamai 大中华区与东南亚云架构师团队负责人 

分享还列举了零售视频分析、AI 智能眼镜、专利情报平台 GoVeda 等落地案例，印证分布式推理架构在性能提升、降本增效方面的实际业务价值。

最后，火山方舟解决方案总监陈柏凌结合全球影视行业数据，分析 AI 正在重塑影视制作全流程，重点介绍三大模型能力：Seedance‑2.5 视频生成可输出 30 秒长视频，支持大量参考素材与局部编辑，并提供影视提示词方法论；Seedream‑5.0‑Pro 图像创作支持图层与交互编辑，适配多类商业场景；Seed‑Audio‑1.0音频生成可端到端产出对白、配音及各类音效。

此外， BytePlus 与 Akamai 在 CDN、安全、云计算以及 AI‑GPU 领域也有长期合作，并进一步探索 AI 与 GPU 合作的机会，以及AI 技术赋能影视工业商业化落地的完整路径。

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