"
论文快交了，数据还在 Excel 里。好不容易让 AI 画了张图， 又是熟悉的蓝橙配色 ；发给导师，一句 图太丑 ，回来接着改。
—— 扣子
遇到这种情况，可以试试 vivid-figures-skill——一个专门帮 AI 按科研规范做绘图的 Skill。这篇不堆功能列表，重点说它和「让 AI 随手画一张」到底差在哪，以及几条我觉得真正重要的硬要求。
📌 本文看点
01
三件套交付
02
143 配方 + 7 配色
03
硬要求
WHAT IT DOES
它做什么
装好以后，把数据文件交给 AI，再告诉它你想比较什么。它会根据数据选图、执行绘图、检查图片，最后交付 PNG、PDF，还有能继续修改的绘图源码。
PNG
方便预览
方便排版
源码
复现和改
PNG 方便预览，PDF 方便排版，源码用于复现和继续修改——这三件套，是它和「让 AI 随手画一张」最大的区别。
RECIPES
配方够不够用
项目内含 143 个图表配方与 3 套完整组合模板，山脊图、雨云图、热力图、三维曲面都有。
但你不需要先知道图表叫什么。可以直接说：「比较这几种方法的结果，帮我选一个能看清差异的图。」AI 会根据数据选择；你也可以指定具体图型。
「不用先背图名——说清想比较什么，让 AI 按数据选图。」
COLORS
配色
七套配色可选，也可以自定义颜色。同一任务的补图和修图，会沿用已有选择：
默认是橄榄杏棕；想换风格，指定一下就行，不用每次重设。
HARD REQUIREMENTS
三条硬要求
当然，这些都是给模型的执行要求，实际效果仍取决于模型是否遵循指导。
NO FABRICATED DATA
最认同的一条：数据不支持，就不能硬画
「没有重复实验或区间数据，就不能凭空补一条置信带。」
图要好看，前提是数据真实、表达准确。这条我最有共鸣——好看不能以牺牲诚实为代价。
PREREQS & LICENSE
使用前提与许可
⚠️ 许可提醒
vivid-figures-skill 仅限个人非商业使用，未经书面许可禁止修改改编、二次开发、再分发、转售或商业使用——它不是 MIT，也不是「开源免费」。推广时请勿写成免费开源。
EPILOGUE
写在最后
正在写论文、做数学建模、赶实验报告的同学，可以先拿一份数据，让它帮你出个初稿，再核对数值和统计含义。
我是扣子，关注「扣子说AI」，把 AI 用到具体事情里。
项目地址：https://github.com/yjz211/vivid-figures-skill
END
我是扣子，热衷于分享能帮科研提效的 AI 工具与玩法。
如果你觉得今天这篇有收获，欢迎 点赞、在看、转发 三连，我们下篇见。