生成式AI
一、华为发布昇腾960超节点，灵衢互联支持百万卡集群
1.华为全联接大会发布昇腾960DT芯片，支持2 PFLOPS（FP8）算力，性能较上代翻倍，比原计划提前三季度、预计2027年一季度就绪，2028、2029年将推出昇腾970与980；
2.推出业界首个量产NPO光引擎Hi-ONE及昇腾960超节点，单节点达4096卡，基于灵衢UnifiedBus可构建最大51.2万卡集群；
3.昇腾CANN社区外部开发者占比达61%，首次超越内部，鲲鹏生态全球开发者超416万。
https://mp.weixin.qq.com/s/DNoC_P7fBlvdqdS1GBQVYg
二、Gemini 4 Pro疑现身Arena盲测，传支持2M上下文
1.Code Arena出现新的gemini-3.8-flash变体，其SVG动画等前端生成效果明显超出正常3.8 Flash，社区推测为Gemini 4 Pro匿名盲测；
2.爆料称Gemini 4 Pro内部代号argon，最高输出256K Token、较此前64K提升四倍，并支持2M上下文窗口；
3.谷歌曾表示Gemini 4采用更大基座、优先编码与自主Agent，此前有报道称其因预训练问题推迟至10月，相关信息均未获官方确认。
https://mp.weixin.qq.com/s/Bkzb3FKot0A21bjGpz5QFQ
三、Anthropic合并Cowork与Chat，Docs和Slides上线
1.Anthropic宣布Claude Cowork与Chat合并为统一的Claude，系统按任务自动调用Cowork与Design能力，继承已有上下文、技能和连接器，关闭电脑后任务仍可继续；
2.同步推出Claude Docs与Slides，Design可在对话中直接使用，内容支持协作编辑、演示及导出PowerPoint或PDF，均处Beta阶段；
3.新功能未来几周先向Pro和Max用户开放，Team与Free随后跟进，原Cowork数据完整保留。
https://mp.weixin.qq.com/s/9QFYRvVKO873mT8bXdIaFw
四、腾讯云Octop 1.0正式版上线，面向小团队自托管
1.腾讯云开源的自托管多用户、多智能体AI助手Octop发布1.0正式版，一条octop run命令即可部署，并上线Lighthouse与CVM官方应用镜像；
2.新增RAG知识库与基于Karpathy LLM Wiki思路的知识库专家，推出macOS、Windows、Linux桌面客户端及飞牛fnOS应用；
3.完善页面与功能级ACL及Token额度管控，专家运行于沙箱隔离环境，插件机制新增前端渲染支持。
https://mp.weixin.qq.com/s/2SR0jJOFNDS1jGIwxpXzVQ
五、月之暗面推出Kimi金融行业方案，整合9项专业技能
1.月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，内置Wind、东方财富、标普全球等10余个权威数据源并通过MCP接入，关键数字可回溯原始出处；
2.封装机构财务建模、研究报告、持仓早报等9项金融技能，财务建模人力由5–7人天降至0.5–1人天，多家金融机构使用；
3.与中信建投共建含5项合规措施的风险评估网关，试点中单份受托报告制作时间由约30分钟缩至10分钟。
https://mp.weixin.qq.com/s/ooqI84c0PRMl7f-DvDjMog
六、小米直播MiMo-V2.6强化学习训练，实时披露成本
1.小米MiMo负责人罗福莉公开MiMo-V2.6强化学习实时训练页面，Pro与Flash两版本累计训练成本超116万美元，平均每小时约3.09万美元；
2.本轮RL将单个step扩至约2B tokens，采用完全异步训练，并混合视觉、代码、通用与聊天等多任务环境；
3.引入智能体式组内贡献归因，结合测试用例与评分细则给予奖励，目前Pro版DeepSWE v1.1得分达63.72。
https://mp.weixin.qq.com/s/H9LZilsAcN3AmiL8XPQvwQ
前沿科技
七、谷歌气旋模型WN-C登Nature封面，精准预测台风路径
1.谷歌联合多家气象机构发布热带气旋预报模型WeatherNext Cyclones，可生成未来15天全球气旋路径、强度与尺度集合预报，论文登上《Nature》封面；
2.模型将稀疏气旋轨迹数据映射为0.25°网格张量端到端训练，路径预报时效较最佳全球模型领先超1天，强度预测优于HAFS等专用模型；
3.研究表明高分辨率并非准确预报强度的必要条件，模型自2025年6月起实时运行，已被美国国家飓风中心采用。
https://mp.weixin.qq.com/s/Ilen2bay5j8epsW1qiwEKA
报告观点
八、智谱公开RSI进展，GLM Agent参与搭建自身推理系统
1.智谱称GLM-5.3驱动的Infra Agent在超10万卡国产芯片集群上参与搭建GLM-5.3 Flash生产级推理服务，不到两周将端到端吞吐提升至初始基线3倍；
2.团队将正确性测试、执行Trace、微基准等纳入迭代，形成局部、及时、可客观验证的“稠密反馈”，帮助Agent定位算子精度与GIL并发瓶颈；
3.唐杰认为距递归自我改进仍很遥远，但“模型优化系统、系统服务模型”的最小闭环已出现，选择目标与判断风险仍须由人把关。
https://mp.weixin.qq.com/s/z_qHpC3AR2zZKyXS2vUfgw
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