近日，华为发布《智能世界2035：从愿景到行动》（扫描文末二维码可下载），把智能体放在数字世界范式迁移的中心：数字世界正从「以应用为中心」走向「以智能体为中心」。
我们借助AI提炼了十条核心要点，具体如下：
01｜定义与四层工程范式
智能体是以LLM为认知内核、具备自主感知、推理、规划、执行与持续学习能力的智能系统。工程上落地为「感知—规划—执行—反思」四层闭环标准，并可拆为Prompt（表达意图）→Context（管理记忆）→Harness（装配工具）→Loop（迭代优化）四层递进范式，四层成熟度共同决定任务复杂度上限。
02｜能力分级与三大能力质变
能力分L1功能级（人操作）→L2任务级（人授权）→L3协作级（人监督）→L4指导级（可被托付），人的角色逐级上移。
跃迁背后是三大质变：长程记忆的持久化（月级乃至年级）、协作方式的双轨化（内部系统调用+跨组织身份认证与协同）、训练范式从监督学习转向强化学习与环境反馈的自主探索。
03｜智能体互联：下一个互联网范式
通信网络将从「连接百亿人」走向「连接千亿智能体」，互联内容涵盖智能协作、意图交互与任务分配。报告预测2035年全球智能体突破9000亿（超人口100倍），相关流量增长100倍以上、占整体网络流量90%以上。
04｜Token经济：规模在扩张，门槛在坍塌
智能体每一步运转都伴随Token大规模生成与高频流转。报告构建Token经济三层框架：消费层、调度与分发层、工厂层。
截至2026年3月，中国日均Token调用量较2024年初增长1400倍；未来十年全球年度消耗还将增长约10万倍、成本每年下降约50%，Token经济稳态规模有望突破百万亿元。
05｜算力命题：集群百倍提升，任务成本千倍下降
ScalingLaw与Test-timeScaling共同驱动算力需求超万倍增长，单芯片受物理极限约束无法等比例扩展，供需剪刀差倒逼集群规模再提升百倍。
算力竞争基本单元从单芯片走向整机柜、超节点乃至数据中心级系统；行业核心矛盾已从「单芯片大算力」转向「超节点算力系统Token的高转换效率」。
06｜智能型企业：新四化与新护城河
新四化＝流程Agent化、能力组件化、系统智能化、组织液态化；
护城河＝专有数据×强化学习环境×协同网络×验证机制，单独拥有大模型不构成长期壁垒。
价值创造从「研发→生产→销售→交付」的线性价值链走向「交付—反馈—进化」的飞轮；商业模式从卖License转向以结果计价。
07｜AgentOS：演进力放在指数位的底座
AgentOS不是传统OS加一个Agent入口，而是以Agent为核心重新组织模型、工具、数据与业务系统的系统级底座。
核心公式：AgentOS=（协同力×执行力×记忆力×连接力）^演进力。
四力界定「此刻能做什么」，演进力作为指数项决定能力能产生多少复利；区别于传统软件上线后趋于稳态，AgentOS部署后仍在持续递归成长。
08｜记忆与全链路基础设施
报告「行动」主线：Token生产（超节点）—运载（网络）—应用（云）—防护（原生安全）。
记忆是关键支撑：个性化终身记忆TB级/人、KVCache8PB/h（10万人规模）、全量工作轨迹PB级/team、企业全量数据EB级；多层记忆范式（工作/情景/语义/程序性）让经验从临时上下文升级为可继承、可审计的系统资产。
09｜终端与空间智能体
智能不再被封装于某台设备，而是围绕人的身份、意图与场景在不同终端间持续流动，从「设备随身」迈向「能力随人」。
手机仍是重要节点但不再是唯一中心；办公、个人移动、车、家四类空间各自形成以「家庭AI机器管家」或「个人数字分身」为核心的具身化形态，UI由固定菜单转为依据人物、任务即时生成的交互空间。
10｜安全与可信体系
91%已投产商用的AIAgent存在工具链攻击漏洞、94%面临记忆投毒与提示词注入风险；AI驱动漏洞攻击同比增长44%。
报告把核心矛盾概括为「无自主进化则能力固化，有自主进化则安全失控」，主张从外部防御转向内生安全——网络/Agent/主机三层围栏、意图驱动动态权限、最小权限沙箱与持久化状态防篡改。
当前最大落地难题不是模型能力，而是AI交付「不够可信」导致业务人员「不敢用、不能放权给AI」。
