▲点击上方“尹晨带货实录”关注公众号
免费领取尹晨俱乐部所有内部干货
以下就是这次分享精华文字稿，欢迎阅读。
我们做一条素材，不说它马上能爆，先求它不卡审，交到千川或者其他投流渠道，它能正常投放，这里有几个关键词：
第一是能用，不是这儿穿帮、那儿穿帮、产品各种脱模；
第二是可控，一是质量可控，二是算得了账——这条素材我打算花多少钱，大家都知道现在算力是按秒计费的。
我们内部把这件事总结成四个词：稳定、可控、高效、可交付。
下面我从最基础的地方讲起。
01 ｜工具不是越多越好
先说电脑。
我们现在大部分用的是主流的闭源云端模型：即梦、可灵、GPT这些，这种情况下电脑主要承担剪辑和包装，本身没那么吃配置。
我们公司现在的基础配置是：内存16G以上，显存8G以上（3060往上），硬盘1T以上，另外注意散热和素材管理。
告诉大家一个省钱的方式：
用即梦2.5的480P去生成、再超分，效果可能比直接高分辨率生成还要好，也更省钱，这是我们实测出来的，手机端看480P其实完全够用，想要质感再用本地软件把画质补上去。
超分有免费软件，就是耗时长一点，晚上电脑开着挂那儿跑就完了，对配置要求稍微高一点。
再说说工具。
不存在“这个工具没做出来，换一个就能做出来”这回事，核心不是工具越多越好，而是你清楚每个工具在帮你做什么、视频制作的流程怎么分工。
我们把它分成四块：
第一块，图片的生成与处理。
产品场景、人物设定、商品优化、分镜参考，都在这一步，前面还要做对标。
第二块，视频生成。
你到底走图生还是文生？这条视频里的爆款画面、爆款文案是什么？产品怎么展示？节奏、动作、镜头怎么安排？
第三块，剪辑包装。
拼接、字幕、配音、音效、音乐，还有尺寸输出。
第四块，项目管理。
我们日常都用飞书，资料登记、排期、修改、交付、成本统计都在上面。
02 ｜一条AI素材的完整生产流程
我们现在做这件事，第一步都是先拿到产品的手卡，回到素材逻辑里，把产品的卖点、受众、对标用户做一次深度拆解，拆完再做对标分析：拆钩子、拆卖点、拆节奏、拆镜头和转化逻辑。
还会研究这条素材在赛道里已经跑了多久，再判断哪些东西可以直接仿、哪些要迭代，之后才到我们比较擅长的部分——
分镜方案：
这条视频大概多长、多少个镜头、每个镜头的目的是什么、人物和产品是什么衔接关系、音乐怎么配，全部先梳理出来。
最后才进入制作：生成、筛选、剪辑、审核、修复、交付。
不要把流程理解成打开工具直接抽卡，因为你一抽卡，就开始花钱了。每个阶段都要先明确目的，按一二三四五准备好，你前面做得越清晰，后面返工就越少。
第一步，资料收集：AI替代不了我们理解产品。
尤其是非标品，AI压根没见过这个东西，你跟它简单沟通几句话，它是搞不明白的，做之前我们一定会跟客户聊清楚五样东西：
产品实物和清晰的多角度图片、产品卖点和目标人群、历史投放素材和对标视频、不能出现的内容、需要重点强调的卖点。
实物为什么重要？因为很多问题真不是光给提示词就能解决的，前期对产品理解不准确，你把产品丢给AI，它也没办法替你搞明白，还是那句话，你给它越多，它给你越多；你只要偷懒，AI也会偷懒。
第二步，对标分析：不是模仿画面，而是拆解逻辑。
拿到对标素材，一定要拉到剪映里逐帧拆、一个镜头一个镜头地拆，而不是简单看一遍，简单看一遍，就算你把爆款找出来了，真到自己接的时候节奏也一定不对，要拆什么：
前3秒怎么开头？中间卖点的主次顺序是什么？
每个镜头在描述什么、展示什么物体？
产品是大展示还是细节展示？
人物和产品是什么关系、位置怎么站？
文案、音乐、音效怎么配合？
我们自己理解成一个简单公式：
开头钩子＋核心卖点＋使用场景＋产品证明＋行动引导（直播间引导）。
第三步，方案分镜：不要一上来就生成完整视频。
想做到可控，你得先确定视频时长和镜头数量，写清楚每个镜头的目的、要展示的人物和产品，旁白、字幕、音乐、音效提前设计，镜头之间的衔接提前想好，一定是先拆镜头，再逐个解决问题。
03 ｜一致性：先把四个层面固定下来
做AI素材最常见的问题，不是生成不出来，而是同一个人每个镜头都在变脸、产品变形、颜色服装对不上、场景关系混乱、动作接不上，我们核心要做到四个一致：
人物一致、产品一致、场景一致、工作流一致。
先说人物。
人物的三视图、脸部特写，还有年龄、发型、肤色、服装、妆造、配饰，是前期必须抠细的。
模特选对了，代入感极强；选得不对，跟产品不对等、跟目标用户的喜好也不匹配，用户看到这个人直接就划走了。
人物做出来以后，建议先跑个3到5秒——这是最省钱的动作。
千万别静态图看着挺好，服装发型都满意，就把人物定死再去做整条视频，人一旦形成固定认知，等动起来你会发现问题非常大。
这3到5秒里，产品脱不脱模根本不重要，重点看人物的表情和动作，跟你想要的那个对标模特的感觉是不是一回事，场景也是一样：把人物放进调好光影的场景里跑3到5秒，看服装妆造跟整个环境搭不搭。
还有一点很容易忘：三视图、脸部特写、人物设定表给图之后，还要配一段固定的文字。
这段人物设定在生成第一个镜头时就定好，之后不管生成哪个镜头，只要有人物，这段提示词就必须待在提示框里，你少垫一张图、只给了两个角度，出来的人就是不一样。
再说产品。
清晰的多角度参考图、细节结构，哪怕某个角度这一镜用不到，也可以垫在旁边，你可以不用这张图，但AI会自己去分析，知道这是产品的一部分，产品图千万别抱着“差不多就行”的心态，这是最差劲的做法。
场景一致，就是固定地点、时间、光线、色调、道具、景别；工作流一致，就是生成同一套素材尽量用同一个工具，固定参考图比例和流程。
人物、产品、场景、道具这些都叫“定量提示词”，全部定量之后，你真正做变化的只有动作和运镜调度，一条15秒生成出来发现哪儿不行，问题基本都出在调度上，核心改它就行。
这里还要有点剪辑思维。
Seedance2.5很贵，一条15秒生出来，发现一个镜头不行，千万别整条重新生成，把不行的镜头拆出来局部重做就行。
讲一个小技巧：
只抽那2秒，它会变成你下一次生成的开头，容易接不上；要提前2秒，生成4到5秒，用的时候只取你想要的后2秒。
AI识别的是你前面垫进去的那段，而不是后面那段，这样每个坏镜头只花4到5秒的钱，不用重新烧一条15秒，非常省钱，前提是你前面拆解足够细，知道自己到底哪里不好。
04 ｜效率不是少生成，是少做无效生成
怎么让自己少做无效生成？
第一靠前期，前期工作做得越详细，后面用AI反而越有效；第二靠实战沉淀，常年打一个品，只会越做越好，这套提示词最后就是你的资产库。
大家也别焦虑，同样的提示词抽两遍，结果都不一样，不管是2.0的15秒还是2.5的30秒，都是这样，慢慢优化就会越来越好，更稳的生成顺序一定是从静态到动态，分四步走：
第一步拆镜头。
编导或者AI制作的小伙伴，把对标拉进剪映逐帧拆：
哪几个是核心爆款画面、前3到5秒怎么处理、是1:1复刻还是迭代？
迭代的是场景还是模特？产品位置是不是保持不变？
第一核心卖点用哪几个镜头组接、怎么转到第二卖点？
怎么往直播间转化、产品细节先展示哪个后展示哪个？
模特是实用型还是讲解型…
拆得越细，后面越省钱。
第二步做首帧。
拆镜头的时候其实已经攒了很多经验，先把人物、产品、构图、场景的关系全部做成静态图确认下来，这一步还用不到运镜。
第三步做动态。
让已经确认的画面产生动作和镜头运动，每个镜头可能1.5秒、2秒、3秒，先小范围测试是不是你想要的东西。
第四步交给剪辑。
我可以很负责地告诉大家，现在无论什么工作流，都没办法一键生成你想要的剪辑节奏，成片一定是上剪辑台做出来的。
电商素材的本质是广告，而广告比短剧更难。
很多工作流做短剧很爽，因为剧本可以一鱼多吃，工作流批量跑就完了，但电商素材虽然也讲究量，前提它是一条广告，要在最短时间内抓住人。
传统影视里，一条20秒的广告可能收费几百万，而几百万能拍一部网络电影、甚至几十部短剧。
所以不管硬广软广，我们最核心的逻辑不是“完成”，而是让这条素材能消耗，这是两码事。
制作中还有个铁律：
一次只解决一个问题，每次只留一个变量。
素材出问题了，千万别一口气下指令。，人物换成什么角度、产品给我特写、人物不许变脸……把所有问题同时抛给AI，出来的一定是一条比现在还烂的视频。
你要对每一条AI视频有拆解能力，它只是你的原素材，还要上剪辑台，解决问题要先大后小、先静态后动态。
举个例子：你想要天山雪莲的爆款前3秒：
暴风雪天气里，人物站在天山之巅，手里拿出雪莲。
天气、人物站姿、拿雪莲的表情，得拆成三块，先解决天气，再解决站姿，最后解决拿出雪莲的感觉，一点一点来。
提示词越复杂，变量就越多，实在解决不了的小地方，比如产品细节，没关系，实拍补进去，每解决一个问题就沉淀下来，最后这套提示词就是你的资产，同时，要给每一次抽卡设止损线：
最大次数、最大Token、最大时间，以及什么条件下换模型。
抽卡不是越多越专业，超过合理上限之后，你继续投的钱可能已经超过这条素材本身的价值了，尤其一开始，千万别憋着想做出一条让自己百分百满意的素材，这个逻辑是错的。
给自己限定时间、限定预算：这一轮无论抽成什么样，先拿出去过审、跑一跑看消不消耗。
我们做投流的都懂，有时候你觉得做得很精良的就是不跑，自己都觉得好low的那条反而跑起来了，这个阶段我能力尽到了还不行，也要拿到市场上去验，下一轮再给时间迭代。
继续聊聊团队。
我们原来是做轻食的，肉包蛋、蔬菜鸡肉团子这些品都是我开的品，后来让原来的编导和剪辑去学AI、转做AI素材。
这个岗位非常好改，不需要专门去招一个“懂AI的”，懂AI的不一定懂内容，更不一定懂素材；但你的编导和剪辑本来就懂。
千川无技术，我认为AI也无技术，肯学很快就能上手，但对内容的理解，不是一天两天能练出来的。
再说说哪些品类适合AI。
我们前前后后做了十几个小类目、四五个大类目：3C是真的适合。，电脑、头盔这类纯AI做出来已经非常好了，日用品也没问题，食品要看是标品还是非标，我们跟朋友一起跑过不少食品的品，量还可以。
但有些画面要谨慎，得走AI加实拍。
比如液体产品、包装部分——你想表现配料干净、展示证书，AI生成五遍都是错别字，这种镜头手机拍一张，1到1.5秒就够用。
再比如美妆上脸对比，我做过一条，花了500块都没达到想要的效果，这种直接AI做不一定比实拍好，更适合用AI做场景替代和其他展示。
还有两类我劝大家前期别碰：
一类是复杂剧情式带货。
两个人对话互动、站位、运镜到产品，人物一致性、产品一致性、场景一致性很容易大量穿帮。
游戏类素材那种“虽然low但感觉到位”是短剧逻辑，杜蕾斯现在很多AI素材走的也是这个路子，跟电商广告不是一套打法。
新手就从最简单的种草、口播开始。
另一类是低价季节品、节日品。
根本没有迭代周期，你AI还没跑明白，风口期就过了，这种别想AI的事，20天就换一个品的快消玩法也一样，直接实拍，既快又能沉淀东西。
05 ｜五个最常见的误区
快，不一定代表好，也不代表能消耗，稳定交付才是核心，行业里有几个普遍的认知误区，我一个个拆：
误区一：AI可以一键生成成片。
一条完整成片，照样要走调研策划、制作、剪辑、审核、交付、测试、迭代，省不掉。
误区二：提示词越长越好。
重点不是长，是目的明确、结构清晰、变量可控。
误区三：抽卡越多效果越好。
顺序是先判断方向，再控制变量，最后才是增加尝试。
误区四：成本只等于模型价格。
人工成本、时间成本、返工修改、管理成本、运营成本，全部要记进去。
误区五：AI便宜，所以素材就应该便宜。
客户买的是一条能投放的结果，不是你点了一次生成，另外也别去找外部那些号称“省钱”的野工作流，就老老实实用主流闭源模型。
主流的这些你都玩不转，那种声称又便宜、又能一键出片的，都是扯淡，他们接的也是这些模型，真有好工作流，凭什么免费拿给你用？
06 ｜100条5000元，到底是不是真的？
现在很多机构在打“5000块100条”的价格战，我们算笔账就明白了，5000块100条，算下来50块钱一条，如果每条控制在30秒以内，一秒钟合1.67元。
这意味着什么？
一条素材的每个镜头，你平均只能抽1.5次，连两次都抽不起，在今天的模型水平下，完全不可能实现。
你去跟这些机构聊就知道了，他说的100条，可能只给你生成“爆款前3秒”，或者只把一堆素材片段给你，回去还得你自己剪。
一条真正的好素材，有六类容易被忽略的成本：
人力成本（制作、编导、项目负责人、审核、客户对接）、
算力成本（首次生成、失败重试、多版本多模型测试）、
时间成本（沟通、分析、分镜、生成、筛选、剪辑、返工）、
管理成本（排期、文件、版本、反馈、交付、售后）、
风险成本（需求变化、审核不过、延期、终止、退款）、
机会成本（低价项目占住产能，高价值订单接不了）。
卖“生成次数”可以便宜，卖完整、稳定、可投放的成片，就不能只按Token价格算。
5000元100条什么时候可能成立？
客户提供全部资料、不负责产品分析和脚本、不负责剪辑修改、不承诺稳定性和投放效果——那只是低标准的素材加工。
但凡需要分析对标、设计脚本分镜、生成筛选剪辑包装、反复修改交付、还要承担投放风险，这个价格就成立不了。
低价可以来自标准化，但绝不能来自忽略真实成本。
07 ｜模型怎么选：看任务，不只看版本号
先说Seedance2.0和2.5。
2.5更强也更贵，2.0便宜但质量差一些，而且我不建议大家再用2.0了：官方每出一次新版本，2.0就变得更“弱智”一点，原来没有2.5的时候它能干的活，现在反而干不了，这是我们真金白银测出来的。
我每个月要烧几十万人民币的Token，短剧那边消耗更大，综合对比非常明显，现在开始测试，直接上2.5就行，配合前面说的2.5的480P加超分，比用2.0还便宜。
当然也不是所有镜头都配最高版本。
简单展款、基础镜头运动，用基础档，速度快、成本可控；动作复杂、镜头变化多、场景表达要完整的，才接受更高成本去换能力。
具体到模型分工：
Seedance适合画面型镜头，产品还原度、人物稳定性、构图光影、场景氛围和镜头运动都不错；
H3更偏口播和表达型镜头，人物口型、语音同步、表情和说话节奏、人物连续性反馈都可以。
不过它需要本地部署，我们还在规划搭建，等实测后再跟大家细聊，做服装、美妆的同学，我推荐再试试可灵，就是快手那个模型，它的光影和人物肢体的感觉非常好。
我们做海外甜宠剧的时候，单镜头的人物给得特别好，它的问题是一条15秒内部节奏偏乱，需要你自己重新剪。
最后是充会员的建议：
如果你的品是确定的，一年稳定打三四个爆品、每个季度就这几个品、再加一个品做迭代，那充年度会员一定划算，而且只充主流平台，千万别去小平台图便宜，它不知道哪天就黄了。
08 ｜未来趋势：从“做得像”到“测得多”
我们做的品类越多、测试越多，才越敢说什么是爆款、哪些素材更适合AI、在AI里怎么做迭代。
关于未来，我有五个判断：
第一，生成会越来越便宜，但理解、筛选、判断和交付责任，仍然需要人；
第二，门槛会越来越低，真正的竞争力会转向产品、广告、镜头和管理能力；
第三，测试会越来越多，快速产出多个卖点和创意方向、持续迭代；
第四，流程会标准化，资料库、资产库、模板和品类工作流会变成基础设施；
第五，服务会持续化，从单条视频走向创意、制作、反馈、迭代的长期配合。
真正有竞争力的，不是会生成的人，而是能把AI组织成一套稳定生产系统的人，你就把每个AI都当成自己的员工，你培养出来的编导会跳槽、你还得给他加工资。
但这套生产系统是公司的资产，它不会跑，还会越来越成熟，所以老板自己最好是内容出身，不然就把你的总编发展成合伙人，让他去牵头AI。
最后送大家三句话：
AI不是替代生产流程，而是重构生产流程；
抽卡次数不是生产力，稳定交付才是生产力；
低价可以来自标准化，但不能来自忽略真实成本。
以上就是今天分享的全部内容，如果你觉得今天的分享对你有帮助，请顺手帮我转发到朋友圈，这样能帮助更多的人，谢谢大家。（全文完）
对了，为了普及更多的AI技巧，我们做了一个超级炸裂的飞书文档。
里面包含了尹晨俱乐部所有的AI干货，大家只需要扫描下方二维码即可领取，行业公益行为，纯免费。
