今年来，AI办公大战如火如荼，各家都在争夺下一代PC桌面入口。千万白领成为大厂AI办公软件们争抢的香饽饽。
然而在昨日由人民日报文化科技有限公司与百度公司联合主办的“2026智能经济论坛”上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，却发布了一个“反共识”结论。
其要义概括起来是：AI办公不是终局，只是进入AI时代一个初步起点。真正能为企业解决核心发展问题的“产业智能体”，才是未来。
从市场竞争格局来看，百度智能云选择了一条不同的路：用智能体深耕B端产业市场，占据智能体价值链的高位，并联动自身芯云模体四位一体的全栈架构优势，为行业里每一家企业，提供在下一个时代发展的基础设施和新动能。
产业智能体，为啥是“真战场”
啥叫“产业智能体”？沈抖把这个词定义为“智能体+产业系统”的结合。
它的价值在于，能结合企业的知识、数据、流程、工具和一系列要求，在真实的场景里交付结果、创造价值、持续进化。给企业的经营系统带来一次代际变革。
这套论述，其实是在回答一个疑问。
过去三年，业内对AI一直有个预期，想着用大模型能力提升，去推算它给经济带来的增长速度，结果是模型能力在快速发展，但GDP却没有明显提振。
这在经济学界叫做“索洛悖论”。诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛（Robert Solow），于1987年曾说过：“计算机时代随处可见，唯独在生产率统计中看不到显著提升。”
在2026外滩大会上，北京大学国家发展研究院院长黄益平也指出：“并非用上了（AI，编者注）这项技术，经济就会立刻腾飞。‘索洛悖论’告诉我们，技术向生产率的转化是一个复杂的过程。”
那么，模型发展与经济提振之间的交汇点在哪？
进入2025年，AI加速进入智能体时代，它最大的特征是能自主干活。智能体是否能赋能经济，业内走过一段探索过程。
去年是Coding（编程），码农是第一波受益者，诞生了诸如Anthropic这样估值近2万亿美元的公司。但是它受益人群小，且在码农工作机会与赋能方面，形成了部分对冲。
今年是Working（办公）。做PPT、写报告、设计页面等都是它的拿手绝活，白领成了第二波受益者。各大厂为此掀起AI办公大战。
这两类智能体能率先突围，是因为它们高频使用、能降本增效、使用者愿意付费，形成业务正循环的闭环。但它们究竟能给经济或企业带来多大增收增利，暂时难以衡量。
百度智能云对智能体的理解和认知，又向前推进了一步。
时下火热的AI办公，可能只是智能体进入企业的相对较浅一层。只有真正进入企业核心生产研发场景的产业智能体，才能真正解决企业降本增效、稳健经营、创新增长等各类实际问题。
作为产业智能体的底座和操作系统——百度智能云认为，它将由三类智能体来承载。
通用智能体（如百度搭子），解决公司里20%的日常运营类任务，相当于中台部门；专业智能体，负责占比30%的编程、营销等专业任务，相当于职能部门；定制智能体，负责其余占比50%的核心任务，相当于公司的核心增长和安全部门。
从市场来看，通用和专业智能体正在重塑大量企业的日常生产力基线。
而定制智能体的关键，是落地最后一公里：不只是把智能体接入企业的权限、数据和系统，更要让它在接入之后理解业务上下文，在真实业务里持续跑起来，并根据任务反馈不断进化。
这意味着，做定制智能体不能只靠一个开发工具，它需要一个更完整的平台，来覆盖智能体从开发、运行到管理的全生命周期。
这正是百度智能云此次推出“百度搭子开发平台”的原因——提供智能体全生命周期API，让定制智能体不仅能被造出来，还能在企业里真正跑起来。
为了扩大朋友圈，该平台被设定为完全开放的生态平台，伙伴的技能、套件和应用可方便接入，企业可通过搭子使用第三方能力，也可把自己的能力放到搭子上服务更多客户。百度搭子开发平台承诺，不向生态伙伴抽佣。
此外，百度智能云认为，三类智能体不能变成企业里分割的烟囱，而要把它们组织成一套能协同、能闭环、能对结果负责的产业智能体操作系统。
这次会议，百度智能云宣布上线了“产业智能体操作系统”，向上能承接任务，判断需要哪类智能体参与；中间能连接企业的知识、数据、权限、工具和流程；向下调度云上的算力、存储和安全资源。
至此，产业智能体、产业智能体背后的操作系统，以及产业智能体开放生态，组成了一整套产业智能体的基础设施，构成了百度智能云开拓下一个万亿市场的底力。
产业智能体，已经有很多企业用起来
百度智能云的“产业智能体”并不是先抛概念，再付诸实施。而是已经在一大批央企、行业头部企业里跑起来了，获得实操成绩，而后做出的一个“战略方向总结”。
在“2026智能经济论坛”上，有许多使用了产业智能体的企业现身说法。在他们的叙事中，产业智能体，纷纷嵌入到自家企业的某一核心环节，开始发挥有价值的作用。
作为保险公司“大咖”，展业合规对泰康保险来说，是十足重要的“风控环节”，因为它关系到业务合规、客户信任和公司声誉。
为做好风控，泰康过去是通过人工逐项审核。但审核的规则来源多，变化快，且口径不统一，人工做起来，低效且吃力不讨好。
现在泰康把风控任务交给了“展业合规智能体”。基于百度搭子平台，智能体能理解关键信息，匹配应该用什么规则，逐项给出判断和依据，再由人工复核。既提高了效率，也提高了识别和防范的风险。此外，泰康也把智能体用在医疗健康、风控规划、销售运营这些核心场景里。
阿尔特，作为国内头部整车研发企业，它参与研发了500多款整车研发。
在它的企业业务里，有一个核心环节之一，是“风阻设计”。风阻效果直接关系到车辆续航、能耗和整车性能，但需要大量实验验证。
百度智能云旗下的专业智能体——百度伐谋，被阿尔特接入到公司CFD仿真系统上，让其快速生成风阻设计筛选方案。
在一次风阻方案设计中，百度伐谋自己经过120多轮演化之后，找到了一个最佳方案。单次CFD仿真时间，从过去几小时缩短到几秒，极大地提高了效率。
可见，产业智能体，明显能发挥的价值空间变大了。
据披露，今年4月，泰康正式部署了百度智能云的智能体开发平台。到现在，已经在平台上线了 3500 多个和泰康业务有关的智能体，日均消耗 Tokens 达到 200 亿。
百度智能云还在不断扩大客户半径。金融、汽车、具身智能公司，都在成为其客户，且比例不低。
据披露，央企80%选择百度智能云，它还覆盖800+金融机构，系统里100%的重要性银行。2025年，百度智能云在央国企大模型及应用市场、大模型应用市场均份额第一。
客户用脚投票的背后，实际上是对“产业智能体有用”的信任背书。
产业智能体，背后是AI云的竞争
在海外，深耕垂直行业的产业智能体，已经跑出路径。
总部在英国和法国的Arrakis，聚焦航空航天、能源、物流和制造业。创始人说：“大多数 AI 投资瞄准的是 30% 坐在办公桌后的人，真正的 ROI 在 70% 跑工业运营的人那里。”
总部在西班牙的Maisa， 聚焦银行、保险、能源，以可审计的数字员工，在业内做出了知名度。
但产业智能体这件事，中国的条件跟海外不在一个量级。
工业体系完整是最底层的优势。全球没有任何一个国家，同时拥有这么大规模的制造业、能源、金融和汽车市场，这意味着智能体一旦在某个行业跑通，数据反馈量和迭代速度会远超海外。
中国市场的规模和基础设施纵深，决定了产业智能体在这里可能长出完全不同的东西。
不过，业内人士认为，要做好产业智能体并不轻松。产业智能体数量多，任务难且重，背后需要一套非常完善的基础设施，才能让成百上千个产业智能体，在一家企业里安全、稳定、高效地运转。
在百度智能云看来，产业智能体要发展，关乎到一整套“芯云模体”的布局——从芯片到云、大模型、智能体的四层体系。
“芯片层”解决的是算力自主与效率问题。“云层”解决的是稳定运行的问题。“大模型层”解决的是理解与规划的问题。“智能体层”是最终与业务场景对接的手脚。
四层缺一不可，但更关键的是四层之间的协同。某一方太强或太弱，都会影响到产业智能体能力的稳定发挥。
百度是全球为数不多提出和实践“芯云模体”全栈架构发展的企业之一。长期来看，通用智能体的竞争，最终大概率就是AI云的竞争。
百度智能云预测，到2030年，会有30亿个产业智能体持续运行，带来超过100吉瓦的推理需求。
这种巨大发展前景背后，自然也带来了对基础设施的投资需求。为了更好夯实工程底座，百度智能云正在持续升级技术基础设施。
在Agent Infra层面，百度智能云让模型彻底资源化，超过150个顶尖模型随时切换、调用。过去6个月，智能体长链路推理性能提升3倍以上。同时百度智能云提供强大的Agent Cloud，做到极致弹性、随用随起、极致透明，执行链路全程可追溯，核心指标实时监控。
在算力层面，昆仑芯已在互联网、能源、金融、制造、汽车、教育等行业建设了全国产昆仑芯集群。天池超节点已实现全栈国产。百度也是国内第一个完全开放自研超节点架构的厂商。在AIDC方面，百度通过标准化预制模块将建设周期缩短30%以上。
这种对基础设施的投资，与产业智能体发展形成了正反馈。
百度Q2财报披露，芯云模体全栈AI驱动强劲增长。AI云基础设施收入同比增长50%，其中GPU云同比增长283%，连续四个季度实现三位数增长，增速较第一季度的184%进一步加快。
这种正反馈循环，也被认为构成了百度智能云此次发布产业智能体概念的底气。
业内认为，当产业智能体真正运行起来，芯片、云、模型、智能体四层，会形成相互放大的产业大循环。
这个循环的意义，不只是百度智能云一家的增长飞轮，它指向一个更大的命题：AI如何从一项技术，变成像电力一样的基础设施。
沈抖有一个类比，“今天的AI，只是灯泡发明后的第一个月。”去年全球AI资本开支大约是5000亿美元，看上去很大，但它也只有全球GDP的0.4%，而电力系统投资加现在的电力消费，则已经占到全球GDP的5%。AI要成为电力基础设施一般的存在，可能还需要十年时间。
而此刻的产业智能体，则是AI从一门技术变成基础设施的那个临界点。它不再是办公室里帮你写PPT的工具，而是进入工厂、银行、电网，在真实业务里持续运转、持续进化的生产力。
从这个层面看，百度智能云押注的“产业智能体”，是一个时代的基础设施。
它选择在临界点到来之前，把底座修好，并形成一个能自我强化的产业大循环。这个循环一旦转起来，受益的不只是百度，而是每一个接入这个底座的企业，都能获得在下一个时代发展的燃料。
而百度智能云，最终的目的是想成为那个把循环搭起来的人。
——MuHe Business——
