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一个仪表板看懂所有渠道:Klaviyo Channel Performance 完全指南

一个仪表板看懂所有渠道:Klaviyo Channel Performance 完全指南 DynamicCycle
2026-09-17
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DC · 产品课堂

一个仪表板看懂所有渠道:Klaviyo Channel Performance 完全指南

DC ACADEMY · Klaviyo 仪表板教学 · 2026.09
归因价值、送达、互动、订阅增长
Channel Performance 仪表板
把 Email / SMS / WhatsApp / Push 放进同一个对比框架

做过多渠道运营的品牌,都遇到过同一个问题:每个渠道各有一套报表,口径各不相同,想回答「哪个渠道真正在创造价值」,要在好几个页面之间来回切换。

Klaviyo 的 Channel Performance 仪表板就是为这个问题设计的:在同一个视图里,跨 Email、SMS、WhatsApp 和 Push 对比归因价值、送达能力、互动表现和订阅增长。它同时取代了原有的 SMS 独立仪表板,并且只显示你的账户实际启用的渠道。

💡 提示 · 入口路径:Analytics > Dashboards > Channel performance
⚠ 注意 · 旧 SMS 仪表板的书签和保存链接已经失效,记得更新为 Channel Performance 的链接。

这篇文章基于 Klaviyo 官方帮助文档整理,带你完整走一遍:怎么配置、每张卡片看什么、以及怎么用官方示例数据读懂关键数字。

第一步:完成四个配置

打开仪表板,顶部有四个配置项。所有分析都建立在它们之上:

01选择渠道(Channel)

默认加载 Email。通过顶部渠道控件切换到 SMS、WhatsApp 或 Push。仪表板只显示账户已在使用的渠道——没用 Push 就不会出现 Push 选项;之后新增了渠道,会自动出现。

02设定转化指标(Conversion metric)

从下拉框选择要分析的转化指标,例如 Placed Order。这个选择决定整个仪表板汇报什么:

收入类指标(如 Placed Order)→ 显示归因收入(Attributed revenue)、每收件人收入、平均订单价值;选非收入类指标(如 Active on Site)→ 显示归因转化次数(Attributed conversions)。

     
▲ 仪表板顶部的配置区:转化指标选择 Placed Order,时间段为 2024 年 5 月 1 日 -21 日并与上一周期对比。
⚠ 注意 · 更改转化指标会同步更新所有有权限用户的仪表板——改之前先和团队打个招呼。
03配置时间段(Time period)

可选:本周至今、本月至今(默认)、今年至今、近 7 / 30 / 90 天、上月、近 3 / 12 个月、去年,或自定义范围(最长 12 个月)。

所有数据基于账户本地时区,起止日期都包含在内。

04设定比较时段(Comparison period)

把当前表现和另一个时间段对比:上一年、上一周期/上月,或自定义范围。

例如:时间段选「近 7 天」+ 比较时段选「上一年」,对比的就是去年同样的 7 天;选「上一周期」,对比的就是紧挨着的之前 7 天。



           
▲ 时间段下拉:从本周至今到自定义范围(最长 12 个月)。
           
▲ 比较时段:上一年、上一周期或自定义日期范围。
💡 提示 · 图表粒度由时间段自动决定:≤10 天按天显示;11-91 天按周显示;超过 91 天按月显示。悬停在柱状图上可以看到精确数值和占比。设置完成后记得点 Apply

KAV 卡片:这个渠道到底贡献了多少?

Klaviyo Attributed Value(KAV)卡片是整个仪表板的核心。它回答三个问题:归因收入/转化总量是多少、当前渠道占所有渠道的多大比例、与比较时段相比是涨是跌。

看官方示例(SMS 渠道、收入类指标、近 90 天 vs 去年同期):

     
▲ KAV 卡片:SMS 归因收入 $2,832,209,占全渠道归因收入的 29%,比去年同期高 87.2%;右侧送达 404,846 条,占全部消息送达的 7%,同比下降 10.8%。
› 顶部大数字 = 归因收入(或转化)总额;下方百分比 = 该渠道在所有渠道合计中的占比(示例:29%)
› 带箭头的百分比 = 与比较时段的变化(示例:比去年同期高 87.2%)
› 送达区同理:成功送达总数 + 占全部消息的比例(示例:7%)+ 同比变化(示例:下降 10.8%)
› 柱状图按所选粒度展示趋势,悬停可查看每个时间点的数值和占比
29% 的收入占比,对应只有 7% 的送达量——这组对比本身,就是衡量渠道效率最快的方式。

卡片底部:Campaigns 与 Flows 的拆分

卡片底部数据随转化指标类型变化:

› 收入类指标:显示每收件人收入(Revenue/recipient)及同比变化,并把收入拆分到 Campaigns 和 Flows(含各自产生转化的活动/流程数量)
› 非收入类指标:显示 Campaigns 与 Flows 各自带来的转化次数及对应数量
     
▲ 底部数据区(收入类指标):每收件人收入 $9.25(同比 +91.3%);Campaigns 贡献 $2,757,685(92 个活动),Flows 贡献 $74,524(5 个流程)。

Subscribers 卡片:订阅盘子在涨还是在缩水?

Subscribers 卡片回答订阅者的总量与增长趋势。这里的「订阅者」指明确同意接收该渠道营销消息的用户(SMS 渠道还包含订阅了订单通知的用户)。

     
▲ Subscribers 卡片:左上为所选时段的订阅者总量,右上为新增订阅者数量,底部为该时段被排除的唯一 profile 数。
› 左上:时段内的订阅者总量,悬停柱状图可看每个时点的存量
› 右上:时段内新增的订阅者数,悬停可查看新增的数量与占比
› 底部:时段内被排除的唯一 profile 总数

被排除的原因包括:号码无效、检测到座机、消息被拦截、运营商停用线路,或用户已退订。

⚠ 注意 · 被排除统计只覆盖曾经同意订阅的 profile。想看订阅来源的明细,可以从卡片跳转到 Subscriber growth report。

Performance overview:从送达到转化的完整漏斗

这张卡片把渠道表现拆成一个漏斗:送达 → 点击 → 转化,每一级都是上一级的子集。

     
▲ 官方示例:116,220 条送达中,30,612 人点击(23.3%),点击者中 7.7%(8,910 人)下单;右侧 click-to-order 32.88%、平均订单价值 $108.19、退订率 0.00%、送达失败 2.06%。

漏斗指标定义




指标
定义
Delivery rate
成功送达的消息数 ÷ 发送总数
Click rate
点击消息内链接的收件人百分比
Conversion rate
(如 Placed Order rate)
在渠道转化窗口内点击链接并完成转化行为的收件人百分比,按你选择的转化指标表达

右侧辅助指标





指标
定义
Click to order
唯一下单数 ÷ 唯一点击数——衡量点击流量的购买效率
Avg. order value
转化总金额 ÷ 转化次数(仅收入类指标显示)
Unsubscribe rate
收到消息后退订人数 ÷ 消息接收数(不含发送失败的消息)
Failed to deliver
已发送但未送达:设备断开/无法接通、运营商或收件人过滤拦截、设备无法接收该渠道消息
💡 提示 · 所有指标在适用时都会带上与比较时段的涨跌百分比。送达异常时,可从卡片跳转到对应渠道的送达报告(deliverability report)做专项诊断。

Campaigns 与 Flows 汇总:哪条消息在赚钱?

最后两张汇总卡,分别对应单次发送的 Campaigns 和包含该渠道的 Flows。指标包括:送达数、点击率、转化率、退订率,以及收入类指标下的每收件人收入——同样带比较时段的涨跌。

     
▲ Campaigns 汇总卡:送达、点击率、转化率、退订率与每收件人收入一览,附比较时段变化。

卡片里还藏着两层明细:

› Performance by [day/week/month]:展开后按时间粒度查看各项指标的变化轨迹
› Campaigns sent / Flows within 表格:逐条活动、逐个流程的送达、点击、转化和退订数据;点左下 Show 或右下箭头翻页查看更多行
     
▲ Performance by 表格展开后:按日/周/月查看送达、点击、转化和退订的对齐数据。

导出 PDF 与刷新

导出 PDF:点 Export to PDF,选择保存位置和包含的页面,命名文件,即可生成一份包含所有图表和展开表格的管理层摘要(executive summary)——直接发给团队或放进周报。

刷新数据:仪表板右上角显示上次更新的时间戳,点刷新图标即可更新全部数据。

⚠ 注意 · 和转化指标一样,刷新操作对所有有权限的用户生效。
◆ ◆ ◆

DC 使用建议

这份仪表板官方文档写的是「怎么看」,我们补充三条「怎么用」的建议:

第一,日常看收入类指标,诊断期切非收入类指标。Placed Order 适合常态监控;但评估新订阅引导、新客激活这类前置动作时,切到 Active on Site 等非收入指标,才能看到转化窗口之前发生了什么。

第二,渠道占比比绝对值更值得盯。KAV 卡片里「该渠道占全渠道的比例」,是判断渠道结构是否健康的关键——某个渠道占比持续下滑,往往比它的绝对收入波动更早暴露问题。这与我们一直强调的口径一致:不要把不同渠道的报表收入简单相加,要在统一归因框架下看结构。

第三,把 PDF 导出变成固定动作。每月第一天导出上月完整摘要存档——比较时段设为「上一年」,同一份文件里就有同比结论。管理层不需要登录后台,也能持续跟踪渠道结构变化。

渠道之间不该各说各话。同一个归因框架、同一个比较基准,才是讨论「哪个渠道更有效」的前提。
先统一口径,
再比较渠道。
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