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京东押注物理 AI,冲在前面的是一群 95 后

京东押注物理 AI,冲在前面的是一群 95 后 极客公园
2026-09-16
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导读:京东 AI 的下一站:真实世界。
京东 AI 的下一站:真实世界。

作者|周永亮

编辑|郑玄

2026 年,AI 行业的关注点已从模型榜单与推理能力,转向落地应用。在 JDD 大会上,京东以「JoyAI · 跃迁物理世界」为主题,明确了 AI 发展的新方向:走出屏幕,深入仓库、货架、家庭及物流链路,解决真实场景中的具体问题。

此次大会不仅展示了京东高管的战略视野,更有一批 95 后业务负责人登台,分享了京东 App 智能化改造、物流具身智能机器人及家庭 AI 入口的实战经验。这标志着京东正全力推进建设“全球最大物理世界运营中心”的战略,而年轻一代正是这场从虚拟向物理世界迁移的主力军。

95 后冲进 AI 最难落地的地方

面对 2025 年底至 2026 年初行业盛行的「智能体电商」浪潮,京东产品负责人陈屿团队曾尝试打造纯对话式的「京东 AI 购」独立 APP。然而试点发现,虽然对话模式擅长复杂咨询,但在处理价格比对、优惠查询等基础需求时效率低下,且频繁的交互消耗了用户耐心。

团队最终选择回归用户本质,将 AI 能力无缝嵌入京东原有购物流程:在搜索中增强意图识别,在推荐中融合时间与场景维度,并在购物车等关键节点增加「场景提示」。例如,购买钢琴时自动推荐节拍器,购买投影仪时简化参数选择。这种“润物细无声”的改造,旨在不打扰用户习惯的前提下提升体验。

图片来源:京东

如果说陈屿的战场在屏幕端,那么京东物流仓储具身算法负责人林澈的战场则在真实的仓库。面对科技圈炫酷的人形机器人 Demo,林澈更关注其在真实环境中的稳定性、拣货效率及与人工的协同能力。

京东仓库拥有十几万种 SKU,货物摆放动态变化,遮挡关系复杂。研发团队长期驻扎一线,将现场操作经验转化为模型训练数据,并自研了「世界意图模型」(World Intent Model)。该架构摒弃了传统世界模型生成未来视频帧的高耗低效模式,转而由大模型生成行动意图,再由高频执行的「动作专家」完成操作。这套方案在「仓狼」机器人上实现了 99.9% 的抓取准确率和每小时 80 件的拣货效率,证明了其具备规模化应用的商业价值。

图片来源:京东

图片来源:京东

京东真正的底牌,不在模型榜单上

从管培生成长为产品负责人的许欣,负责了 JoyInside 项目,见证了京东在硬件与供应链协同上的深厚功底。接手该项目后,她需协调硬件工程、供应链、采销及外部品牌方等多方资源,解决从芯片集成到声学结构优化等一系列复杂问题。

目前,JoyInside 已成功打造多款爆品,如累计用户突破 10 万的小鸡球球 AI 点读笔及销量近 10 万台的凯米斯 AI 机器狗。JDD 现场展示的 AI Home 样板间,更是将“AI 进入家庭”从概念转化为可体验的真实空间。许欣的目标是从单点爆品迈向全品类的批量复制。

图片来源:京东

三位年轻人的成功,离不开京东二十余年构建的复杂物理世界基础设施。无论是零售数据与履约能力支撑的 App 智能化,还是高频刚性生产现场赋能的物流机器人,亦或是硬件渠道与服务供应链托底的家庭 AI,都证明了脱离真实场景的 AI 仅是 Demo。

京东将此概括为「超级 AI 供应链」:云提供算力,数据驱动进化,模型作为大脑,终端接入物理世界,场景验证能力,供应链实现规模化。在机器人产业上,京东提出了涵盖数据采集、产业基地、零部件供应、维修服务、应用军团及零售渠道的“六个全球第一”,旨在打通机器人训练、研发、制造、销售及服务的全链路。

图片来源:京东

当 AI 走出屏幕,人不能被留在原地

京东的人才战略覆盖了从青少年到资深员工的完整链条。针对 12 至 18 岁青少年,京东联合人大附中启动"JDXplorers——未来青少年 AI 探索者计划”,鼓励通过「AI 原点」解决现实问题,或通过「AI 奇点」构想未来场景。对于校招新人及技术天才,京东则通过“五年成长计划”等资源倾斜机制,将其推向关键业务岗位。

更为重要的是,京东并未忽视庞大的蓝领群体。面对技术变革可能带来的岗位冲击,京东推进「涅槃计划」,签约全国 120 所学校,对 70 万快递员等员工进行技术培训,使其从单纯的配送者转型为机器人维修与管理者。这一举措体现了“技术演进,人不落下”的责任担当。

图片来源:京东

物理 AI 的未来,不仅书写在仓库与家庭中,更铭刻在京东 90 万员工的转型之路上。最终支撑这一宏大愿景的,不仅是先进的算法,更是每一个在真实场景中奋斗的人。

*头图来源:AI 生成

注:文中陈屿、林澈、许欣均为化名。

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