商汤小浣熊正将办公 Agent 的商业化重心，从功能验证转向更深层次的场景交付。面对大厂竞逐，商汤小浣熊团队正通过探索个人与企业的真实 AI 办公需求，构建差异化竞争壁垒。
近期，图灵 Max 专访商汤科技大模型产品副总裁贾安亚，深入探讨如何打造一款真正具备用户粘性的 AI 办公产品。
交付深化：从“提供答案”到“工作闭环”
在 AI 办公领域，“交付”常被提及，但多数产品仍止步于“提供更好的答案”。贾安亚指出，真实职场渴求的是“完成工作的闭环”。
尽管百度、字节、阿里等大厂均在布局，商汤小浣熊的差异化在于基于 AI 原生架构，融合了三种核心能力：
首先，构建“识别 - 思考 - 交付 - 迭代”的完整闭环链。这是智能体不可替代的核心价值。例如在经营分析中，Agent 可自动读取多格式文件，统一数据口径，生成业务判断及报告，并支持多格式导出。
其次，依托商汤在多模态数据沉淀与标注上的长期积累，小浣熊能将模糊的专业诉求精准转化为可落地的数据指标体系，强化代码、数据分析及工具调用能力。
第三，实现全场景连接与灵活部署。小浣熊不仅服务个人，还支持本地文件处理、浏览器操作及团队协作软件连接。其更新的 SkillHub 已支持飞书、钉钉、企业微信的连接与传输，并可进行企业私有化部署及软硬一体化交付，无需替换客户原有工作入口。
贾安亚强调，AI 的价值不在于消耗多少 Token，而在于完成多少真实、有价值的工作。基于此专业能力，小浣熊以“蠢萌桌宠”形象降低用户戒备，成为靠谱的数字工作伙伴。
知识复用：构建三层市场落地策略
贾安亚对大模型“生产力”提出了独特见解：办公 Agent 正推动知识从个人有限资产转变为可“按需取用”的公共资源，这将引发从个人到产业的知识复用革命，孕育千亿元级商业空间。
小浣熊的战略在于兼顾个人、企业及产业三个市场的落地：
在个人市场，Skill 能力已成为标配。小浣熊将不同 Skill 封装为业务模块，并通过“记忆中心”收集用户职业角色、行业偏好及文档习惯，自动沿用分析维度，帮助用户沉淀个性化的“个人 Skill”。
在企业市场，个人增效不等于企业增效。企业版小浣熊直接接入订单、研发、生产等核心业务流程，并以订单增长、交付能力、库存周转等业务指标作为评价体系，直观呈现业务价值，而非单纯以减少人员为目标。
在产业市场，小浣熊通过“员工能力提升→组织转型→推动产业增长”的链条，将稀缺的专家经验转化为可规模化复制的行业知识，创造全新供给。
服务产品化：C 端反哺 B 端的商业飞轮
面对互联网巨头的流量优势，贾安亚认为商汤的突围之道在于“模型基底 + 完整的产品和服务体系”，而非单纯依赖流量。
技术上，商汤基于“日日新 SenseNova"大模型体系，避免内部赛马，通过小浣熊统一输出技术能力。AI Infra 方面，持续推进模型与基础设施联合优化，为大规模智能体运行提供支撑。
2026 年 4 月开源的 SenseNova U1 基于统一架构协同处理多模态任务，相关能力已应用于小浣熊的图文理解与信息呈现。其强大的多模态输入输出能力，使得工业场景中的表格、图纸及现场图像可在同一任务中立体化呈现，无需人工预处理。
注：商汤发布 SenseNova U1 技术论文
小浣熊不仅是 AI 办公产品，更是商汤连接算力、模型与商业价值的核心载体。目前，小浣熊采取"C→B"打法：累计服务用户超 2000 万，周活超 300 万，覆盖超 8000 家企业。
该模式通过 C 端海量用户验证高频刚需，OPC 群体（专业创作者）固化业务方法论为 Skill 工作流，SMB 业务打磨标准化行业方案，最终服务于 B 端大客户的私有化部署与系统集成。这种由口碑和标杆案例驱动的增长路径，虽慢却更为扎实，正在牵动商汤 B 端服务体系的产品化与规模化。
产业级 AI 落地：共建国产生态
小浣熊定位为“产业级 AI"，旨在构建线上生产力平台、带动线下 OPC 产业集聚，并促进国产 AI 生态发展。
2026 年，小浣熊通过举办 Demo Day、OPC 挑战赛及在香港设立孵化中心，实现了线上产品带动线下园区落地的成熟模式。线下互动不仅增强了可信度基础设施，也为产品迭代提供了真实反馈。
在生态共建方面，小浣熊已与联想、金山办公、平安、京东、中国移动、奔驰等头部客户达成合作，并携手麒麟软件、中国长城推进软硬一体化交付。
贾安亚表示，“产业级 AI"的实现需依靠个人能力、企业组织力与产业生产力的共同驱动。相较于大厂的产品竞速，商汤小浣熊为初创期及成长期的办公 Agent 提供了一条更为务实、利于长期增长的演进路径。
