企业已积累大量数据与指标，各团队也形成了独特的作业方式。然而，看什么数据、如何分析以及下一步行动，需要更贴合实际工作的数据应用来承载。
借助 AI 辅助开发，团队现在可以从描述需求开始，构建专属的数据应用。这就是“超级应用”——它复用已有 BI 数据与权限，将数据展示、分析交互和 AI 能力深度融合，让团队能按自己的工作习惯持续使用数据，使既有数据积累真正服务于具体业务场景。
01 从业务需求到团队可用的数据应用
利用熟悉的 Agent 辅助开发，在现有 BI 基础上快速将业务需求转化为应用。观远 BI 作为底座，为应用提供坚实的数据、权限与运行支撑。
实现路径：
- 业务需求：清晰描述待解决的问题；
- 开发工具：通过 GuanCLI + 超级应用开发套件理解需求，生成并调整应用；
- 超级应用：支持自定义界面、复用 BI 数据、按权限访问及连接 AI 与工具，实现看数据、做分析与交互操作；
- 业务人员：直接打开应用即可使用。
02 按工作方式定制：Agent+ 自然语言
围绕实际工作场景设计应用，明确需要查看的数据、分析方法及操作步骤，完全契合用户的工作习惯。
03 复用已有 BI 数据资产
直接连接现有数据资产，沿用既有权限体系，让过往的数据建设继续服务新需求。通过 SDK 或接口查询，直接从“已有 BI 数据”取数，沿用既有的数据更新链路，确保应用持续获取最新数据。
04 接入 AI 与外部应用，驱动业务运转
支持接入 AI 模型辅助洞察与对话，并通过 API 连接飞书、钉钉等外部协同应用，让数据应用主动推动业务流程。
05 团队共享与持续迭代
应用发布后托管至 BI 平台，有权限的同事可直接打开使用。支持持续调整更新，确保应用紧跟业务变化。
两大核心特色
- 零门槛：无需搭建，一句话即可发布上线，由 BI 平台托管，团队按权限随时取用。
- 免同步：BI 平台数据更新后，应用自动获取最新数据，无需额外同步操作。
06 官方 Skill 配套：自然语言，0 代码起步
使用熟悉的 Agent 工具，通过自然语言提出任务，借助官方配套指引轻松搭建超级应用。
操作流程
- 提出真实问题：无需预先编写完整方案；
- 场景卡 Skill 梳理：按业务场景自动生成完整任务闭环；
- 获取可执行场景卡：包含业务目标、场景范围、执行路线及下一步 Prompt 等。
先理清问题与结果，再由业务人员确认，AI 沿场景卡继续执行。
07 为何需要超级应用开发框架？
相比单纯使用 Agent 开发，引入超级应用开发框架可复用观远平台能力，大幅减少数据接入、权限配置与发布环节的重复工作。
08 贴合实际工作的超级应用
按业务需求组织数据与交互，将 AI 洞察与对话能力融入数据应用，打造真正适合团队的业务工具。
从一个实际需求开始，做出适合你们团队的数据应用。