保险行业正经历深刻的人才结构升级。公开数据显示，全行业保险代理人数量已从 2019 年 912 万人的峰值，锐减至 2026 年一季度的 212.6 万人。在行业资产规模持续增长及监管政策推动“优增优育”的背景下，险企必须从“人海战术”转向高质量发展，核心在于提升人均产能与队伍专业能力。
传统“师傅带徒弟”模式受限于个体差异，难以系统性提升队伍能力，且培训资源投入巨大。行业亟需一种新范式，推动培训从单纯的“知识灌输”向实战化的“能力淬炼”转型。
基于此趋势，某头部寿险企业携手得助智能，落地AI 智能陪练服务，构建覆盖多业务条线的训战一体化体系，为保险行业培训数字化转型探索出一条兼具实战性与可复制性的新路径。
培训体系升级提速：锚定三大方向
作为国内领先寿险企业，该公司内部培训平台承担多条线资源共享职能。面对业务复杂度提升、客户需求多样化及监管趋严的现状，原有培训模式暴露出三大痛点：
实战演练供给严重不足
一线人员除掌握产品知识外，更需具备客户沟通、异议处理及合规表达等实战能力。传统课程与人工演练频次有限，难以持续提升真实场景下的应对水平。
多业务线训练能力重复建设
个险、续期、银保、电商等场景的话术与考核标准差异巨大。若各业务线分别搭建工具，将造成研发与运维资源的极大浪费，行业迫切需要一套可配置、可扩展的统一平台底座。
培训效果缺少量化闭环
传统考核多关注完成率与考试成绩，难以评估真实沟通中的表达质量、流程合规及应变能力。训练数据无法沉淀，导致管理者看不清短板，精准辅导与策略迭代缺乏数据支撑。
AI 赋能业务：打通训、练、评、管全链路
针对上述痛点，得助智能依托自研大模型，提供了一套覆盖前端交互、场景模拟、智能评估与系统集成的 AI 智能陪练解决方案。
从“知识学习”转向“实战训练”
得助智能陪练系统依托多模态交互与保险场景仿真能力，以大模型驱动虚拟客户与学员进行可打断、多轮连贯的对话。系统能识别语音、文本、情绪及流程状态，还原接近真人的沟通环境。围绕销售、需求挖掘、产品介绍、异议处理等典型场景，结合客户变量动态生成差异化内容，实现“千人千面”的实战对练。
同时，系统将顶尖业务骨干的经验转化为标准化训练资源，突破师资与场地限制，让一线人员实现“人人可练、时时可练”。
搭建统一平台，承载多业务线差异化训练
针对复杂的业务条线，系统通过高灵活的后台管理与标准化集成能力，实现“一个平台，多线复用”。业务部门可自主配置场景、设定角色、下发任务并调整评估策略，避免重复建设。
通过标准化接口与企业既有平台对接，实现信息同步与算力统一调度。各条线按需调用，既降低了成本，又实现了训练数据的统一沉淀与跨线复用。
打通“训练—评估—反馈—优化”数据闭环
模拟对话结束后，系统自动输出多维度评估报告，涵盖专业表达、沟通逻辑、流程完整性等指标，并提供个性化改进建议。内置的合规质检功能确保练习符合行业规范。
更为关键的是，训练过程与结果被持续沉淀为能力画像。管理者可直观识别团队共性短板与重点辅导对象，进而反向优化课程与场景，形成完整的能力提升闭环。
从落地价值来看：在培训效率上，打破时空限制，显著扩大实战训练覆盖面；在人员成本上，系统承接基础陪练，释放人力专注于高价值场景设计；在队伍能力上，依托标准化评估持续追踪展业能力变化；在经营管理上，全量数据为策略迭代提供量化依据。
保险代理人培训模式的升级，本质是将优秀人员的隐性经验转化为标准化、可规模化复制的数字化能力。在严守合规底线的前提下，AI 智能陪练让队伍能力的规模化提升成为可能。
INTRODUCTION
公司简介
中关村科金是领先的企业级人工智能平台服务商，垂类大模型领导者；《财富》中国科技 50 强、福布斯&胡润人工智能科技企业 TOP50、IDC 中国 AI 50 强。基于自主研发的得助大模型平台，打造了覆盖智能营销、智能销售、智能客服、智能运营、智能办公五大场景的企业智能体及数字员工产品矩阵，助力金融、汽车、工业、零售、政务及出海等领域客户实现端到端的企业智能，已为 3000+ 行业头部客户带来商业增长与降本提效，业务覆盖 180 多个国家和地区。
