机械臂灵活作业、数字孪生系统构建产线镜像、AI 质检员毫秒级识别缺陷……智能应用正让工厂车间面貌焕然一新。
“十五五”规划纲要明确提出，促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。作为实现智能制造的关键抓手，智能工厂正深度融合大数据、人工智能等技术，为产业提质增效、重塑竞争优势注入新动能。
规模效应加速释放
在四川天味食品集团双流智慧工厂，智能配料站自动完成配方配料，AGV 小车穿梭输送物料，机械臂精准投料熬制。智能化操作系统如同“智慧大脑”，实现了从配料到入库的 100% 数字化管理及全流程精准溯源，产品品质较以往依靠人工经验把控更加统一稳定。
“依托智能化改造，生产线单线产能提升超 2 倍，人均效能提升超 6 倍。”天味食品公共事务总监杨艳表示。这是我国智能工厂蓬勃发展的缩影。当前，从工业机器人提升效率到工业互联网平台打破信息孤岛，智能工厂建设正推动产业创新范式、生产方式与管理模式的全方位变革。
近年来，我国深入开展智能工厂梯度培育行动：基础级和先进级重点普及智能制造装备与软件，夯实数字化基础；卓越级和领航级聚焦前瞻布局，推动人工智能、数字孪生等新技术深度应用，引领产业智能化变革。
数据显示，我国已累计建成 5.6 万余家基础级、9000 余家先进级、500 余家卓越级智能工厂，并培育 15 家领航级智能工厂。中国信通院信息化与工业化融合研究所工程师郝诗梦指出，在四级联动下，智能工厂规模效应加速释放，重点行业向深层次拓展，工艺、装备和软件的集成创新持续提速。
深度重构智慧“基因”
随着 AI 技术的深度融合，智能工厂正从单纯的“看数据”升级为“管产线”“优设计”“强生态”，深度重构智慧“基因”。
在中国宝武太钢不锈冷轧厂，钢卷未进轧机，AI 已开始“排兵布阵”。自动拆捆机器人、瓦楞纸机器人接力作业，远端智控中心实时分析工况，无人天车快速抓取移动。该厂冷连轧工场负责人李胜雄介绍，得益于智能算法，冷轧工业大脑实现了现场问题自动识别与作业行为智能监管。
当前，以大模型、智能体、具身智能为代表的新一代人工智能技术加速融入制造体系。调研发现，AI 已成为驱动产业升级的关键变量：
- 山东：潍柴动力打造"AI 设计师”，自主完成超 1800 类研发任务，将仿真报告生成时间从 8 小时缩短至几分钟；
- 湖北：武汉京东方光电引入 AI 缺陷管理平台，融合边缘计算与超分辨率算法，实现微米级缺陷精准识别；
- 江苏：徐州重型机械搭建专属算力集群，打造 5 类工业智能体，推动关键业务环节智能协同。
据统计，在我国领航级智能工厂中，人工智能渗透业务场景比例超 70%，沉淀垂直领域模型超 6000 个，并加速向工艺优化、设备管理、人机协同等核心场景纵深渗透。
持续发力拓展边界
“十五五”规划纲要部署推动技术改造升级。今年初，工信部等八部门发布《“人工智能 + 制造”专项行动实施意见》，提出到 2027 年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，推出 1000 个高水平工业智能体，打造 100 个工业领域高质量数据集。
让智能工厂更“聪明”，需在多方面持续发力：
决策层：提升大模型驱动的自主全局调度能力，推动技术深度嵌入研发、生产、营销及运营管理等全流程。
数据层：加快工业领域高质量数据集建设，以典型场景需求为牵引，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。
执行层：深入推进智能体赋能柔性生产。例如极氪智慧工厂通过柔性总拼系统与 AGV 调度，实现不同型号车身在同一条产线上无缝衔接、自动装配。
“放眼长远，工厂将成长为持续迭代的工业‘智能体’。”极氪智慧工厂供应链管理负责人李逸表示，未来将持续破解定制化与规模化的协同难题。随着效率与柔性边界的不断拓展，下一代智能工厂的新图景正徐徐铺展，助力中国制造创新活力奔涌不息。
来源：新华社
记者：唐诗凝、李倩薇、李紫薇