独家丨扩散智能即将推出35B扩散语言模型，10月或将发布并开源

扩散语言模型可在特定场景实现5‑10倍推理加速，被视作下一代基础模型重要方向之一。

作者丨张贤

编辑丨林觉民

公开资料显示，DiffuSpace（扩散智能）由香港大学自然语言处理实验室联合主管孔令鹏教授与龚珊三、叶佳成等核心成员共同创立。团队自 2022 年起持续投入扩散语言模型研究，是全球最早探索该技术路线的团队之一，并在“条件生成、离散信号建模、Scaling”三大 dLLM 核心问题上均有全球领先突破。

此前，DiffuSpace 核心团队曾推出了 Dream 7B 开源扩散语言模型。Dream 7B 发布时，其规划能力即与 671B 参数的 DeepSeek V3 持平。截止目前，在 Hugging Face 上的累计下载量已超 250 万次。

今年以来，扩散语言模型在技术突破、产业落地等多个层面加速发展。以 Google、蚂蚁集团为代表的多家科技企业相继推出各自的 dLLM 产品。与 Claude、GPT 等自回归模型逐 Token 生成不同，dLLM 可进行全局生成和并行解码，具备更强逻辑规划、全局一致与多模态融合能力，在特定场景下实现 5 至 10 倍推理加速，被视为下一代基础模型的重要方向之一。

在此背景下，DiffuSpace 的 35B 级开源模型发布，有望进一步拉低开发者应用这一范式的门槛。

商业化方面，DiffuSpace 也已迈出第一步。近期报道显示，其已与亚洲智能体计算平台公司 Acrab 达成合作，在双方测试中通过 dLLM 实现了 Agent 运行速度 5 倍的提升。基于这一结果，双方计划加速推进扩散语言模型在 AI PC、智能汽车、机器人及智能家居等终端场景的落地。

新模型发布与数轮融资接踵而至，DiffuSpace 显然不打算让这个窗口期空转。至于 35B 模型能否在能力上对齐当下热门的自回归模型、并真正打开终端侧部署的市场空间，鲸犀将持续关注。

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