深圳 SEO 大会的正式演讲部分开始了。今年有 49个国家的481位参与者，算得上是目前大陆境内最国际化的营销会议了。希望明年能和更多的参会者，在深圳齐聚一堂。
演讲1 · Gary Illyes：不要慌，搜索一直在变
Gary Illyes，Google Search 分析师，2011 年入职，常驻苏黎世，robots.txt 国际标准（RFC 9309）的共同作者。Gary 的开场非常的有意思。放着海底捞的歌，穿着海底捞的厨师帽和制服就登场了（也不知道他哪里搞来的）。希望官方后面把这个视频花絮放出来，没有比着更棒的视频开头了！
① 搜索是一个循环
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新硬件或新带宽改变用户行为，行为改变搜索行为，搜索又逼出下一轮技术革命，然后循环重启。 -
Gary 1992–93 年就在上网了，当年最赚钱的活是薅早期搜索引擎：白底白字，AltaVista （PageRank之前的互联网级别的匹配算法，曾经是搜索引擎雅虎的独家服务提供商）的排名随便刷。 -
所以第一次看到 Google 时他是讨厌的：没有 banner，只有四个链接和一个搜索框，还废掉了他那套 AltaVista 挣钱的老办法。
② 从人肉目录到 PageRank
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1994 年以前你得"跟机器说话"，比如敲 weather Seoul forecast not rain，因为平台听不懂自然语言。 -
人工目录在网站只有几千个时够用，1994 年后互联网膨胀，人工编辑跟不上，被爬虫取代。 -
PageRank 把链接当成"引用"，既废了他的老路子，也让 Google 一开始就比同行干净。那版极简首页不是审美，是 56k 拨号时代加载预算只有 200 毫秒逼出来的。
③ 内容的经济学：发布的边际成本
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页面多到一定程度，垃圾站能"淹没" PageRank，垃圾又排上来。这是他解释"反垃圾为什么是长期战争"的核心。 -
早年人工写一页要一周，成本本身就是减速带；脚本批量生成 HTML 把成本打下来，内容农场就来了；今天生成式 AI 把成本压到接近零。 -
所以他的判断是：问题不是"用没用 AI"，是"产出的东西够不够好"。工具换了，标准没换。
④ 反垃圾更新、Florida 与质量评估员
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Panda / Penguin（2011）打低质内容，结果出版商给自动页加人工编辑，反而催生一批硬凑三千字的注水文章。 -
Florida 更新（2003 年 11 月）是他自己的伤：无预告、事后也不解释，收入一夜从每月几千美金掉到零。 -
那份 182 页的谷歌官方的 Search Quality Rater Guidelines 用来训练人工评估员做 A/B 对比；评估员不处罚网站、只打分。他也澄清：指南里没有说 AI 内容一律处罚，真正被杀的是只换几个词的模板页。
⑤ 索引、渲染和"听懂人话"
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Universal Search（2007）：Google 发现用户越来越爱在词后加 image、video，干脆把图片和视频并进主结果。 -
两个技术补丁：老索引每两周才重建一次（会出现"日食都过去了，搜 eclipse Europe 还是旧结果"），于是有了增量索引 Caffeine；站点改用 AJAX 动态加载后爬虫看不见，于是 Google 把页面像浏览器一样完整渲染一遍。 -
两个重要的时间节点：2012–13 年的实体理解（New York 是一个实体，不是 new 加 york），以及 BERT（2017–19）听懂越来越口语的提问。
⑥ LLM、AI Overviews 与 Google Lens
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Transformers（2016–17）点燃了 LLM 这一轮。他的定性很硬：LLM 是"非常好的预测引擎"，不是全知的神谕，幻觉是设计使然。 -
AI Overviews 是给"没有任何一个网页能给出好答案"的问题造的，比如想买白色 SUV、有十几岁的孩子、要装儿童座椅、有只晕车的狗、还要开去雪山。 
演讲2 · Nik Ranger：看不见的惩罚，怎么发现和修复算法性压制
Nik 是 Dejan 的高级增长顾问，她一开场先让全场举手合影，说要发给老板看，非常可爱，后续的蛮多的嘉宾都 take a selfie 了。大家后面都可以成为 XX City 的 SEO King or Queen，像第一天的深圳 SEO 大王 Marc 一样，哈哈！
① 压制不是处罚，是系统结果
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症状有两种：流量、排名、利润一起掉；更麻烦的是总流量在涨，商业流量和利润却在掉，后台却没有任何手动处罚通知。 -
Nik 说这事难，是因为 Google 在宏观层面工作：几百万个站、几十亿次查询；而它的客户是"你的用户"，不是你这个中间人。
② 算法会按"最能拿到互动的那批词"重新定义你是谁
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Google 会把你的站重新归类到拿到最多互动的那批查询上，哪怕那些词跟你的生意毫无关系。归类之后，它就把那批人送给你，而不是会掏钱的那批人。 -
所以诊断的起点不是技术，是一句很朴素的话：你的站声称自己是做什么的，它能不能稳定地证明这件事？ 
③ 两个案例
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一家服务商的服务博客页上有一个词 "SMS blast"。引来了大量恶作剧和炸弹相关查询；改成 "broadcast" 之后（就一个词），下一次算法更新才开始恢复。 -
另一个是全世界最大的 B2B 电商平台之一：供应商在元数据和页面里塞露骨内容，后台没有手动处罚，但 SafeSearch 一直在标记；一次核心更新后恶化，65% 的页面被移出索引。2900 万次点击里，只有约 10 万次是真正的商业查询。
④ 解决方法是回到问题的根源
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别只处理排名症状，去修根因：让页面回到用户真实意图，把技术 SEO 和内链一起补上。平台型业务更要紧：去源头建供应商合规标准，不然堵完这个洞，下一个还会来。 
演讲3 · Sam Penny：SEO 是营销，一个看清全局、撬动增长的框架
Sam Penny，一位来自澳洲的 SEO & Growth Manager，是一家千亿美金规模的养老金基金（Rest Super）的 SEO Manager。他个人主页第一句自我介绍就是 "I am a marketer"（我首先是个营销人）。这也是他第一次来中国。
① 你讲得都对，老板已经走神了
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Sam 说的场景的场景：你去解释 robots.txt 影响爬虫、大站的非参数化 URL 正在被大量抓取，对方的表情是"这个会我能先走吗"。 -
一开始他的台词是"这些人怎么就是不懂"，可重演几次之后他反过来想：也许问题在我，还略带自嘲的放了一张一个人低头坐在长椅上吃午饭的ppt。 
② 回到最朴素的问题：别人为什么付钱给我们
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我们整天说排名、AI 引用、Core Web Vitals（CWV，核心网页指标）、累积布局偏移（CLS）；可市场要的只有收入和增长。 -
搜索很贵：内容、PR、技术都要投入。带不来 ROI，这段时间到底在干什么？ -
Sam 推荐 Byron Sharp 的《How Brands Grow》，说这是改变他看营销方式的"营销圣经"。
③ 增长只由两个可得性驱动
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被统计验证过的增长驱动力只有两个：心智可得性（mental availability，即认知）和物理可得性（physical availability，即铺货）。 你可以粗暴的理解为：客户认不认识你？他准备买的时候你在不在场？ -
可口可乐一年砸 20 亿美金广告、深圳每家 7-11 你都能找到、时代广场那块牌子维护费上百万、ROI 根本测不出来！它买的就是上面的2个可得性。 -
落到搜索也一样：一个人去搜或者去问 LLM 时，如果他准备买了，就等于已经走进超市，你得站在货架最上层、视线高度那一排；排名就是那个货架位。
演讲4· Jine Wu：SEO 的成果来自产品，而不是 SEO 本身
第四位演讲嘉宾 Jine 是澳洲最大的房产平台 REA 的 SEO Operations Manager。
① SEO 总在最后一刻才被想起来
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她一上来先提问题：有没有人遇到过 SEO 直到上线前、甚至上线后才被拉进来？现场举手的没几个，这跟她在会场外听到的抱怨正好相反。 -
老故事：团队花几个月把产品做完，快上线了才有人说"问问 SEO 怎么提升搜索可见度"。到这一步已经太晚，上线后再补救往往要重做整个站点，碰上迁移更糟。 -
她回头把在 REA 的十年翻了一遍，找不出一个因为这个问题翻车的案例——不是运气，是他们把机制建在前面，从"事后救火"改成"事前预防"。
② 六个阶段，SEO 全程在场
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立项前：团队还没决定做不做，产品经理就先来找 SEO，一起看机会和风险。 -
发现与设计：一起定 URL 结构、页面要放什么、页面之间怎么互链；再逐个 review 设计稿，把语义化 HTML 直接标进 Figma。他现场放了自己在 Figma 里的评论截图，标出一个不能少的数据字段，设计师回复说会想办法加进去。 -
开发与上线：跟开发坐在一块，把技术 SEO 要求写进 GitHub issue，CWV 必须过；上线前 SEO 有一票否决权——给大拇指就上，不给就等。
③ 案例：realestate.com.au 的房源详情页
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覆盖 1600 万页以上的大改版，他们在画设计、写代码之前就做完风险分析：最坏可能丢掉 32% 的自然流量。 -
提前拿到这个结论，直接改变了产品结构怎么定。上线后不降反涨：自然流量同比 +21%，单这个板块每月 1000 万次自然访问。 -
集团层面：索引率超过 85%，6000 万以上页面被收录；SEO 是第一大流量来源，占全站流量 36%，平均月访问量 3050 万，CWV 全绿。
演讲5 · Lily Ray：如何做好 GEO，而不毁掉你的 SEO
再下来是 Lily Ray，一位比我略帅一些的小姐姐，做 SEO 的朋友们应该都认识！大佬也非常尊重我们铁佛寺的，你们点开图片看看第四的是不是勒克莱尔和Claude！？
① 三个同样也困扰 Lily 问题
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1）AI Mode 和 AI Overviews 到底会吃掉多少自然流量？2）如果 AI 用了出版商的内容却不给流量，谁还有动力写好内容？3）以及，AI 搜索到底怎么衡量？拿不到 Google 的点击和查询级数据，那些第三方 prompt tracking 工具准不准？
② 那到底我们实在 SEO 还是在 GEO？
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行业吵了快两年。传统派说：影响 AI 答案的那套东西，就是换了个包装的 SEO 基本功！她认同，在 SEO 圈待过五年以上的人都看得出这就是 SEO。反方说 GEO 是搜索的未来，她也认同：AI 确实改变了用户行为，光靠老 SEO 不够。 -
Google 自己的裁决是：从他们的角度，为 AI 搜索做优化就是 SEO，用老基本功就能见效，不必折腾 LLMs.txt、内容切块这些新玩意儿。两边可以同时成立，但 GEO 要劈成两半：一半是认真做真研究的人，另一半是炒作和 FOMO！把老 SEO 手法换个新标签重新包装，专门制造职业焦虑。 
③ 从"SEO 已死"的抹黑运动，到Google 掉了，AI 引用会跟着掉
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她连着两年在 Instagram 上刷到这种广告：AI 搜索来了，SEO 死了。后果是 CMO 和 CEO 在恐惧里仓促决策：砍掉 SEO 团队、砍掉内容创作者、全部用 AI 自动化。 
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她举了个反例：一家自称"全球第一家 AI 原生 SEO 机构"的公司，承诺听着很猛，去看它在 Google 上的实际表现：站点直接掉到零。 -
今年早前她挑了 11 家刚被 Google 算法更新打下去的站，去看它们在 ChatGPT、AI Mode、Gemini、Perplexity 上的表现。结果是 Google 的自然可见度一掉，各家模型里的引用也同时往下掉。 -
原因不复杂：ChatGPT、Perplexity 大量从搜索引擎取信息。你在 Google 上失守，几周后大概率也会在 ChatGPT 上丢掉同样的引用。她特别强调：AI Overviews 是所有 AI 工具里使用量最大的那个，因为大多数 Google 用户会自动看到它，大家反而忘了。
④ 五类页面：刷得到 AI 可见度，正在毁掉 SEO
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Lily 先把这几类页摆出来，说"记住这几种页面，等下还要用"：自夸式 listicle、Top X 榜单页、品牌替代页、品牌对比页、批量生成的 what/where/when/why 词条页。共同点是都能刷到 AI 可见度，所以被大量复制。 
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今年 1 月 Google 推了一个没公告的算法更新。她分析了约 100 个受影响的站，约 60% 都在大量用自夸 listicle。有一家写了 2000 篇"我们第一"。而且不止这一轮，这批站后续更新里继续掉，只要不清掉问题就会被反复打。
⑤ 另外四类高风险玩法
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Prompt injection（提示注入）：页面上放"用 ChatGPT 总结这篇文章"，点进去还要求模型"记住这个品牌"。微软和 Google 都明确说这是 LLM poisoning，按垃圾处理。她服务过一家公司用 WordPress 插件做这事，插件一撤，接下来几天自然流量就涨回来了。 -
互惠式品牌提及："你提我、我提你。"她见过专门为这个做外联的公司，结果是几个月后自然流量和 AI 引用一起往下走。 -
付费品牌提及："新的外链经济"。现在确实有效，这没法否认；但她在 2012 年被 Penguin 打过，现在不愿意替客户做这种决定。她判断 Google 大概率会出重手，因为"这招太好用了"。 -
Reddit 灌水：Reddit 已经公开说在处理大量 AI 垃圾，封号、删评论都开始了，ChatGPT 引用 Reddit 的比例也在下降。 
⑥ ChatGPT 自己也在反 GEO 垃圾
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7 月 Lily 发现 ChatGPT 开始做很有意思的站点限定搜索（site search）：她问"残障退伍军人的法定福利"，ChatGPT 只在政府站上找，引用了美国退伍军人事务部的站，不让别的网站进入这轮 fan-out query。 -
数据也对得上：ChatGPT 5.6 发布后，site: 搜索在 fan-out query 里越来越多，而 reviews、best、top、comparison、versus 这些词越来越少；Peak 的数据显示 listicle 和对比页的引用同时下降。她的解读是，ChatGPT 现在更倾向于先在自己的训练数据里判断这个领域有哪些有名气的品牌，找到它们的官网，再用 site: 直接从品牌官网取信息。这是往更可信的信源走。
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成为语言模型已经知道的品牌。 这样它做 fan-out query 时已经认识你、信任你，会先去你那儿取信息。 -
少即是多。 与其铺量，不如把已有的重要页面优化好！做 CRO、做页面速度。这在现在是反直觉的，但游戏规则变了。 -
做专家，并且到处都是。 公司里的人成为专家、把身份亮出来、做作者页和专家页、把社交关注度建起来、用真名，能建 Google Creator Profile 就建。她认为 Google 的方向就是在找"个人专家"——上周 Google Discover 里已经可以点作者名，直接跳到 Creator Profile。 -
把数据打通。 把 Search Console、Analytics、Ahrefs、Screaming Frog 和 Peak、Profound（后两家有 MCP 可直接接）汇总到 Claude 这类模型里，再叠上客户销售通话的真实数据，做真正有价值的底层漏斗页面。
最后的最后，Stop chasing shortcuts and play the long game（别再追捷径，打持久战）。
演讲6 · Doug Pierce：中国最大的出海品牌，在国际 SEO 上错在哪
Doug Pierce，Cogney 创始人（也是参考19年深圳SEO大会为数不多的海外参会者），常驻香港和新加坡，做过 Apple 的市场（《纽约时报》给他的头衔是"在线搜索专家"——当年扒 JC Penney 黑帽玩法那篇报道就是他做的）。这场他拿 Ahrefs 的数据，给国内的大品牌们做了一次体检。
① 机会有多大，落差就有多大
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Doug 拿 Ahrefs 把中国市值前 100 的上市公司拉了一遍：真正算国际 SEO 做得好的只有 7 家左右，很多公司在海外能排上名的关键词不到 1,000 个。这7家公司是：联想、阿里、华为、小米；相对偏弱的：比亚迪、海尔等。
② 技术地基，错得都很基础
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常见问题：压根没有国际版站、语言切换器点了没用、hreflang 配错、页面塞太多 JavaScript、一页混两种语言、只翻译不按国家做本地化。 -
更细的：没做目标市场关键词调研、缺本地经销商页、品牌安全内容没人管、PR 内容放在另一个域名上、英国页面配着西班牙语的图片元数据。
③ 解决方法：一个域名、按国家分目录、按市场写内容
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权威集中到一个域名，用按国家分的子目录，别搞一堆独立域名。 
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语言切换器要能被爬、不依赖 JavaScript，美国英语 / 英国英语 / 澳洲英语要分得开。 -
每个市场单独做关键词调研和本地页；一页只用一种语言；图片文件名和 alt 也要本地化；PR 留在卖货的主域名上，别让外链去喂一个不卖东西的站。
演讲7 · David Carrasco：验证缺口——为什么 SEO 不是在用户点击时就结束
David Carrasco，巴塞罗那的自由职业 SEO 顾问。他这场八分钟只讲一件事：买家脑子里的那个品牌，和你以为他看到的那个之间的距离。
① 你脑子里的西班牙，就是这个缺口
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David 问谁去过西班牙，举手的没几个。但每个人脑子里都有一个西班牙：太阳、海滩、海鲜饭、午睡。 -
这些没一样是假的，只是不是全部，也没有哪个西班牙人决定过要这样呈现它。 -
品牌同理：买家脑子里那幅画和你以为的那个之间的距离，就是 validation gap（验证缺口）。
② 你只写了一半的承诺
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过去是搜、点、比、买，现在变成一个环。答案早有人替你组装好了，而你不在那个房间里。 -
另一半承诺印在你看不到的答案里；你投入的一切，要到下单、注册、留邮箱才成真。 
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什么都没做错也可能输。买家在等一个你从没许过的承诺。SEO 是在那里结束的，不是在点击那里。
③ 模型不读你的档案，你只能改原料
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模型没有"关于你品牌"的档案，它当场从论坛、比价页、官网上抓料重建。 -
6 个品牌 × 6 个模型、360 个答案，可验证事实数从 5 条到 14 条——认知是分布，不是描述。 -
同一个模型问 Anker 产地，10 次里 6 次深圳、4 次长沙；315 那款"不扎针测血糖"手环根本不存在，40 块钱加 3 天就进了模型推荐。
演讲8 · JP Zhang：靠内容"大扫除"，七天从 HCU 里爬出来
这是今年 JP 的第三个替补演讲了。这场他拿自己一个站做了实验。
① 被 HCU 打下去，一年半毫无动静
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2023 年 9 月的 HCU 加 2024 年 3 月的核心更新，两次叠在一起，一年半曲线几乎是平的。 -
改内容、把站做得更像品牌、上真产品，全都没用；那天下午他收到十几封 Google 邮件，感觉游戏结束了。 -
最后他拿一个养了六年的联盟站做实验——反正已经死了。
② 一次删掉 85%，剩下的碰都不碰
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2025 年 6 月，他找个插件批量删除，全站几百个页面一次砍掉约 85%。 -
剩下的 15% 一个字没改；删掉的不重定向、不 noindex，只留干净的 404。 -
不用 noindex 是因为 2024 年试过没用；不用 301 是怕堆多了触发反垃圾。
③ 结果：七天就回来
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一周内流量和排名就回来了；一篇文章原地复活，另一篇半年后又掉但排名好过从前。 -
之后又走弱，2026 年却意外回升一次；他最信的猜测是整站级质量信号！网站从上千页缩到二十来页，等于替 Google 省了抓取预算。 -
三条结论：HCU 打整站不打单页；流量和页数不代表质量；短期回升不等于长期修复。
演讲9 · Kun Tang：破解中国 GEO 密码。DeepSeek、豆包、元宝到底引用谁
Kun Tang（Jademond 创始人兼 CEO）把 6 个中国 AI（DeepSeek、Kimi、豆包、Qwen、元宝等）在手机、电动车、机械三个品类上的 4.2 万条引用扒了一遍。结论三条：生态偏袒在消费品类很强，手机类 56% 的提及受关联公司影响，Qwen 是例外；品牌官网影响力有限，被引最多的是编辑内容、垂直媒体和 UGC，机械反而例外；中文内容也不是万能，机械类 43% 的引用来自非中文网站。
演讲10 · Mao Kawana & Polina Kogan：日本 SEO 的不成文规则
Mao Kawana（Faber Company）和 Polina Kogan（Ayudante）讲了日本市场的两个隐形门槛。文化上，等级制加规避不确定性让决策偏向安全通用的方案，他们的客户里 CEO 就直接否掉了更锐利的差异化定位。搜索上，Google 仍是中心（Yahoo Japan 底子也是 Google），但乐天、Amazon、Tabelog、Hot Pepper Beauty 这些垂直门户才是消费类目的真入口。做法只有一条：日文内容要"创译"而不是直译，全球站得给本地留出改分类、设计、KPI 的空间。
演讲11 · Cristina Song & Jiyoung Lee：用搜索打进韩国
Cristina Song 和 Jiyoung Lee（Xpandir）讲的是韩国。核心一句话：Naver 不是 Google——它优先自家生态，Blog、Café、Shopping、AI Briefing 本身就是"店面"，所以只做官网 SEO 加投广告，吃不下整个市场。能落地的渠道有三条：品牌搜索广告（月费固定、位置显眼）、Naver Blog（自有内容或博主合作）、Naver Café（社区定向渗透），GenSpark、DJI、Trip.com 都这么打。最后一个变量是 AI：韩国 AI 使用涨得快，但 Naver 生态碎片化、外部爬虫抓不全，B2B 和 SaaS 或许更适合 Google。
演讲12&13 · Andrea Abbondanza & Jodie Chan：意大利与中国，两个市场的本地化打法
这一档是两场lighting talk。Andrea Abbondanza（Abbondanza Marketing）讲意大利：他给一家米兰日料店把客群定成本地富裕居民加国际游客，而不是华人社区，靠意大利语关键词调研、母语内容、本地 schema 和技术 SEO，12 个月业务涨了 40%。Jodie Chan（Chinafy）讲中国网站：官网在大陆依然重要，但最常见的误判是"没被墙也照样慢、照样加载不全"，她给了个 SAVE 框架（结构、访问、速度、演进），落点是一句话——你的目标用户在大陆到底能不能访问、能不能用。
演讲14: Loki Yan： E-E-A-T 分享
Loki 老师最近在 X 上非常火，比 dontbesilent 的 dong 哥 出现在我的试卷上还多（老师的声音真的非常好听）。老师一上来先解释自己为什么讲这个：上面提到的那份 182 页的 Search Quality Rater Guidelines，他读了好几年，还花了几千美金跑各种 Google 的会，所以这次来跟我们分享他的见解。
① E-E-A-T 不是能"加上去"的东西
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E-E-A-T 是你没法往页面上"加"的。它是 Google 用来定义"高质量内容长什么样"的框架，而质量才是排名系统被设计出来要奖励的东西。指南里没有任何一条是排名因素，所以E-E-A-T 本身不是排名因素（这句他连说了两遍）。
② 质量有四根柱子，正好对上 E-E-A-T 四项
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Google 说质量由四样东西组成：effort（投入）、originality（原创性）、talent / skill（才能与技能）、accuracy（准确性）。 
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这四根柱子的组合，就是他的 E-E-A-T：信任 = 准确 + 投入；专业 = 知识技能 + 准确；权威 = 原创 + 准确；经验 = 原创 + 投入。
③ 最重的那块是信任
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Loki 老师说信任是整份指南里最重的东西，落到实操全是笨功夫：有没有安全的在线支付？有没有靠谱的客服？产品信息和评论准不准、有没有事实性错误？ -
例子很朴素：一家澳洲日用电商就把所有接受的支付方式列出来；一家一线 AI SaaS 老老实实做了个客服页。很多网站老板不愿意做客服页，因为得有人盯着。可那本身就是信任信号。
④ 专业和权威：谁有资格写，谁被当成来源
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专业，Loki 老师拿 Google 的原例讲：一篇讲修水管的文章得由有证的水管工来写；让没有相应技能的人去"审核"水管内容，就是低水平。 -
权威的公式是原创 + 准确，Google 的措辞是"内容或网站被公认是该主题的可靠来源"，他让大家记住"可靠来源"这四个字。 -
Google 还举过一个例子：一个卖背包的购物站，因为它自己生产这款独特产品，它就是"造这个包"的专家，于是它自己网站上那页就是权威的。他反问做电商的人：你有没有在站上写明"我们是制造商、产品是我们设计的、流程也是我们设计的"？
⑤ 经验：AI 给得了速度，给不了证明
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经验 = 原创 + 投入，重点是第一手经历：自己拍的照片、自己拍的视频、基于亲身经历形成的个人视角。 -
反面就是低质量 listicle：产品图加一堆从别处改写、摘要来的评论，创作者自己几乎没投入努力和原创。这就是为什么站上铺一堆榜单页会被归到低质量。 -
那 AI 呢？AI 快、效率高，但有些事不能交给它。算数的：你用相机手机自己拍的东西、用工具和系统做出来的真实 UGC。不算数的：跑个翻译软件，或者让 AI agent 无监督地发几千页。他特意澄清不是叫你不用 AI 图片。重要的问题是你怎么证明这张图的原创性，而自己拍的照片可以证明。原话很锋利：如果 AI 生成的内容也能算原创，那这套系统到底是为谁服务的？ -
其他红线：造假作者（Google 明确会罚）、洗稿、批量生成、从多来源拼凑。
⑥ 规模、效率、质量，三选二
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规模、效率、质量三样不可能同时拿到。特别是人手和预算不够的情况下。要效率和你就没法规模化；用取巧换规模和你就没效率。
⑦ Loki 的实验：品牌搜索量能当权威性的代理吗
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假设是品牌搜索量加实体关联可以作为权威性的代理指标，Loki 老师拿 Google Trends 做了几组对照：电动车（澳洲市场）里 BMW 搜索量领先、排名也领先；运动鞋和跑鞋里 Nike 都高过 Adidas，排名同样。 -
更有价值的是反例：Anker 搜索量最大，排名反而落后。他的解读是——你可能是某个话题上搜索量最大的品牌，可你还缺别的信号。
演讲15 · Konstantin Sadekov：B2B SaaS 案例——策略性外链如何驱动 LLM 可见度
Konstantin Sadekov（Ethical SEO 创始人兼 CEO）说 B2B SaaS 想被 AI 引用，最管用的三件事是挤进已有的高质量榜单页、把品牌定位在全网讲一致、再按人群、使用场景和竞品把问题铺开；低质投稿和过度自夸已经不灵了，外联要给对方真的价值——换链、免费试用，或者一篇拿得出手的稿子。
演讲16 · Killian Kostiha：5千的Digital PR，换来8万的媒体曝光
Killian Kostiha（Get Clicks 创始人）把数字公关和付费软文对立起来：数字公关要的是免费的编辑报道，不是买版面；他举了一场香港的投放，5,000 美金换来媒体报道、品牌提及和带 follow 的反链，前提是题目够独特、有原创或公开数据、找对人、配上信息图和一份一页纸的媒体包。
演讲17 · Wasin Mekkit：AI 搜索渲染不了你的 JS 重站？SEO 能修
Wasin Mekkit（Statrys 数据与增长分析师）点了个很多人没注意的坑：AI 爬虫拿到的是原始 HTML，根本不执行 JavaScript，所以你用 JS 渲染出来的内容对 AI 是隐形的；解法是服务端渲染、语义化 HTML、把 schema 直接写进 HTML、放行 robots.txt，再回头查一遍 WAF、CDN 和主机配置.他们重做网站后，AI bot 请求、AI 带来的用户和转化都涨了。
演讲18 · Helen Han：停止爬取，开始查询。大规模技术 SEO 的新做法
Helen Han（Easygo 技术 SEO 主管）说大站别再整站爬一遍了：她直接连 Sanity 和 GROQ 去查结构化内容。取多语言 URL、找出锚文本和内链、批量生成 hreflang 数据、批量修 URL 和 slug，原来的重复人肉活全变成了查询，国际化站点里最费人的那块基本能自动化掉。
演讲19 · Si Quan Ong：我如何用 AI 一年自动化 144 篇博客更新
Si Quan Ong（Ahrefs 高级内容营销，如果订阅了他家的Newsletter，那么你应该每周都能收到 SQ 的来信了）讲了为什么他把月度更新退回季度：一篇文章要导数据、清洗、挑掉不匹配的查询、重排表格、配图、复核、再发布，全靠人撑不住；他的做法是让 AI 从 Ahrefs 取数、清洗分类、生成表格和 WordPress 草稿，人只留判断和点发布。先在一个内容类型上跑通，再扩到更多的栏目及全能的更新计划。
大会不知不觉地就来到了尾声。当然，明天依旧有我非常期待的内容。没有那多么曝光的大佬 Nick Drewe (哪个创业者不想成为他)，和在 iwillteachyoutoberich.com 待过的 Lars Lofgren 大师，我也是他newsletter的忠实读者。
依旧，前序内容回顾：
2026 深圳 SEO 大会 · 边会 Day 1 记录
2026 深圳 SEO 大会 · 边会 Day 2 记录
2026 深圳 SEO 大会 · Day 3：正会第一天，上午聊 AI，下午学转化
2026 深圳 SEO 大会 · Day 4：正会第二天