前几天在 ProductHunt 榜单上，发现一个能生成「没有 AI 味」的 PPT 工具 Chronicle。
说真的，这类工具已经有不少了，它凭什么还能吸引用户？如果现在想做一个类似的产品，还有没有机会？
相信在做独立开发的朋友，看到这样一个新上榜的产品，同样会有这些疑问。
也想知道它有没有人用、用户从哪来、现有产品还有哪些问题没解决，查清楚之后才好判断还值不值得做类似工具。
于是，我让 Claude Code 帮忙分析一下，找竞品、比流量、获客渠道、SEO 和外链，再给几个值得切入的方向。
结果到处碰壁，产品的域名权重、外链数、引用域名一个都没拿到，流量趋势和渠道占比也缺，拿到的还都是估算值。
这个结果也在我意料当中，如今 Agent 不缺分析能力，但想从各大平台上拿数据，实在太难了。
这些数据散落在 Similarweb、Semrush、Ahrefs 等平台上，但要让 Claude Code 干活时自己取回来，中间还隔着一道门槛。
拿 Similarweb 来说，很容易被忽略的一个区别，能在网页上看数据，和能让 Agent 调数据，是两回事。
如果到闲鱼买个共享账号，打开网页确实能查看到流量趋势、渠道占比等数据，但那是给人看的。
若将调研任务交给 Agent，它得在任务里自己请求数据、读结果、接着分析，这一步要的是 API，而网页账号并不等于有 API 调用权限。
对开发者来说这才是 API 的价值，数据能直接进 Agent 的工作流，还能接进自己的工具里反复用。
但是 Similarweb 的 API 费用门槛比较高，对小团队或个人开发者来说，很难为了一次调研专门去购买。
为了解决这个问题，最近我找到了一个专门给 Agent 接外部数据的平台：AIsa。
只需要一个 Key，Similarweb、Semrush 这些原本要分别订阅的数据源全部都能调用。
余额是共用的，按调用量计费，Agent 会根据任务自己挑该用哪家的数据，并提前计算费用。
目前已接入 5000 多个 API，包括搜索、社交媒体、模型调用、市场营销等领域的头部平台。
比如查看网站流量的 Similarweb，SEO 分析的 Ahrefs，还有 X、Reddit、YouTube 等平台。
还发现 AIsa 是 Similarweb 官方授权的合作伙伴，所拿到的数据都是通过官方 API 获取到的。
这比那些通过第三方镜像，或者爬虫采集到的数据，要靠谱得多。
想要接入使用非常简单，打开浏览器访问 https://aisa.one，并注册登录，进入控制台。
点击「Get Started」，复制一段 Prompt，粘贴到任意 Agent 里发送，就接上了。
往后可以直接在 Agent 里，获取到自己所想要的平台数据，最重要的是按调用量计费。
它有没有人用，用户从哪来
接上之后，我把开头对 Chronicle 工具的调研需求 Prompt 重新发一遍，这次结果不一样了。
Claude Code 先把可免费获得的内容抓取了，然后拟选 5 个竞品，接着列了一张付费清单给我。
六大维度分别要调哪些接口，每项费用多少，一一列了出来，先让我们知道需要花费多少。
我们可以根据自己需求进行调整降低花费，如果没问题，只需要再回复一句「批准」。
它就会去查看 Chronicle 与 5 个竞品的域名在 Similarweb 上的流量，以及六个月趋势和渠道占比。
还会去调用 Semrush 的外链概览，Ahrefs 的域名权重，过程中发现失败的调用是不会被计费。
最后出来一份两百行的报告，每个数字后面都括注了来自哪个数据源、哪个接口。
从报告里可以看到，Chronicle 网站在 8 月时访问量仅 6.7 万，只有 Gamma 的 0.35%。
还发现它的网站流量，在四月份时冲到 27 万后就连续下滑，说明用户并没有沉淀下来。
在报告的最后，还为我们总结了三个值得切入的差异化方向，当要做类似产品时可直接参考。
另外每项指标都标注了数据出处，全是通过 AIsa 拿到的真实数据，完整的竞品分析报告如下：
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搜得到吗，AI 会推荐它吗
想让产品长期有自然流量，离不开 SEO 和 GEO 优化，前者管搜索引擎里搜不搜得到，后者管提问 AI 时会不会被提及。
这里依然以 Chronicle 产品为例，跟大家一起看下能否让 AIsa 帮我们完成这一方面的分析。
发送提示词，Claude Code 先免费抓了 118 个页面查 H1、描述、结构化数据。
然后列一份付费清单给我们确认，要查什么、调哪些接口、花多少钱都写清楚。
这一轮调了 DataForSEO 的排名、外链交集、Lighthouse 和 AI 问答接口，加上 Semrush 的关键词明细，结果让我有点意外。
在检查的 8 个品类词里，Chronicle 只进了一次前十，部分搜索位置上出现的，是一批针对具体关键词单独做页面的小站。
这个发现让我觉得，小团队可以继续看看这些具体的搜索需求，未必一上来就和大产品争最宽泛的关键词。
对于 AI 会不会推荐它，这个也能查。Claude Code 会调 AIsa 提供的接口，模拟普通用户去问 ChatGPT、Gemini 这些 AI。
在测试的 16 份回答里，Chronicle 一次都没出现，Gamma 倒是每次都在。
最后 AI 给出 5 个最应优先解决的问题和推荐新增的 10 个页面，并且按影响除以成本排了序。
假如 Chronicle 是我们自己做的产品，当拿到这一份报告之后，就可以直接对它进行优化了。
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现有产品还有哪些问题没解决
调研完流量和搜索表现后，我还想知道，如果真要做一个类似的产品，应该优先解决什么问题？
最后让 Agent 到 Reddit、YouTube 等各大平台上，搜索查看大家用这类工具时，在吐槽什么。
以前想让 AI 到 Reddit、YouTube 等平台上获取到内容非常难，大部分都会触发反爬机制。
现在给 Agent 装上了 AIsa，能够直接调用相关接口搜索获取相关内容，而且费用也不高。
最终的报告里有 146 条引用，每条带原帖链接和发布时间，它还自己逐字回查了一遍原始数据。
其中被吐槽最多的是 Gamma 的「导出」功能，从它这里导出的 PPTX 文件，放到其他工具不一定能兼容编辑。
其他还有一些痛点，比如千篇一律的 AI 模板、数据和图表展示错乱、无法自定义样式等等。
如果要做一个类似的产品，这些具体的高频抱怨，就值得直接拿来进一步验证需求，完整报告如下。
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写在最后
三个任务跑完，同一个 Claude Code，接 AIsa 前后交出来的东西差了一个量级。
在我看来，Agent 之间的差距越来越不在模型能力了，而是在于它能不能拿到专业真实的数据。
AIsa 让 Agent 随手就能拿到各大平台的数据，尤其是 Similarweb 平台的数据。
做产品前期调研和后续 SEO 优化时，多数情况下都会用到 Similarweb。
但用一次就要给昂贵的订阅费，大部分人都不敢用，而用 AIsa 可按调用量付，用多少算多少。
对前面竞品调研工作流感兴趣的开发者，还可以利用 AIsa 封装做成一个工具，让人付费使用。
除了竞品分析，找 B2B 客户、匹配达人、看某个市场值不值得进，都可以做进这个工具里。
手头有产品要调研的朋友，或者想让 Agent 有拿数据能力的，可以接入 AIsa 试试。
地址：https://aisa.one/solutions/go-to-market
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！