2026 CDIE医疗健康行业AI创新峰会圆满落幕！AI驱动新质生产力，智链医疗启新篇

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大会由CDIE&GDIE发起人、Tech+创始人杨晨华致开幕词。他以 “从连接人，到连接创新” 为主线，深刻阐述了CDIE正从“会议连接”走向“创新连接”——会议是连接的起点，而不是终点。

展望未来，杨晨华认为，CDIE不止于展会，更是一个完整的商业创新生态系统。从Conference到Innovation Platform，从人脉连接到AI、技术、初创企业、科研机构与行业专家的生态连接，CDIE致力于把外部创新生态变成企业自身的创新能力。他期待通过本次峰会搭建“产业连接器”，帮助企业从一个企业的问题，连接到整个创新生态的答案，让连接变成合作、项目与增长。

随后，大会众多行业领袖围绕AI在医疗健康全产业链的深度应用，涵盖AI原生医疗、AI驱动研发与诊疗变革、医企协同智链闭环、AI安全与合规体系构建、精益AI挖掘医疗价值金矿、AI应用热潮下的冷思考等核心议题，以及从数据底座到AI共生体的全链路场景热点话题，展开了深入分享和讨论。

GE医疗AI创新负责人 Ivan Nie以“约束即路径：MNC中国区的AI进化路径实践”为题，分享了跨国医疗企业如何将全球治理与中国合规要求转化为AI落地路径

他提出“约束—自主路径—引爆—势能”四幕演进逻辑，以数据不出境、能力对齐优先、合规内嵌三条原则确定私有化部署路线，并构建上层平替工具、中层AI平台、底层本地生态的三层架构。他总结四个反直觉洞察：合规不是刹车而是入场券，断供不全是坏事，不要广播要引爆，别把“减人”当AI的KPI。

复宏汉霖信息部AI创新总监 王兆阳以“AI驱动生物制药：从AI4Science到全价值链智能化”为题，围绕“什么问题值得AI解决、哪种智能最合适、如何验证并规模化”三个核心问题展开分享。

他提出药企没有“一种AI”，生成与流程智能、数据驱动预测智能、机理建模与仿真三类问题需三条不同技术路线。复宏汉霖构建“AI for Science、AI for Efficiency、AI for Excellence”双引擎加底座战略，并以AbICL方法提升候选排序质量15%。规模化上，公司通过HAI Hub覆盖2700+用户、42个智能体、160+AI先锋，从个人实践走向团队交付与正式项目，形成可复制的发现、验证和治理机制。

头部跨国医疗器械企业CISO Roy Chen以“传统软件AI增强后的风险引入”为题，剖析了企业AI采纳的四大趋势与五维风险。

他指出，72%的企业AI部署涉及第三方供应商，存量系统AI化成为主流，而AI引入同时改写了数据用途、产品行为、责任分配与监管口径，传统合同假设全部失效。他提出“PO缺则不签12条”应对框架，以数据训练隔离、AI责任单独上限、模型变更权为主轴，强调续签窗口是企业唯一的法律补救期。

扬子江药业 江苏紫龙药业信息部负责人 周鹏程以“数字化体系搭建与AI赋能医药智造转型”为题，分享了医药制造企业从数字化底座到AI规模化落地的实践路径。

他介绍了以SAP为核心、覆盖研发到销售全链条的信息化体系，重点分享EBR电子批记录、数字化质量闭环管控等成果。AI赋能层面，AI视觉分析平台通过开源方案替代超脑系统降本约24万元；无线振动AI监测提前预警风机异常，避免安瓿报废；AI安瓿瓶计数实现库存准确率99.9%、年减少人力成本28.8万元。

上海同济堂药业CIO 程亚飞以“AI驱动中药饮片产业变革——从技术探索到业务落地”为题，分享了数据治理与AI应用驱动医药数智化的实践路径。

他提出以标准、质量、安全、元数据四大抓手破解数据孤岛、质量与安全难题。在AI落地层面，同济堂建成全球首台400味中药饮片自动配方机，实现全程无人化、无纸化、可追溯；中药饮片AI图像识别模型覆盖738类饮片，验证集准确率达99.09%；显微鉴别系统准确率超95%；薄层色谱AI辅助对比系统将检测效率提升30%以上。数据治理与平台应用双向反哺，形成闭环释放医药价值。

本次峰会的圆桌专访由上海同济堂药业CIO程亚飞主持，围绕“当AI成为生产力，医疗组织准备好了吗？”展开深度讨论。

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复宏汉霖

程亚飞 上海同济堂 CIO