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很多人第一次听到 AIforce，可能会有点疑惑：
Salesforce 不是一个软件吗？
为什么以后可能连它都不用打开？
在 Dreamforce ’26 上，Salesforce 发布了 AIforce。简单说，它想做的事情是：让用户不必专门进入Salesforce，也能在日常使用的AI或协作工具里，直接调用Salesforce里的数据、流程和业务能力。
比如，你在 Claude 里询问客户情况，在 Slack 里更新客户记录，或者直接告诉AI你想完成什么任务。过去需要打开Salesforce、找到对应模块、填写表单的操作，未来可能都可以通过自然语言完成。
这不只是多了一个聊天入口，而是企业软件的使用方式正在发生变化。
以前是“找功能”，以后可能是“说需求”
传统软件有一个很明显的特点：人需要适应系统。
你想查一个客户，先打开系统，再找到客户模块；
想修改一条记录，要进入对应页面；
想发起一个流程，还要知道这个功能藏在哪个菜单里。
对于熟悉系统的人来说，这些操作并不难。但对于普通员工来说，真正麻烦的地方往往不是不会做，而是“不知道应该去哪里做”。
AIforce想改变的，就是这件事。
以后，用户可能只需要直接说：
“帮我查一下这个客户最近的订单情况。”
“把这条客户记录更新一下。”
“根据当前情况，发起下一步跟进流程。”
AI再去调用Salesforce背后的数据和能力，完成查询、更新或流程触发。
说白了，过去是人去找功能；
以后可能是人直接说清楚目标，系统自己把相关能力调出来。
AIforce不只是聊天，还可以真正执行任务
如果AI只能回答问题，那它和普通的聊天机器人没有太大区别。AIforce更值得关注的地方，是它不只负责“告诉你答案”，还可以在权限和业务规则允许的范围内，执行具体操作。
Salesforce希望把数据、业务逻辑和工作流带到 Claude、Slack、Lightning 等不同工作界面中。用户不一定需要先进入Salesforce，再完成任务，而是可以在自己正在使用的工具里直接完成相关工作。
这背后有一个重要变化：
软件的能力仍然在，但软件的入口不再只有一个。
以前，Salesforce的界面是员工使用系统的主要入口。现在，AI可能成为新的入口，负责理解人的需求，再把后面的数据、流程和操作连接起来。
Salesforce这次发布了哪些东西？
AIforce并不是一个单独的聊天窗口，而是一组围绕不同工作场景展开的能力。
Claudeforce：在Claude里使用Salesforce
Salesforce与Anthropic合作，把Salesforce能力带进Claude。
用户可以在Claude里访问Salesforce相关数据，并通过自然语言完成销售工作。首批提供了37个销售技能，后续还会扩展到Tableau、服务、营销、商业和行业场景。
对于开发人员来说，Claude Code也提供了Salesforce Development插件，帮助开发者借助AI进行Salesforce开发。
简单理解，就是以后你不一定要先打开Salesforce，再开始工作，也可以直接在Claude里完成一部分Salesforce任务。
Slackforce：在Slack里处理CRM工作
Slackforce则是把Salesforce上下文带进Slack。
比如，团队在Slack里讨论客户项目时，可以直接查看相关客户信息、记录会议笔记、更新客户记录，而不必在Slack和Salesforce之间来回切换。
Slackforce Surfaces还可以把Salesforce、Slack以及其他工具中的实时数据组合起来，形成可以交互的动态界面。
这意味着，Slack不再只是聊天工具，也可能逐渐成为员工处理业务工作的地方。
Agentforce Coworker：Lightning里的AI同事
Agentforce Coworker则更接近“AI同事”的概念。
它可以在Salesforce Lightning界面中调用已经构建和部署的Agentforce智能体，帮助员工完成相关任务。
它不是重新做一套独立的AI系统，而是调用企业已经配置好的智能体，并继续遵循现有的权限和业务规则。
Headless Toolkit：把Salesforce能力交给开发者
Headless Toolkit主要面向开发者。
这里的“Headless”，可以理解为“没有固定前端界面”。Salesforce把平台能力通过MCP、API、插件、Skills和开发工具开放出来，让开发者可以根据自己的业务场景，构建新的AI体验。
以前，企业往往需要围绕Salesforce原有页面来设计使用方式。
以后，企业也可以围绕自己的AI助手、内部工具或协作平台，重新组织Salesforce的能力。
“AI取代UI”到底是什么意思？
这里的UI，是User Interface，也就是用户界面。
过去我们使用企业软件，基本都要通过固定页面完成操作：菜单、按钮、表单、列表、报表，每个功能都有相对明确的位置。
Salesforce这次提出“AI replaces the UI”，并不是说所有页面马上消失，也不是说企业以后不需要软件了。更准确地说，是AI可能逐渐替代一部分传统的操作入口。
以前，员工需要先找到正确的页面，再按照系统设计好的步骤完成任务。
以后，员工可能只需要说清楚自己想做什么，AI再根据上下文动态组织数据、界面和操作。
比如，同样是查看一个客户，销售经理可能想看订单、回款和商机；客服人员可能更关心服务记录、投诉和处理进度；管理层可能只想看客户价值和风险。
过去，这些需求可能对应不同的页面、报表和操作路径。
未来，AI可以根据不同人的问题，动态组合出不同的界面和信息。
所以，变化的不只是“页面长什么样”，而是人和企业软件之间的交互方式。
但这不代表SaaS软件就没有价值了
看到“AI取代UI”，有人可能会进一步理解为：以后是不是连Salesforce这样的企业软件都不需要了？
目前并不能这样理解。
AI可以替代部分操作入口，但它仍然需要调用背后的数据、业务流程、权限和规则。如果企业的客户数据不完整，AI就很难给出可靠答案；如果业务流程本身没有梳理清楚，AI也不知道什么操作才是正确的；如果权限管理混乱，AI更不可能安全地替员工执行任务。
所以，AIforce真正改变的是“怎么用软件”，而不是让企业不再需要软件能力。
过去，企业把业务流程做进系统，再让员工按照系统操作。
以后，企业可能仍然需要把业务流程、数据和权限沉淀在系统里，只是员工不一定需要直接面对那么复杂的系统界面。
软件从“员工每天打开的工作平台”，逐渐变成“AI背后调用的业务能力平台”。
对普通用户来说，最先发生的变化是什么？
对普通用户来说，最明显的变化可能不是岗位突然消失，而是很多日常操作会逐渐变得不一样。
过去，员工需要记住系统怎么操作、功能在哪里、字段应该怎么填写。
以后，员工可能更需要准确表达自己的目标，并判断AI返回的结果是否符合业务实际。
比如，销售人员不一定需要熟记每一个CRM操作路径，但要知道什么客户信息有价值、下一步跟进应该怎么判断；客服人员不一定需要手动整理所有记录，但要能识别AI给出的处理建议是否合理。
也就是说，软件操作能力的重要性可能会下降一部分，但业务理解、判断能力和沟通能力的重要性会更加突出。
AI可以帮你完成动作，但它不一定知道这个动作是否适合当前客户、当前业务和当前团队。
企业现在可以先检查什么？
对于企业来说，没必要一看到AIforce就马上重做所有系统。更实际的做法，是先从现有业务中找出几个明确的场景：
第一，哪些工作每天都在重复做，而且主要是查询、整理、更新和流转？
第二，哪些业务数据已经比较完整，流程和权限也相对清晰？
第三，哪些操作可以交给AI处理，哪些环节必须保留人工确认？
如果一个流程本身就混乱，数据也不准确，那么接入AI之后，可能只是让错误发生得更快。
所以，AI应用的基础仍然是企业原有的业务管理能力。AI可以让使用方式变简单，但不能替企业补上数据治理和流程设计这门课。
最后
AIforce真正值得关注的地方，不是以后大家都要和AI聊天，而是企业软件的使用方式可能变了。
过去，人要先找到系统，再按照系统的流程完成工作；
以后，人可能只需要说清楚自己想完成什么，AI再去调用背后的数据和能力。
但这件事能不能真正落地，最后拼的仍然不是聊天界面，而是企业的数据质量、流程设计和权限管理。
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