9月16日，ZWORLD 2026中望全球生态大会在广州盛大举行。中望软件总经理刘玉峰发表主旨演讲，首次系统阐释中望AI+CAD战略定位与演进路径。大会期间，中望“CAx智能体平台”正式亮相，这是中望首次面向全球展示AI与工业软件融合创新的阶段性成果。
AI并非替代设计师，而是放大经验与判断
“AI会取代设计师，还是成为创造力的延伸？”刘玉峰围绕这一问题从三个维度展开剖析：AI生成模型如何保证准确、可修改、可验证？工业知识向软件能力转化的门槛是否真正降低？工程师的经验、判断和创新价值将走向何方？
这些问题既关乎技术，更触及职业角色、设计流程与产业演进逻辑。基于多年服务工业客户的实践经验与核心技术沉淀，中望的方向清晰而务实：让AI读懂图纸，让经验得以复用，让能力开放共享。刘玉峰强调，AI在复杂工程设计中不应是“全自动生成器”，而是放大工程师的能力边界——AI负责理解、生成和执行，工程师始终掌握目标定义、方案权衡与最终决策的主导权。
没有工业级CAD，就没有工业级AI+CAD
刘玉峰明确区分了当前AI+CAD的两种演进路径：在既有CAD中嵌入AI，或围绕AI重构设计工具。中望坚定立足于工业级CAD本体。“没有工业级CAD，就没有工业级AI+CAD”——这一判断构成了中望AI战略的顶层逻辑支点，也是所有技术落地的核心前提。
面对复杂几何模型、频繁设计变更、多层级装配及真实制造约束，AI的有效介入仍面临根本性技术挑战。刘玉峰认为，AI要进入设计主流程，必须构建完整闭环：AI提出建议，CAD精准执行，CAE验证性能，工程师做出终判。“这一闭环中的分工逻辑非常清晰：CAD解决设计如何被精确表达和修改，CAE回答设计在真实物理条件下能否可靠运行，而AI则在此基础上提供智能辅助。”他强调，“四者协同闭环，才能实现AI与工程设计的实质性融合。”
本次发布的“CAx智能体平台”正是这一闭环的系统化落地。大会同时公布了中望“AI+CAD”三阶式演进路径——功能提效—智能设计软件—AI原生平台，CAx智能体平台是这一战略的中枢。作为前期重要成果，中望识图模型已于今年上半年完成构建，可将扫描图纸、散线文字和表格中的非结构化信息还原为标准的CAD对象，支持语义检索、智能翻译、内容总结及模板自动替换，让历史图纸从“可读”走向“可用”。
技术成果的规模化落地，离不开产业生态的协同共建。刘玉峰强调，“AI+CAD”非中望独力所能完成。数据分散在异构系统中，知识沉淀需要客户、伙伴与中望三方联动。中望提供平台，客户掌控数据，伙伴贡献场景。“从真实工业任务出发，共同开发、共同验证、共同创造价值，才是AI+CAD走向工业现实的唯一路径。”
overdrive ®内核夯实建模能力，IPX引擎实现带参转换
当AI从实验室走向车间现场，几何内核非但没有被削弱，反而成为工业落地的决定性门槛。几何内核是CAD软件的“发动机”，参数化能力决定设计修改后能否正确更新。这些底层能力直接决定了AI生成的设计是否可继续编辑、AI Agent是否可稳定操作、设计结果能否进入工程流转。今年4月，中望自主几何内核overdrive®正式全面商业化，这款历经40多年演进、经全球百万级用户验证的引擎，在圆角算法和超复杂模型处理性能上已取得实质性突破。
同样关键的，还有数据无损迁移。中望自研IPX异构数据转换引擎可将外部图纸95%以上的参数信息完整保留并转换为Z3D格式，覆盖从草图到工程图全流程，主流国外3D平台转换成功率达90%。图纸无损转换后，AI可直接识别、调用其中信息，这为智能设计构建了高质量的数据基座。
底层技术的突破，最终需在车间和产线中接受检验。产品层面，中望3D悟空2027接入DeepSeek等大模型，实现自动圆角与智能出图突破，尺寸标注准确率达95%，出图效率提升43%。二维CAD领域，中望CAD+AI从图纸理解走向任务执行：自研垂类AI识图模型，将工程图纸转化为AI可调用的结构化专业上下文；通过Agent与Workflow混合编排，关键节点则由人工审核，确保执行可检查、可追溯；同时强化CAD平台能力，让AI调用更稳定高效。目前，相关成果已在机械制造、工程建设等多个领域的头部企业深度落地，切实助力降本增效。
“AI+CAD，我们开始出发。”
从CAD到CAx全栈，再到AI+CAD，中望的技术演进主线日渐清晰。随着CAx智能体平台的发布，中望AI+CAD战略正式进入加速落地阶段。正如刘玉峰所言：“AI+CAD，我们开始出发。”——以工业级CAD为原点，构建完整工程闭环，以IPX实现数据无损迁移，用CAx智能体平台降低知识转化门槛，这条路线正在被一个个真实工业项目所验证。
当AI重新定义设计工具，当工业数据成为国家竞争力的核心资产，中望坚持从工业级CAD出发，让AI理解设计意图，让经验系统复用，让历史图纸释放价值，让工业知识真正转化为可调用的软件能力。从“工具替代”到“高端破局”，中国工业软件正在经历一场艰难但必须完成的产业跨越。中望的目标，是以AI+CAD让这场跨越变得更稳健、更从容。
以下为发言稿原文：
各位来宾，各位合作伙伴，各位同事，各位老朋友，大家上午好。欢迎大家来到ZWORLD。
过去一段时间，人工智能的发展速度，超出了很多人的预期。它已经改变了我们获取知识、编写代码和处理信息的方式，也正在进入工程设计领域。很多客户、伙伴，包括我们自己，都在思考同一个问题：AI会怎样改变CAD？
中望做了28年的CAD，今天我想结合中望正在做的工作，分享我们对AI+CAD的一些判断、探索和行动。
我想先从三个问题开始。
第一个问题：AI生成的模型，谁来保证准确、可修改、可验证？在工程设计中，一个模型看起来像，并不等于它真的正确。它还要能够继续修改，能够生成工程图，能够进入制造，也要经得起工程验证。
第二个问题：工业知识转化为软件能力的门槛，是否正在大幅降低？过去，企业要把一位资深工程师的经验变成软件功能，往往需要软件公司做专门的二次开发。今天，有了AI和Agent，客户自己的工程师，有没有可能更容易地把经验和规则变成可重复使用的软件能力？
第三个问题：AI会替代设计师，还是放大设计师的经验、判断和创造力？这不仅是技术问题，也关系到每一位工程师、每一家企业和整个产业的未来。
这三个问题，也是我今天演讲的主线。
今天，AI+CAD大致有两条路径。
第一条，是在已有CAD产品中加入AI能力。它的优势是建立在成熟产品、真实数据和现有工程流程之上，可以一步一步改善客户体验。第二条，是围绕AI重新开发新的设计工具，探索全新的生成方式和交互方式。它更有想象力，也值得长期探索。
中望现阶段选择从工业级CAD出发。原因很简单：在简单零件和演示场景上，AI已经取得了不少进展；但面对复杂模型、频繁修改、装配关系、工程图和真实制造要求，挑战仍然很大。我们首先要帮助客户创造真正的价值。
我们相信，真正有价值的创新，不是为了展示AI能做什么，而是帮助客户把原来困难的工作做得更好、更快、更可靠。AI+CAD也为传统CAD公司提供了创新和差异化的重要机会。
我们认为，要让AI解决复杂工程问题，发挥真正的价值，仅仅能够生成一个模型还不够。它必须进入一个完整的工程闭环。
现在AI大模型已经很强，可以理解需求、查找知识、生成方案和提出建议；CAD负责把想法准确地表达为几何、参数和工程图，并支持后续修改；CAE和工程规则负责验证性能、检查约束、发现风险；最后，工程师还要设定目标、权衡不同方案，并对结果作出判断。
这里CAD回答的是‘这个设计怎样被准确表达和修改’，CAE回答的是‘这个设计在真实条件下能不能工作’。
所以，我们的判断是：AI提出建议，CAD准确执行，CAE验证性能，工程师作出判断。只有这四者形成闭环，AI才可能真正进入复杂工程设计。
一直有个问题，是不是AI时代，CAD或者几何内核的能力不重要了？我们认为：进入AI时代以后，几何内核和参数化建模不是不重要了，反而更加重要。
几何内核可以理解为CAD软件的发动机。它决定软件能不能稳定处理复杂曲面、圆角、布尔运算和各种几何关系。参数化则决定一个设计修改以后，相关特征、装配和工程图能不能正确更新。这些工作需要100%的精确，不能靠AI的概率来完成。AI做AI擅长的事情，几何内核做几何内核擅长的事情。
过去几年，中望持续投入overdrive®几何内核、永久命名、选择性重生成、关联更新和开放API等能力。这些工作看起来没有AI那么引人注目，但它们决定了AI生成的设计能不能继续编辑，Agent能不能可靠操作，设计结果能不能真正进入工程流程。
因此，我们仍然坚持一个判断：没有工业级CAD，就没有工业级AI+CAD。
中望服务的客户非常广泛。有使用ZWCAD进行二维设计的客户，有使用ZW3D进行制造业三维设计的客户，也有关注中望二维三维协同和AEC流程的客户。AI的价值必须进入不同客户的真实工作。
在ZWCAD中，我们探索图纸理解、绘图辅助、检查以及面向具体行业的Agent。在ZW3D中，我们关注建模、修改、工程图更新、结果检查和仿真验证。
这里我特别想提一下CAD和CAE的结合。中望已经在ZW3D中开发了结构和流体两类CAE插件。我们的目标不是把设计师变成专业仿真工程师，而是让设计师在熟悉的设计环境中，用更简单的方式尽早验证方案，及时发现问题，再回到设计中继续修改，也包括在一些简单场景出仿真报告和解读。
这是一件很实际的事情：越早发现问题，修改成本通常越低。
今年，我们在ZW3D悟空版本中，重点提升模型修改的稳定性、模型更新效率，以及API和应用的开放性。这件事对于我们所有的客户和合作伙伴都是大事。
这些能力既是今天改善客户体验的重要进展，也是未来AI和Agent可靠使用ZW3D的基础。底层技术最终不能停留在技术指标上，必须转化为客户看得见、用得到的价值。
我们看一个视频。
这是一台万里扬的减速器缸盖，特征树有一千多步历史。
改型设计最怕动根基——我们要在前几步改外壳轮廓线，这是牵一发而动全身的关键造型特征，好比千层大楼已盖好，现在去动地基钢筋。
做过改型设计的工程师都知道，重算这一千多步的父子关系，往往需要一杯咖啡的时间，甚至直接卡死，最后还可能参数报错。
来看看中望3D 悟空的表现。修改外壳造型关键轮廓线的圆角大小、倾斜角度后，后端大量特征联动更新，中望3D 悟空开始重算这一千多个历史特征：拉伸、切除、倒角，每一步都依赖前一步的结果。
1分钟。准确地说，大约一分钟，模型完整刷新，没有报错，没有卡顿，完全达到主流竞品水平。
接下来，我们把视角放到一个真实工程流程中。
首先，工程师定义目标：产品要实现什么功能，有哪些空间、成本、材料和安全约束。然后，AI理解需求，查找知识，提出建议；ZW3D完成建模和修改；结构或流体仿真对方案进行验证；最后，工程师根据结果进行权衡和确认。
为什么工程师仍然重要？因为设计往往没有唯一正确答案。同样的性能目标，可以有不同的成本、重量、制造难度和交付周期。AI和仿真可以提供建议和结果，但怎样取舍、哪些风险可以接受、最终选择什么方案，仍然需要人的经验、责任和创造力。
因此，我们希望AI减少重复工作，而不是削弱人的作用；希望它把工程师的经验和判断放大，让更多人能够完成过去只有少数专家才能完成的工作。
基于这些判断，中望的第一步，是打造一个基于中望CAx的Agent平台，让Agent能够可靠地使用ZWCAD、ZW3D和CAE。让客户的工程师可以自己开发Agent。
我们希望建设一个基于中望CAx产品的Agent平台。未来，客户和伙伴不必每一次都依赖软件公司进行复杂定制，而可以用更低的成本，把自己的经验和规则变成Agent。每一位设计师，也有机会把个人经验沉淀下来，帮助自己和团队更高效地工作。
在这个过程中，我们还会从经过授权的真实任务和反馈中不断学习，逐步发展面向CAD的专业模型能力。这不是一个一夜之间完成的目标，而是一条需要长期积累的道路。
我的同事会在接下来详细讲解这个Agent平台。
AI+CAD不可能由任何一家公司单独完成。特别是在工业领域，数据分散在不同企业、不同系统和不同工程师手中，而且很多数据涉及产品机密和核心知识。
因此，我们认为，数据必须由客户掌控。客户决定哪些数据可以使用、怎样使用、部署在哪里。中望提供工业软件平台和工程工具，客户与行业伙伴提供真实任务和行业知识，高校和研究机构推进几何计算、AI方法和数据技术，基础模型和技术伙伴提供模型、安全部署与计算资源。
对合作伙伴来说，AI有机会降低行业应用开发的门槛，让更多伙伴服务更多客户、更多细分场景。
中望的基因就是CAD，我在这里表个态，我们愿意以开放和长期合作的态度，与大家从一个个真实任务开始，共同创造新的客户价值。
现在，让我们回到开场提出的三个问题。
第一个问题，AI生成的模型，谁来保证准确、可修改、可验证？我们的回答是：由工业级CAD、CAE、工程规则和工程师共同保证。CAD保证模型能够准确表达和继续修改，CAE和规则负责验证，工程师最终确认。
第二个问题，工业知识转化为软件能力的门槛，是否正在大幅降低？我们的回答是：是的。AI和Agent正在降低这个门槛。中望希望提供可靠的CAD、CAE工具和Agent平台，让客户与伙伴更容易把自己的经验和规则转化为软件能力。
第三个问题，AI会替代设计师，还是放大设计师？在复杂工程设计中，我们认为AI更重要的价值是放大设计师。AI会承担更多理解、生成和重复执行工作，但工程师仍然负责定义目标、选择约束、权衡方案，并对结果负责。
这三个回答，也代表了中望现阶段对AI+CAD最核心的判断。
中望的愿景，是加速数字世界和物理世界的融合共生。CAD连接设计和数字世界，CAE帮助我们理解设计在物理世界中的表现，AI则为这种连接带来了新的可能。
我们清楚地知道，中望在AI+CAD方面还处在起步阶段。真正成熟、能够规模化创造客户价值的应用还不多。但我们对方向有信心，也愿意长期投入。
我们将坚持从真实工程和客户价值出发，与全球客户、合作伙伴、高校和研究机构一起，把AI带进真实的设计、验证和制造过程，让更多工程师发挥经验、判断和创造力，让更多创新成为现实。
AI+CAD，我们刚刚开始。谢谢大家！
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