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AING硬迹
买一张2028年的AI推理架构船票。
近日，AI推理芯片初创公司Euclyd宣布完成超2亿欧元、约合2.3亿美元的A轮融资，由三星电子、Somerset Capital Partners、EQT管理的Scaleup Europe Fund与Innovation Industries联合领投，EIFO、imec.xpand、布拉班特发展局BOM与Quadri参投。
Euclyd成立于2024年，总部位于荷兰埃因霍温的High Tech Campus，这里也是ASML总部所在地。
CEO Bernardo Kastrup拥有计算机工程和哲学双博士学位，曾在欧洲核子研究中心（CERN）参与大型强子对撞机实验，后加入飞利浦研究院从事研究工作。他此前还联合创立了并行处理器公司Silicon Hive，该公司于2011年被英特尔收购。
他的联合创始人Atul Sinha也曾任职Silicon Hive。值得注意的是，前ASML总裁兼CEO彼得Peter Wennink将加入Euclyd担任董事会主席。一位执掌过全球光刻机霸主的管理者，选择在一家成立仅两年的初创公司开启“第二幕”，AI推理芯片行业的渴求或正在爆发。
为什么说GPU不适合推理
Euclyd认为：GPU是做训练的正解，但推理需要另一种芯片。
当前AI芯片产业的竞争焦点正在从训练转向推理，训练时代主要关注GPU供给和集群规模，而推理时代的关键指标变成了每个Token的成本、功耗和延迟。
比如英伟达的GPU最初为游戏图形渲染设计，其架构在推理场景下存在一个结构性问题：数据需要在内存和计算核心之间频繁搬运，而这一过程消耗了芯片的大部分能耗。
Euclyd的解法是“处理器-内存协同设计”。其首款芯片产品名为CRAFTWERK，集成了16,384个定制处理器，可以直接在内存中处理数据，省去了数据搬运环节，Euclyd称这是全球首款“Agentic AI芯片”。配套的机架级产品CRAFTWERK Station计划集成32颗CRAFTWERK芯片，目标是在2028年实现1 exaflop（每秒百亿亿次）的算力。
Euclyd押注的是“模型越大，内存与系统效率越值钱”，这也是Groq、Etched以及各大云厂商自研ASIC共同押注的方向。
商业化上，Euclyd打算同时做两件难事：一是把机架级硬件直接卖给自建推理基础设施的企业；二是把底层技术授权给希望基于其架构开发芯片的厂商。新资金将用于扩工程团队、推进硅与系统路线图、加深生态合作，并进入企业、政府与超大规模AI市场。
这套“卖系统+卖IP”的组合，前者保证毛利与客户关系，后者把技术变成可复制的授权收入。
三星的AI时代布局
本次三星是以“共同领投方”身份参与，而非通过其风险投资部门，意味着三星将这次投资视为战略性布局。
三星的动机可以从两个维度理解。
首先，锁定HBM需求出口。三星是全球少数同时具备存储、逻辑代工和先进封装能力的半导体厂商。其HBM市场份额已从2025年二季度的15%回升至2026年二季度的33%，并且是OpenAI首款自研芯片Jalapeño的HBM4独家供应商。Euclyd的“处理器-内存协同设计”路线，天然需要与存储厂商深度配合。投资Euclyd，等于为自己的HBM4产能和4nm逻辑产线提前锁定了一个技术买家和生态入口。
另外，卡位AI推理赛道的结构性机会。三星2026年的资本开支计划高达110万亿韩元（约733亿美元），同比大增22%，重点投向HBM、高端存储与先进代工。在这一框架下，三星正在构建“存储+代工+封装”一体化的AI芯片体系。
就在一周前，三星还领投了法国AI模型公司Mistral AI的30亿欧元D轮融资，双方同意共同开发面向半导体设计和制造的定制化本地AI系统。从模型层到芯片架构层，三星正在沿着AI计算栈进行系统性布局。
推理芯片赛道的“百团大战”
2026年，巨头和初创玩家都盯上了推理芯片的机会。
OpenAI在8月发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño，宣称具备“行业领先的速度和效率”；谷歌TPU、亚马逊Trainium/Inferentia、Meta MTIA等自研芯片持续迭代。
初创阵营包括，海外的Axelera AI在2026年2月完成了超过2.5亿美元的融资，专注边缘推理场景；Etched的估值从6月的50亿美元飙升至8月的210亿美元；国内的昉擎科技、光羽芯辰、淬思科技、烨知心等都在今年拿下了新一轮融资，芯片赛场未来或将迎来新一轮激烈竞争。
AI计算的“后训练时代”，算力架构将走向多元化。
END
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
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