一、研学旅游的行业定位

研学旅游已经从传统“旅游参观 + 简单讲解”升级为“课程化设计、任务化学习、场景化体验、过程化评价、数字化管理”的综合育人模式。2016年教育部等11部门发布意见，将中小学生研学旅行纳入教育教学计划；2025年文化和旅游部发布《研学旅游服务要求》《出境研学旅游服务要求》《研学旅游课程与线路设计指南》等行业标准，并于2025年5月19日起实施，标志着研学旅游进入更加规范化、标准化、课程化的发展阶段。

人民日报海外版报道的《中国研学旅游报告（2025）》也指出，研学旅游已不再是“旅游+教育”的简单叠加，而是承载文化传播、实践育人、数字体验等多重价值的文旅业态；数字化管理平台、课程定制、安全监控、反馈评估和智能分析正在成为研学旅游高质量发展的关键支撑。

三、平台建设目标

本平台面向旅游管理、研学旅行管理与服务、文化产业管理、教育学、职业教育、文旅策划、导游服务、地理科学、历史文化传播等专业，构建“课程学习—线路设计—研学执行—安全管理—AI导学—任务评价—成果展示—数据分析”一体化实训体系。

平台重点解决目前研学旅游教学中的几类问题：

课程设计不系统：很多研学线路停留在景点串联，缺少学习目标、任务单、评价指标和成果产出。

实践过程难管理：研学活动涉及学生、教师、基地、导游、家长、旅行社、安全员等多角色协同，流程复杂。

安全风控难闭环：出行前、出行中、出行后的风险识别、预警、应急处置和责任记录需要数字化管理。

学习成果难量化：学生在研学过程中的观察、记录、访谈、探究、汇报、反思等表现难以被持续追踪。

行业岗位训练不足：研学导师、课程设计师、线路策划师、营地运营师、文旅项目经理等岗位能力缺少仿真训练环境。

四、核心功能模块设计

1. 研学理论认知中心

围绕研学旅游政策、行业标准、教育学基础、文旅融合、课程开发、安全规范、营地管理、导师职业能力等内容，建设系统化知识学习模块。

功能包括：

• 研学旅游政策法规学习

• 《研学旅游服务要求》标准解读

• 研学课程设计方法学习

• 研学旅行安全管理规范

• 研学导师职业素养训练

• 文旅资源教育价值识别

• 国内外研学案例库

• 课后测验、知识图谱、错题本

2. 研学资源与目的地数据库

建设可用于课程设计和线路开发的资源数据库，支持教师和学生从真实文旅资源出发进行研学产品设计。

资源类型包括：

• 博物馆、纪念馆、科技馆、美术馆

• 红色教育基地

• 非遗工坊与传统文化基地

• 自然保护区、地质公园、湿地公园

• 高校、科研院所、实验室

• 工业企业、农业园区、智慧工厂

• 城市更新、乡村振兴、生态文明样板点

• 国际交流、出境研学目的地

每个资源点可配置：资源名称、地理位置、教育主题、适配学段、课程目标、开放时间、接待容量、交通方式、安全等级、讲解资源、任务建议、配套课程、评价方式。

3. AI研学课程设计中心

这是平台的核心模块。学生或教师输入研学主题、学段、人数、天数、预算、目的地、课程目标后，AI自动辅助生成完整研学课程方案。

AI可生成：

• 研学主题名称

• 教学目标

• 核心素养目标

• 课程知识点

• 研学任务单

• 行前学习材料

• 行中探究任务

• 行后成果展示要求

• 分组协作机制

• 学生评价量表

• 教师观察记录表

• 安全预案

• 家长告知书

• 研学手册

示例主题：

• “走进故宫：从建筑秩序理解中华礼制文化”

• “长江生态研学：流域治理与生态文明实践”

• “新能源汽车产业研学：从智能制造看中国智造”

• “乡村振兴研学：农文旅融合与区域发展”

• “一带一路城市研学：港口、贸易与跨文化交流”

4. 研学线路智能规划系统

平台支持按照“教育目标 + 交通距离 + 时间安排 + 安全风险 + 预算约束 + 学生体力 + 接待容量”进行线路规划。

功能包括：

• 单日研学线路设计

• 多日营地研学线路设计

• 城市主题研学线路设计

• 跨区域研学线路设计

• 出境研学线路设计

• 自动生成时间轴

• 自动计算交通时间

• 自动估算预算

• 自动提示风险点

• 自动生成备选线路

• 自动生成教师带队流程表

线路规划页面可采用地图 + 时间轴 + 卡片式任务流设计，让学生像做项目管理一样完成研学线路策划。

5. 研学活动执行与安全管理模块

该模块用于模拟真实研学活动的组织执行过程，也可以对接真实研学活动管理。

功能包括：

• 学生分组与角色分配

• 带队教师管理

• 研学导师管理

• 行程签到

• 集合点管理

• 车辆与住宿管理

• 风险点标注

• 学生状态上报

• 应急联系人管理

• 突发事件处置演练

• 安全责任记录

• 保险与协议管理

• 家长通知模板

安全管理要突出“事前预案、事中监控、事后复盘”的闭环能力。

6. AI研学导师 Agent

平台内置 AI 研学导师，面向学生、教师和研学从业人员提供智能辅助。

AI导师能力包括：

• 研学主题问答

• 景点知识讲解

• 行前知识预习

• 行中任务提醒

• 观察问题引导

• 访谈问题生成

• 学生报告辅导

• 安全风险提醒

• 多语言研学讲解

• 个性化学习建议

• 研学成果点评

例如学生在博物馆场景中可以向 AI 提问：“这个展品和当时的社会制度有什么关系？”AI可结合课程目标进行启发式回答，而不是简单百科式讲解。

7. 沉浸式虚拟研学场景

平台可扩展 WebGL / XR 虚拟仿真场景，用于无法现场到达或需要提前预习的研学资源。

可建设场景包括：

• 虚拟博物馆研学

• 红色文化纪念馆研学

• 非遗工坊研学

• 智慧农业园区研学

• 新能源汽车工厂研学

• 港口与跨境贸易研学

• 古城古镇文化研学

• 生态湿地保护研学

• 航空航天科普研学

• 出境研学虚拟预演

学生可在虚拟场景中完成观察、点击、问答、收集证据、完成任务卡、生成研学报告等操作。

8. 研学任务与项目制学习模块

平台将研学活动拆解为任务驱动式学习流程。

任务类型包括：

• 观察记录任务

• 资料检索任务

• 小组访谈任务

• 实地测绘任务

• 文化解码任务

• 数据采集任务

• 角色扮演任务

• 情境决策任务

• 成果汇报任务

• 反思日志任务

每个任务可配置：任务目标、任务说明、完成方式、提交材料、评分标准、时间限制、AI提示、参考资料、成果模板。

9. 研学成果生成与展示中心

学生完成研学任务后，可在平台中形成数字化成果。

支持成果类型：

• 研学报告

• 研学手账

• 小组PPT

• 调研问卷

• 访谈记录

• 视频Vlog

• 数字地图

• 海报作品

• 主题展板

• 文创方案

• 研学课程方案

• 研学线路策划书

AI可辅助学生进行结构优化、语言润色、逻辑检查、引用规范、图文排版和成果评分。

数据大屏与研学质量评价中心

数据大屏用于展示研学教学与运营效果。

核心指标包括：

• 课程数量

• 研学线路数量

• 学生参与人数

• 班级参与率

• 任务完成率

• 安全事件数量

• 学生满意度

• 教师评价分

• AI辅导次数

• 成果提交率

• 课程目标达成度

• 热门研学资源排行

• 各基地接待能力分析

• 学生核心素养成长曲线

评价体系可围绕“知识理解、实践探究、团队协作、表达展示、问题解决、安全意识、文化理解、创新能力”建立多维评分模型。

五、适配课程方向

该平台可服务以下课程：

• 研学旅行管理与服务

• 旅游线路设计

• 旅游目的地管理

• 导游业务

• 旅游策划实务

• 文旅项目运营

• 旅游安全管理

• 营地教育

• 文化遗产保护与传播

• 红色旅游

• 乡村旅游

• 非遗研学

• 生态旅游

• 旅游大数据分析

• 文旅融合创新实践

六、典型实训任务设计

任务一：设计一条城市历史文化研学线路

学生需要围绕一个城市历史主题，选择3—5个研学点，完成线路设计、课程目标、任务单、交通安排、安全预案和成果评价表。

任务二：开发一门非遗研学课程

学生需要选择一种非遗项目，设计“认知—体验—访谈—创作—展示”的课程流程，并生成学生研学手册。

任务三：策划一次乡村振兴主题研学活动

学生需要围绕农业产业、乡村治理、农文旅融合、生态保护等内容，设计一日或两日研学方案。

任务四：完成一次研学安全应急处置演练

系统模拟学生走失、天气突变、交通延误、突发疾病、场馆临时关闭等事件，学生以研学导师或带队教师身份完成应急决策。

任务五：生成一份完整研学产品商业方案

学生需要从市场定位、客群分析、课程设计、线路安排、成本报价、宣传文案、风险控制、服务流程等方面完成产品策划。

七、平台核心价值

对学生： 从“会旅游”提升到“会策划、会组织、会讲解、会管理、会评价、会创新”。

对教师： 降低研学课程设计难度，实现任务发布、过程监控、成果评价和教学分析的一体化。

对学校： 支撑文旅类、教育类、管理类专业建设，形成可展示、可考核、可竞赛、可申报的数字化实训平台。

对研学基地： 提升课程化、标准化和数字化服务能力，形成可复制的研学产品体系。

对行业： 培养研学课程设计师、研学导师、营地运营师、文旅项目策划师等复合型人才。

八、典型应用场景

平台可应用于：

高校专业教学

服务研学旅行、旅游管理、导游、文旅策划等专业教学。

职业院校实训基地

建设研学旅游综合实训室和文旅数字化实训中心。

项目制课程教学

通过真实任务培养学生项目实操能力。

校企产教融合

将企业资源、企业导师和企业项目引入课堂。

研学导师培训

开展AI导师情境模拟和岗位技能训练。

技能竞赛

支持课程设计、线路策划、文旅创新等竞赛训练。

创新创业

支持学生开发研学产品和商业计划书。

企业人才培养

帮助企业培训研学导师、项目经理和运营人员。

九、平台核心优势

1. AI深度融合专业业务

AI覆盖课程、线路、导师、安全、成果、教学分析等核心环节，而非简单聊天问答。

2. 强化真实研学业务仿真

地图线路、项目任务、预算、安全和企业项目共同构成真实业务流程。

3. 强调课程化与教育属性

从传统“去哪儿玩”升级到“为什么学、学什么、做什么、如何评价”。

4. 强化安全教育

将安全管理贯穿课程、线路和活动全过程。

5. 校企真实项目进入课堂

企业直接参与教学项目、评价与成果转化。

6. 构建学生岗位能力画像

让学生成长从“分数评价”升级为“职业能力评价”。

7. 支持虚拟仿真

通过WebGL、VR、XR拓展实训方式。

8. 数据驱动教学改进

课程、任务、学生、AI和企业数据统一分析。

十、产品价值

通过平台建设，学校可以形成：

• AI+研学旅游特色教学体系

• 标准化研学课程资源库

• 项目制实训任务体系

• 虚拟研学场景资源

• 企业真实项目资源

• 学生能力评价体系

• 优秀成果作品库

• 校企合作成果库

• AI教学应用成果

• 专业建设数据资产

最终推动研学旅游人才培养由：

“知识学习”向“项目实践+能力成长+企业协同+成果转化”转变。

基于AI+LLM技术的研学旅游智能教学实训Agent平台，通过AI智能体、研学课程设计、线路规划、虚拟仿真、安全风控、项目制学习、企业真实项目和人才就业等功能，构建覆盖“教学、实训、评价、产业、就业”的完整数字化教学体系。

平台致力于实现：

让课程连接真实项目，让项目形成真实成果，让成果连接真实企业，让能力连接真实岗位。

为高校和职业院校建设AI时代的研学旅游人才培养新模式提供完整数字化支撑。