同济智联·湾区共生｜同济智能机器人论坛在深圳举行，7场主题演讲共话具身智能产业爆发

GEIA GBA 2026 同期活动 · 2026年9月10日 · 深圳福田大中华喜来登酒店

9 月 10 日下午，作为「GEIA GBA 2026 粤港澳大湾区具身智能与人形机器人创新周」的重要同期活动，同济智能机器人论坛在深圳福田大中华喜来登酒店六楼举行。论坛以「同济智联·湾区共生」为主题，由深圳市同济大学校友会、GEIA全球具身智能加速器、同济经管技术转移俱乐部联合主办，同济大学经济与管理学院、同济大学校友会经管学院分会支持，参会主体为同济校友与机器人行业同仁。

论坛的定位清晰：依托 GEIA GBA 2026，联动校内专家、校友企业与产业资源，搭建产学研协同平台，促进技术转化与校友资源互通，助力智能机器人产业创新发展。

CHAPTER 01

论坛开幕环节，同济大学校友会经管学院分会秘书长程国萍、深圳市同济大学校友会会长谢沂峥、GEIA全球具身智能加速器联合创始人尚光辉先后致辞。

三位致辞人分别来自校友组织与产业加速平台，述说同一个愿景：把同济的校友网络，接到机器人产业链的实际需求上。论坛由校友发起、依托产业创新周举办，本身就是一个信号——在大湾区这个机器人落地核心区，同济校友已经从「各自耕耘」走向「成体系协作」。

致辞环节完毕后，在同济经管技术转移俱乐部秘书长宋晓颖的主持下进入主题演讲和圆桌讨论环节。

CHAPTER 02

开场第一讲，同济大学电子与信息工程学院教授、未来机器人实验室负责人齐鹏先把「具身智能」这个概念拆开讲：智能不只存在于大脑，而是「身体 + 大脑 + 环境」共同作用的结果。

他系统梳理了多模态感知与「多模态对齐」如何让机器人把视觉、触觉、力觉「说成同一种语言」，并给出人形机器人的 L1–L5 五级能力标尺。他给出的两个判断值得记下：行业重心正从「能运动」转向「能操作」，操作智能成为下一阶段主战场；而数据正在成为新的核心生产资料——用集群仿真与 Sim-to-Real 把「手工采数据」变成「自动化生产数据」，是当前最现实的路径。

优必选科技执行董事兼人力资源副总裁刘明把话题从技术拉回到人。他提出，「黑暗工厂」的故事有了续篇——「黑暗职场」：机器人接手人类不想干、干不了、想不到要干的活；而人的价值，则转向判断、管理与责任。

他梳理了人机协作进入临界点的产业背景，以及人形机器人从工业制造、商用服务走向家庭陪伴的三段式落地路径。他直言的一点很有分量：具身智能时代真正

稀缺的不是会用工具的人，而是既懂技术、又能组织人和机器协同的人——人才培养与产教融合，是产业绕不过去的一环。

创东方投资管理合伙人肖珂从投资人视角给了一组「反直觉」的判断。

第一，具身智能和人形机器人不是一回事——一个是 AI 研究范式，一个是硬件形态，可以交叉但绝非同一维度，概念不能混着用。第二，具身智能可以类比新能源汽车，但不能照搬那套投资框架：场景非标、硬件非标、数据难以规模化，是三条根本差异。在他看来，产业当前正处在 L2 向 L3 迈进的关键节点，数据、模型、交付是决定商业化节奏的三大瓶颈；而泛化能力——能否把交付成本从项目制的线性增长，压成产品制的边际趋平——才是估值背后的真问题。

艾利特机器人产教融合事业部总经理、艾帆机器人董事长冀贞猛带来的是最「落地」的一讲。

他以「一脑多形」为主线，介绍了协作机器人、复合机器人与轮式人形机器人如何共用同一个智能底座，以及在 3C 电子、汽车及零部件、医疗健康、金属加工、日化食品、新消费等场景的实际部署。他还分享了具身大模型在真实产线上的表现：任务执行过程中遇到阻碍，模型依然能把任务完成——泛化能力在工业现场是可用的。作为同济校友，他把产教融合讲成了产业逻辑：把真实产线变成人才培养的底座，再让人反哺产业。

戴盟机器人数据负责人石朗晶的分享，回答了一个很具体的问题：机器人「看得见」就够了么？

他的答案是——不够。手指闭合后接触区离开视线、亚毫米级的对准误差、毫米毫秒级的微滑移、软硬与摩擦无法从外观判断，这四类视觉盲区恰好都出现在接触发生之后。他提出用「接触密度」作为是否引入触觉的第一判断标准，并把灵巧操作拆成「感知—估计—修正」的连续闭环：语义规划可以慢（1–10Hz），滑移与力控纠偏必须在快回路（100–1000Hz）完成——把触觉 token 塞进低频模型的输入端，并不能自动获得快速反射能力。在他看来，触觉数据是当前最大的瓶颈，也是最有希望出现数量级跃迁的方向。

大界机器人创始人、CEO孟浩把目光投向了机器人渗透率最低、也最难啃的市场——多品种、小批量、高换产的离散制造。

他给出的解法是用 AI 工业软件把设计、工程到制造打通，让机器人「手眼脑联动」：工艺特征自动解析、工艺路径自动生成、加工参数自动匹配，把「一地一方案」的定制项目，变成可复制的产品化交付。支撑这一切的是长期沉淀的真机数据与工业级强化学习网络。他的判断很直接：在工业场景里，数据和场景本身就是壁垒——这也是大界选择「软硬一体、跨行业、全工艺」这条路的原因。

最后一场，同济大学经济与管理学院产教融合创新基地负责人张宸博士把问题提到了组织层面。

他提出，技术变化越快，经验越需要被重新组织，并给出三个「升级」方向：AI 重构业务流程——管理者的价值从「会操作」转向「会设计人机协同与治理机制」；硬科技走向产业化——从懂技术到懂研发、供应链与商业化；创新与资本联动——把增长、融资与退出当作战略来设计。落到人身上，他给出一句值得记住的总结：AI 负责计算，机器人负责动作，人负责判断与责任。

CHAPTER 03

论坛压轴是一场圆桌，主题是「同济力量赋能具身智能产业爆发」。

主持人由同睿战略咨询董事长岳建宇担任，三位讨论嘉宾分别是：南方科技大学机器人研究院副院长孙效华，同济大学电子与信息工程学院教授、未来机器人实验室负责人齐鹏，以及同济大学经济与管理学院创新与战略系副教授邵鲁宁。

一位来自南方科技大学科研一线，两位来自同济——一位深耕未来机器人实验室，一位研究创新与战略。高校科研、产业研究与战略视角放在同一张桌子上，讨论的落点也很实在：具身智能的「产业爆发」究竟卡在哪里，同济的校友与科研力量又能在哪一段接上。

从技术前沿到产业落地，从资本视角到人才与管理，这场论坛把具身智能的「产学研资」四个维度放在了一张桌子上。

而「同济力量」的连接方式也很有意义：演讲嘉宾里既有高校实验室的负责人，也有优必选、艾利特、大界、戴盟等企业的创始人、合伙人或核心负责人——他们大多带着同一个身份，同济校友。在大湾区这个机器人落地核心区，产业集群要的或许正是这样一张跨届、跨界、跨城的网络。

具身智能的下一站，究竟是技术问题，还是组织问题？有待同济人同舟共济，共同破局！