点击蓝字 关注我们
9月8日至9日，在KubeCon China 2026期间，中国移动研究院牵头成立“AI for Science (AI4S) Cloud-Native Foundation”工作组。工作组聚焦云原生技术支撑AI赋能科研基础平台建设的技术演进方向研究，旨在通过国际开源社区平台共同推进AI4S科研场景下的开源基础设施建设，包括技术体系构建、架构标准制定等关键技术，针对重点科研场景，形成落地方案等内容。
AI4S云原生工作组以推动云原生技术与AI4S深度融合为核心目标，面向生命科学、化学材料等前沿科研场景，讨论适配科研计算、科学数据、科研智能体及实验设备协同等需求的云原生技术体系。
相较于通用人工智能应用，AI4S工作负载具有长周期科学计算、异构算力调度、复杂科研软件栈、海量科学数据以及软硬件实验协同等特点，对底层基础设施的资源管理、任务编排、数据流转和运行环境提出了更加专业化的要求。工作组将围绕上述关键问题组织国际开源社区开展技术讨论，探索形成面向AI4S科研场景的云原生参考架构、最佳实践以及演进需求。
作为AI4S云原生领域的重要技术实践基础，中国移动研究院专家在大会主题演讲中分享了AI4S天工智衍科学工作站基于Kubernetes开展AI4S平台建设的探索。针对科研场景下异地异构算力、复杂任务编排以及实验设备接入等需求，平台构建统一的容器化运行底座，通过标准化、模板化的任务创建与运行机制，为科研模型训练、科学计算和科研智能体提供稳定的基础设施支撑。在此基础上，科研智能体进一步连接科学知识、计算工具和实验设备，探索从科研意图理解、知识检索、实验规划到自动化实验执行的科研智能闭环。
本次大会期间，中国移动研究院团队重点介绍了向CNCF开源社区ToC（技术委员会）提交的AI4S白皮书编写提案，并邀请全球开发者共同参与贡献。同时，该工作获得了CNCF TAG Infrastructure（技术设施技术顾问组）与CNCF TAG Workloads（工作负载技术顾问组）的指导，并吸引了包括来自CERN、英伟达、Red Hat等国际知名机构与企业的参与。
未来，中国移动将依托AI4S天工智衍科学工作站持续开展AI赋能科学研究的技术探索，并以“AI for Science (AI4S) Cloud-Native Foundation”工作组倡议及CNCF AI4S白皮书编制为重要抓手，积极参与国际开源社区协作，推动人工智能科学研究平台的架构需求、技术实践与开源生态建设，持续提升中国移动在AI4S领域的技术影响力和国际开源社区参与度。
