9月5日 CTP好采购·杭州群英会，杭州端点科技高级副总裁程序老师分享了他们在企业里做过的几十个AI应用尝试。比起罗列AI能做什么，他更想回答一个实际问题：企业有这么多场景，到底应该先从哪里开始？
他的答案很明确：不要从AI出发，要从业务问题出发。
01
AI先解决真问题
程序老师分享了一个水泥企业的案例。
这家企业有很多分子公司，物料编码数量很大，但不同体系之间的复用率只有6%。企业有大约3亿元备品备件库存，一个工厂的部件可能放了很多年，另一个相距只有二三十公里的工厂却还在重新采购。
看起来是库存问题，往深了看，其实是一物多码，导致企业不知道哪些东西其实是同一种物料。
物料打不通，库存无法调拨，集团也很难做集中采购，因为连“到底有多少地方在用同一种东西”都不清楚。
所以，这个项目没有从“上一个AI系统”开始，而是从物料编码、属性标准和数据治理做起。
程序老师特别强调：“我们一定要从业务视角出发。”
AI只是解决问题的一种能力，而不是企业做AI的目的。
02
AI之前，先把数据理清
很多企业做AI，容易把注意力放在模型上，却忽略了一个更基础的问题：数据能不能真正用起来？
这个案例里，企业原本存在多套ERP和多套物料规则。如果直接修改原有编码，历史数据和业务流程都可能受到影响。
他们采用的方式是“编码不动，先做映射”，让原来的业务继续跑，再逐步统一。同时，不同品类建立不同的属性规则，避免用一套标准硬套所有物料。
AI补全的数据也不能和人工数据混在一起。哪些是AI推断的，哪些是原始数据，必须能够区分，后续还要做到可追溯、可复核。
最终，这家企业的物料数据从16.7万条降到了13.9万条，AI补全了87万个属性信息，并识别出6000多条重复物料。
但程序老师并没有把AI说成“百分之百准确”。
相反，他强调，AI补全也可能出错，所以过程中仍然需要人工确认和干预。更重要的是，这不是一次性的清洗，而是持续进行：新物料进来以后，还要不断和历史数据比对，形成增量去重。
03
AI已经进入采购日常
当数据基础打好之后，AI真正能做的事情就多了起来。
比如供应商搜索。
过去采购人员往往通过关键词搜索，再一个个筛选。现在，可以直接把多个条件揉进一句话里，让AI去找符合要求的供应商。
更进一步，系统还可以根据采购需求主动推荐。比如采购要求90天账期，那么只接受45天账期的供应商，就不会被推荐。
比价分析也是一个典型场景。
AI可以把历史采购价格、集团内部不同部门的价格，以及公开市场价格放在一起参考。但程序老师特意提醒，公开市场价格不等于企业真实成交价格，最终价格是否合理，还要结合质量、付款方式、账期等条件，由人来判断。
招投标同样如此。
供应商可以让AI辅助生成标书、检查有没有遗漏；采购方则可以让AI把大量投标文件结构化，提取关键信息后横向比较。
原本可能需要10个小时完成的工作，现在人工投入3个小时，其余交给AI处理。
04
什么场景值得先做
AI场景很多，但企业没必要一口气全部做。
程序老师根据他们的实践，总结了几个判断标准。
高频发生。 长期反复、持续消耗人工的工作，优先级更高。
知识密集。 如果一个岗位积累了大量经验和规则，就值得想办法把这些经验沉淀成数据。这里的数据不一定非要是结构化表格，文字、文档同样可以成为AI能够使用的知识。
结果可验证。 AI做完之后，人能够判断它对不对。一个可以复核的清标结果，比一个无法验证的经营决策，更适合成为AI的切入点。
容错率较高。 物料重复、错码等问题，AI能解决99%，还有1%由人工处理，依然有价值；但涉及财务和金额的场景，一旦出错就可能造成损失，就不能简单交给AI。
还有一个很现实的判断：业务价值高，实现成本又低，就优先做。
用程序老师的话说，就是：花小钱办大事。
05
AI执行，人来负责
AI真正落地以后，人与AI的关系也需要重新划分。
程序老师的理解是，搜索、归类、异常识别等事情，可以更多交给AI；判断、谈判，以及最重要的——承担责任，仍然要由人来完成。
这也带来一个很有意思的变化：
AI越普及，有经验的采购人可能反而越值钱。
程序老师打了一个比方：AI跑出来的分析，可能已经有围棋五段、六段的水平。刚入行的人会觉得AI很厉害，但一个有15年经验的采购经理或采购总监，往往能迅速发现其中的问题。
当大量事务性工作交给AI以后，真正稀缺的就不再是“做得快”，而是看得准、判断得对、知道什么时候该相信AI，什么时候必须自己做决定。
所以，AI时代采购人的价值，并不会因为AI会做更多事情而消失。
恰恰相反，越有经验、越有知识沉淀的人，反而越值钱。
程序老师最后讲到，AI落地还需要形成一个持续闭环：找场景、制数据、做应用、验证结果，再把结果反馈回去，让下一次AI做得更好。
这或许也是企业做AI最重要的一件事——
不是先找到一个最先进的AI工具，而是找到一个值得解决的问题。
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宫迅伟老师介绍
宫迅伟老师是中采商学创始人 / 首席专家。拥有20多年采购与供应链管理经验，先后在央企、外企、民企多家世界500强企业担任采购部长、采购总经理、全球采购经理、供应链总监等职。
出版著作：《超级采购智体》《如何专业做采购》《供应链战略顶层设计》等19部。
自主研发、自有版权课程；中采云学堂；《中国好采购》年度群英会，累积服务超过1万+企业客户，线上线下累积学员100万+。
通过学-练-谋-考-用-链 六位一体解决方案，服务客户：奇瑞汽车、东风汽车、伊利集团、科大讯飞、美团、万华化学、海勤学院、许继集团、米其林、星巴克、云南白药、吉利集团、中兴通讯等。