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AI 脱口秀视频高效制作|Coze 扣子 + 即梦 Seedance 2.0 实操教程

AI 脱口秀视频高效制作|Coze 扣子 + 即梦 Seedance 2.0 实操教程 鹏飞AI专注电商
2026-06-10
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导读:本内容含 AI 辅助创作嗨大家好,我是大鹏。现在 AI 生成视频的玩法越来越丰富,最近这种单人脱口秀形式的短视频热度很高,内容轻松有趣,很适合做个人 IP 和泛娱乐账号。

本内容含 AI 辅助创作

嗨大家好,我是大鹏。现在 AI 生成视频的玩法越来越丰富,最近这种单人脱口秀形式的短视频热度很高,内容轻松有趣,很适合做个人 IP 和泛娱乐账号。
今天就手把手带大家搭建一套完整的 AI 脱口秀视频生成工作流,借助豆包大模型和即梦 Seedance 2.0 视频模型,自动完成从文案创作到视频生成的全流程,大幅降低内容创作门槛。
先给大家展示实际生成效果:

一、核心搭建思路

整套工作流的逻辑清晰易懂,复刻了人工制作脱口秀视频的完整流程,核心分为 5 个环节:

输入基础参数:脱口秀主题、舞台名称、视频时长、调用秘钥

AI 生成舞台背景提示词,自动制作专属舞台图片

根据输入主题,生成多段 15 秒脱口秀口播文案

整合人物描述、口播文案和舞台背景,生成视频提示词

调用即梦 Seedance 2.0 生成视频,循环查询生成状态并输出最终链接


二、从零搭建实操全流程

首先打开浏览器,进入扣子编程后台,依次点击左侧【资源库】→ 右上角【资源】→ 【工作流】,新建一个空白工作流。
工作流名称使用英文或拼音填写,描述部分填写中文即可,点击确认后进入编辑页面。
页面默认自带开始节点结束节点,我们从配置开始节点逐步搭建。

1. 配置开始节点(基础参数录入)

点击开始节点进入编辑页面,添加以下 4 个必填变量:

脱口秀主题

:变量类型选择文本格式,添加描述 “输入想要制作的脱口秀核心主题”

舞台名称

:变量类型选择文本格式,添加描述 “输入脱口秀舞台的专属名称”

视频时长

:变量类型选择整数格式,添加描述 “设置生成视频的时长,最长支持 15 秒”

mihe_key

:变量类型选择文本格式,添加描述 “米核 API 调用秘钥”

重要提醒:mihe_key 为个人专属算力凭证,请勿泄露给他人。如果不慎泄露,可在米核官网个人中心点击重置,生成新的秘钥即可。

2. 大模型节点一:生成舞台背景提示词

从开始节点拉线,新增第一个大模型节点,命名为「生成舞台提示词」,模型选择豆包 1.8 深度思考

输入设置:引用开始节点的「舞台名称」变量

系统提示词:粘贴提前准备好的舞台生成提示词模板,明确要求生成专业脱口秀舞台的描述

用户提示词:引用舞台名称变量,让 AI 根据输入的名称生成对应风格的舞台提示词

配置完成后,可以点击「测试该节点」,验证生成的提示词是否符合预期。

3. 插件节点:生成专属舞台图片

继续拉线新增插件节点,搜索「米核」,选择GPT2 图片生成插件,重命名为「生成舞台图片」。插件内依次配置以下参数:

引用开始节点的mihe_key

引用上一步生成的「舞台提示词」

同步模式选择「同步」

图片比例设置为9:16(竖屏)

异常处理超时时间设置为 600 秒,预留足够的生成时间

4. 大模型节点二:生成脱口秀口播文案

新增第二个大模型节点,命名为「生成脱口秀文案」,模型同样选择豆包 1.8 深度思考

输入设置:引用开始节点的「脱口秀主题」变量

系统提示词:配置文案生成模板,要求 AI 以输入主题为核心,生成 5 段 15 秒左右、风格轻松幽默的短视频脱口秀口播文案

用户提示词:引用脱口秀主题变量

5. 文本处理节点:整合视频提示词

新增文本处理节点,命名为「整合视频提示词」。在这里将生成的脱口秀文案,与提前写好的固定人物描述进行整合。人物描述可以根据需求自定义,比如:

年轻气质的女生,黑色中长发,穿着简约西装,坐在高脚凳上,手持复古麦克风,站在专业脱口秀舞台上,表情生动自然,动作流畅

后续如果需要更换人物形象、性别或服装,只需要修改这段描述即可。

6. 格式转换节点:处理图片格式

由于舞台图片插件输出的是单个字符串格式的链接,而视频生成插件要求传入Array数组格式的参考图,因此需要新增一个代码节点进行格式转换。

输入设置:引用「生成舞台图片」节点的输出链接

编辑代码:粘贴提前准备好的格式转换代码,将单个链接转换为数组格式输出

7. 插件节点:生成脱口秀视频

拉线新增插件节点,搜索「米核」,选择MI video 视频生成插件(底层调用即梦 Seedance 2.0 模型),重命名为「生成脱口秀视频」。插件内依次配置以下参数:

引用开始节点的mihe_key

引用「整合视频提示词」节点的输出内容

引用开始节点的「视频时长」变量

参考图片引用「格式转换」节点的输出数组

视频比例设置为9:16

参考模式选择默认的「全能参考」

8. 循环查询 + 数据优化

该插件采用异步生成模式,仅返回任务 ID,不会直接输出视频链接,因此需要搭配循环节点查询生成进度:

新增无限循环节点,在循环体内插入「米核视频任务查询」插件,引用上一步生成的任务 ID

新增选择器节点,判断返回的视频链接是否为空:

新增「米核常用代码」插件,选择「数组去除空数据」功能,过滤掉查询过程中产生的空值,只保留最终的有效视频链接

9. 配置结束节点

将最终处理完成的视频链接变量,关联至结束节点,整套 AI 脱口秀视频生成工作流就全部搭建完成了。

三、整体试运行演示

填写个人的mihe_key,输入脱口秀主题(例如 “职场”“摸鱼”“生活趣事” 等),设置舞台名称和 15 秒视频时长,点击右上角的「试运行」按钮。
系统会自动依次执行所有流程:生成舞台提示词 → 制作舞台背景 → 创作脱口秀文案 → 整合视频提示词 → 提交视频生成任务 → 循环查询生成状态 → 过滤空值输出最终链接。
等待 3-8 分钟后,工作流运行完毕,结束节点会输出完整的视频链接。打开链接就能查看成片,人物口播、表情动作和舞台背景都能很好地融合。

四、相关资料获取

这套工作流用到的全套节点配置代码、系统提示词模板、以及详细的视频版搭建教程,我都已经整理打包好了。需要的朋友可以点击文末【阅读原文】查看获取方式。
后续我会持续分享更多不同场景的 Coze 扣子实操、AI 智能体工作流搭建教程,不错过每一期实用内容。

【声明】内容源于网络
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