大数跨境

5分钟全自动出片!豆包+HappyH一键生成口播种草视频

5分钟全自动出片!豆包+HappyH一键生成口播种草视频 鹏飞AI专注电商
2026-06-15
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导读:先看上面视频——这两段口播种草视频,不是真人拍的。产品外观的一致性、人物动作的流畅度、人物形象的真实感,全部在线。


先看上面视频——这两段口播种草视频,不是真人拍的

产品外观的一致性、人物动作的流畅度、人物形象的真实感,全部在线。而生成它们,只需要上传产品图片和基础卖点,等几分钟,视频自己就出来了。

今天分享一套实用的AI带货视频生成工作流,结合豆包2.0大模型HappyH视频生成能力,全品类通杀——鞋服、箱包、家居、美妆、日用品,都能用。

核心搭建思路

整套工作流逻辑简洁,核心4步:

Step 1 录入基础参数:上传产品多角度图片、填写卖点介绍、设置视频时长

Step 2 大模型生成文案:调用豆包2.0分析产品信息,自动生成口播种草风格视频文案

Step 3 提交视频生成任务:将文案传入HappyH插件,提交视频生成请求

Step 4 循环查询并输出:循环查询视频生成状态,去除空值后输出最终视频链接

从零搭建实操全流程

首先进入【扣子编程】后台,新建空白工作流。不知道入口的朋友,直接浏览器搜索「扣子编程」,进入后即可看到工作流编辑界面,默认自带开始节点与结束节点。

配置开始节点

点击开始节点进入编辑,添加3个必填变量,变量名建议使用英文或拼音:

变量名

变量类型

说明

image

Array(图片数组)

支持一次上传多张主图、细节图

introduction

字符串(string)

产品卖点、基础信息

duration

整数(integer)

视频时长(秒)

⚠️ 图片变量的类型一定要选Array图片数组格式,不是string,这样才能一次传多张图。三项都勾选「必填」。

大模型节点:生成口播文案

从开始节点拉线,新增大模型节点,建议先重命名为「生成口播文案」,方便后续识别。

模型选择

选用豆包2.0,同时支持文字理解与视觉理解

文字输入

引用开始节点的「产品介绍」「视频时长」变量

视觉理解输入

引用开始节点的「产品图片」变量

输出格式

设置为文本格式

��系统提示词是决定文案效果的核心。给大模型设定角色——活跃在短视频平台的带货达人,擅长真实感种草,能结合生活化场景快速建立信任、激发购买欲;同时明确任务:根据产品信息与图片,生成对应时长的短视频带货脚本,提炼真实卖点,适配种草视频的节奏结构。提示词可以根据自身产品类目持续迭代优化,效果会越来越好。

用户提示词:引用对应变量,可在变量前添加简单标注,帮助大模型准确识别。

插件节点:提交视频生成任务

继续拉线新增插件节点,搜索「HappyH视频生成」并添加,重命名为「生成视频任务」。

提示词

引用上一步生成的视频提示词

视频时长

引用开始节点的duration变量

参考图片

引用开始节点的产品图片(类型报错不影响使用)

视频比例

竖屏选9:16,横屏选16:9

分辨率

建议选择720p

超时时间

设置为600秒,避免因生成时间长导致报错

循环查询视频生成状态

视频生成采用异步模式,提交任务后仅返回任务ID,需要搭配循环节点查询进度:

① 新增循环节点,重命名为「循环查询」,循环类型选择「无限循环」;在中间变量中添加「生成视频任务」输出的任务ID

② 在循环体内新增「HappyH任务查询」插件,引用循环节点中的任务ID

③ 新增选择器,判断查询到的视频链接是否为空:

链接为空

→ 定时器等待60秒 → 继续循环再次查询

链接不为空

→ 终止循环 → 视频已生成

��添加定时器是为了避免高频查询导致工作流报错。如果不加等待,循环会快速耗尽次数上限,反而无法等到视频生成完成。

提取有效视频链接

循环查询过程中会产生大量空值结果,需要新增节点进行清理:

新增节点

大模型节点,重命名为「提取视频链接」,模型可选用轻量版

输入

引用循环节点的输出结果

系统提示词

接收字符串数组数据,去除所有空值,仅保留有效的视频地址

用户提示词

引用对应变量即可

配置结束节点

将处理完成的视频链接变量,关联至结束节点。整理好所有节点的排版,整套工作流就搭建完成了。

试运行效果演示

点击【试运行】,依次上传产品图片、填写产品介绍、设置视频时长(以15秒为例),提交后工作流会自动运行。

等待数分钟后,工作流运行完成,在结束节点即可获取最终视频链接。打开链接查看效果:

��看上方视频效果——人物表现自然,产品还原度高,整体效果完全符合带货视频要求。

✅ 人物表现自然 ✅ 产品还原度高    ✅ 整体效果达标

这套工作流还有很大的优化空间——可以根据自身类目优化提示词,也可以拓展批量生成的能力。搭一次,复用无数次

相关资料获取

这套工作流用到的全套系统提示词模板、节点配置参考,我都已经整理打包好了。需要的朋友可以点击文末【阅读原文】查看获取方式。

后续我会持续分享更多Coze扣子实操、AI智能体工作流搭建教程,感兴趣的朋友要不错过每一期实用内容。

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