历史一直都在不断的前进当中，从来不会倒退。社会的发展其实就是一部人类的进化史，一切都是为了人类的方便为目的，不管是什么发明创造或者是那一个时期的工业革命，解放双手从来都没有停止探索。如今，物联网技术可以说是最新的为人类提供无限便利的高新科技，成为这个时代的主角以及推动者。
今天是小长假的最后一天，就让小编带您盘点下物联网的发展历史，看过来吧！
说起物联网的历史，很多人都认为是Kevin Ashton第一次提出：把RFID技术与传感器技术应用于日常物品中形成一个“物联网”。但其实，很早物联网就已经开始孕育了，让我们看看吧！
ARPANET是现代互联网的先驱，由美国国防高级研究项目机构DARPA开发并投入使用。这是物联网“网络”的基础。
ARPANET是由商业提供商向公众开放的，使人们可以根据需要连接东西。
卡内基梅隆大学的程序员将一台可口可乐自动售卖机连接到互联网上，使他们可以在去购买之前检查机器是否有冷饮。这通常被认为是最早的物联网设备之一。
为了响应挑战，John Romkey将烤面包机连接到互联网上，并成功地打开和关闭了它，这使我们更接近我们所认为的现代物联网设备。
剑桥大学的工程师们开发了一种每分钟拍摄三次咖啡机照片的系统，并且一旦浏览器能够显示图像，它们就会被放到网上，以方便工作人员随时查看咖啡是否煮好。这是世界上第一个网络摄像头！
由美国政府运营的GPS卫星计划的第一个版本终于完成，自此许多物联网设备可以提供最重要功能之一：位置。
IPv6成为一个标准草案，使更多的设备能够连接到互联网。32位的IPv4仅能为大约43亿个设备提供唯一的（标识符）网络地址，而128位的IPv6有足够多的唯一（标识符）网络地址，最多可用于：
340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456个设备，若按土地面积分配，每平方厘米可获得2.2*1020个（标识符）网络地址。
对物联网来说，这是重要的一年，因为“物联网”一词出现了。麻省理工学院自动识别实验室的负责人凯文·阿什顿在给宝洁公司高管的演示中提到了“物联网”这个术语，以此来说明射频识别跟踪技术的潜力。
LG率先推出了“连网冰箱”计划。这是一个非常有趣的创意，配有屏幕和跟踪器来帮助您跟踪冰箱里的东西，但是它2万美元以上的价格并没有赢得消费者的喜爱。
“物联网”这个术语开始出现在各种书名中，并在媒体上传播。
第一部iPhone手机出现，它为公众提供了一种与世界和连网设备互动的全新方式。
第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。正是这一年，物联网设备数量首次超过了地球上人口的数量。
谷歌启动了自动驾驶汽车测试项目，圣裘德医疗中心发布了连网心脏起搏器。圣裘德的设备将继续创造更多历史，成为2016年首个遭遇重大安全漏洞的物联网医疗设备(幸运的是，没有人员伤亡)。此外，比特币开始运营，这是区块链技术的先驱，而且很可能成为物联网的重要组成部分。
中国政府将物联网列为关键技术，并宣布物联网是其长期发展计划的一部分。同年，Nest发布了一款智能恒温器，它可以学习您的习惯，并自动调节您家的温度。Nest让“智能家居”概念成为众人瞩目的焦点。
市场研究机构Gartner将物联网添加到他们的“炒作周期”中，这是一个用来衡量一项技术受欢迎程度与其实际效用的图表。截至到2018年，物联网刚刚走出预期膨胀的顶峰，可能会在最终达到生产力顶峰之前，要在幻灭的低谷中接受现实考验。
谷歌眼镜（GoogleGlass）发布了，这是物联网和可穿戴技术的一个革命性进步。
亚马逊发布了Echo智能扬声器，为进军智能家居中心市场铺平了道路。在其他新闻中，工业物联网标准联盟的成立证明了物联网有可能改变任何制造和供应链流程的运行方式。
通用汽车、Lyft、特斯拉和Uber都在测试自动驾驶汽车。不幸的是，第一次大规模的物联网恶意软件攻击也得到了证实，Mirai僵尸网络用制造商默认的用户名和密码来攻击物联网设备，并接管它们，并将其用于分布式拒绝服务攻击（DDOS）。
物联网开发变得更便宜、更容易、也更被广泛接受，从而导致整个行业掀起了一股创新浪潮。自动驾驶汽车不断改进，区块链和人工智能开始融入物联网平台，智能手机/宽带普及率的提高将继续使物联网成为未来一个吸引人的价值主张。
一是何为人工智能
由于N多传感器不断的传送数据，本地硬件很难有那么大的存储空间和处理速度满足需求，所以云技术和AI（人工智能）就成为解决方案，承担了“大脑”的作用。
何谓智能？现在我们会经常遇到商家蹭人工智能的热点，物体加个APP 就敢号称“智能”，其中一个典型的例子就是有些智能灯具使用APP控制亮度，其实只能算是远程控制而已，别再掉入此类消费陷阱，智能应该是真正的智能是取消APP，通过云“大脑”，隐藏控制环节，在我们人类无法感知的情况下，就完成对外界环境的控制和操作。
对物联网最终基于平台和何为智能的探讨值得考究，最好的是那句话当不再谈智能的时候智能才真正到来。而随着技术的演进、人们行为模式转变，智能时代终归会来到。
二是如何实现数据纵向分析
另外，现在对于大数据的分析更多的集中在横向层面，从众多数据中获取有效的信息，例如我们经常使用导航系统查看道路拥堵情况就是一种应用场景。
但是实现人工智能更需要纵向发展，获取某个人深层次的信息，建立虚拟形象，用来预测这个人的行为习惯，那就会涉及隐私，比如获取一个用户所有的位置信息而精确分析他的偏好，例如旅游习惯、娱乐习惯，可能现在看来这不是让人安心使用的功能。但如果以后建立一个规范或者第三方平台保证数据的安全性，加上用户信息安全技术提升到一定水平，对于信息安全的担忧小于智能生活带来的便利享受，数据纵向分析会水到渠成，因为“趋利避害”是人性本能。
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