杭州互联网法院首创“5G+区块链”执行模式
记者近日从杭州互联网法院获悉，该院再推司法创新重磅举措，融合多项“黑科技”，首创“5G+区块链”涉网执行新模式。
在执行现场，通过实时在线交流，执行人员仅用15分钟就将所有应退还货物仪器清点完毕并通过5G在线音视频展示给被执行人；在家中的被执行人将需支付的执行款项打入法院账号。整个执行过程流畅、高效、透明。5G技术让处于不同时空的申请人、被执行人都能通过音视频第一时间全方位、立体式了解执行过程，进一步增强执行透明度和保障当事人的知情权。同时引入区块链技术后，执行音视频可以同步至司法区块链，进行现场校验并固化原始视频证据，让整个执行过程变得更加可信真实，进一步助推执行规范化建设和保障当事人对执行工作的监督权。
在执行指挥中心，指挥人员点击杭州互联网法院在线执行平台，可以清晰地看到执行指挥中心、执行法官、被执行人3个不同场景的画面无延迟同频播放。在执行现场，执行法官可以通过手中的区块链执法记录仪，呈现高清实况，毫秒级存取证，将执行现场信息高效交互至指挥中心。被执行人可以通过执行平台，登录验证身份后，实时在线与执行指挥中心、执行现场进行互动，远程见证物品清点情况并对执行结果进行确认。在现场，媒体记者实时见证了执行音视频同步至司法区块链并进行校验的过程，有了技术的保障，整个执行过程更加规范透明。
这次活动出现了一个硬核的“黑科技”产品——5G区块链执法记录仪，记录仪通过可信时间、可信位置、可信算法、可信硬件、可信人员、可信节点解决源头数据失真的问题，保证真实数据上链，让执行活动在阳光下进行。
杭州互联网法院副院长官家辉介绍说：“5G+区块链互联网执行新模式通过多方实时互动，利用司法区块链确保执行过程的公正公开透明，实现了执行正义的全程可视化。这对于探索‘阳光执行’‘智慧执行’新路径，巩固基本解决执行难成果，健全解决执行难长效机制具有重要意义。”（法制网 王春）
上海：大数据提升科学仪器共享率
如今，工作在上海的科学家如果需要检测远在苏州太湖的水质变化，只要委托相关机构从太湖取样，检测设备与上海实验室及时连接，通过数据传输就可以帮助科学家提高科学研究效率。
随着互联网+、大数据、人工智能、5G技术的发展，这种由数据驱动的科研资源数据共享平台将成为科学家进行科学研究的基础设施。“以前的科学研究都是做实验的瓶瓶罐罐，现在科学发现、发明都靠计算机里的数据。”上海市研发公共服务平台数据中心主任刘晋元在8月2日举行的2019平台媒体沟通会上表示，这是以数据支撑的创新第四范式在科研资源共享方式引起的变革。
记者了解到，目前我国科学资源数据共享与国外仍有一段差距。国外好的仪器设备共享率达到200%—300%，而国内科学仪器共享率只有20%—30%。“国外的数据共享是天然的，而国内被认为是由政府推动的。”刘晋元认为，要进一步推动科研资源共享，需要中介机构、资源拥有方等市场力量共同参与，政府和市场双轮驱动。
科学数据资源共享有哪些好处？当天，记者在上海市研发公共服务平台数据中心可视化展示区看到了科研数据资源共享在人才引进、区域科创资源合作、政府科技创新政策改革上发挥的巨大作用。
处在全球最前沿、最热门科学技术有哪些？全球顶级的学科专家都在关注哪些课题？哪些华人科学家可能与区域科技创新资源达成合作？资源数据中心可视化展区展示的高层次人才平台用数据做了详细的解答。
“大数据勾勒出专家与专家之间研究领域的关联关系，可以通过相应的图谱找到联络顶级专家的方式。”平台中心资源数据部副部长王茜介绍，去年人工智能大会筹备期间，利用高层次人才平台，为大会推荐了100位人工智能专家，最终邀请到十多位顶级专家出席大会。据悉，高层次科技专家信息平台于2017年6月开通上线。截至2019年7月，中心已挖掘筛选出45万名全球高层次科技人才的信息数据，专家平台网站年访问量已超过410万次，新增注册用户11万名。
此外，记者在展示区还看到一张容纳了长三角区域26座城市的科技创新画像——长三角城市创新图谱。长三角区域内的仪器资源、论文合作、专利转移、上市企业数据对比情况都可以做到一目了然。（科技日报 王春）
深圳开出第600万张区块链发票
8月6日下午，乘客王先生在会见客户后打车回到公司楼下，在扫码支付车费后，他熟练地在手机上自助开票，这张发票的开出，标志着深圳诞生了第600万张区块链发票。
“没想到我亲自见证了深圳第600万张区块链发票的诞生，一年前我还每到月底都要经历一番找发票、贴发票、跑报销‘剪刀浆糊大战’呢。”王先生告诉记者，他所在的公司每个月都有一定金额的交通补贴，凭交通发票领取，他现在出行无论是搭乘出租车还是公交地铁，都养成了随时开发票的习惯。“以前纸质发票要小心保管，攒一个月交给公司财务报销，现在区块链电子发票可以在手机小程序上发送报销，公司财务也不再要求我们自己‘贴发票’了，感觉比传统发票方便多了。”王先生开心地说。
交通出行是都市人每天的“规定动作”，也是影响最广、发生频率最高的民生领域。今年3月18日，全国首张轨道交通区块链电子发票在深圳地铁福田站开出，宣告深圳区块链电子发票推广至交通行业。同年5月30日，深圳市税务局联合市交通运输局、腾讯公司共同打造的“出租车助手”小程序上线，这是全国范围内首个出租车行业电子发票应用平台，覆盖全市超过2万台出租车，为乘客提供随时随地随手开具区块链电子发票的全新用票体验，为全市59家出租汽车公司节省每年约一千万元的纸质发票印制成本，上线短短两个多月，出租车行业开票量累计已达30万张。
区块链电子发票，是区块链和税收治理基于海量数据的完美结合，具有简化税收流程，推动税收可持续发展的优点，同时能够间接促进国家治理的现代化。简单从使用者的最直观的感受即“无需纸质发票，无需专用设备，全程手机自助操作，交易即开票，开票即报销”。“以往送乘客到达目的地后，我就要停车打印发票，尤其是交通高峰期，乘客着急上班打卡，后面等着的车又着急走一直按喇叭，现在有区块链电子发票，乘客随时自助开票，再不用坐在车里等了，我们出租车也节省了打印纸质发票的时间和成本。”谈及区块链电子发票的优点，出租车司机刘师傅赞不绝口。
记者了解到，除了乘坐出租车，使用乘车码搭乘深圳市地铁全线均可开具电子发票。目前，区块链电子发票为日均约2万人次的深圳市民节省了宝贵的开票时间，截至目前，区块链电子发票在交通运输行业总开票量累计超过227万张。(深圳商报 陈发清)
苏州2021年底将建成23000个5G基站
近日，苏州市政府常务会议审议并原则通过《关于加快推进第五代移动通信网络建设发展的若干政策措施》，将加快推动苏州5G建设、应用和产业发展。
根据该政策措施，苏州市工信局、市通信行业管理办公室等部门共同组织编制并发布苏州市信息基础设施空间布局规划（5G规划），并推动苏州市电信运营商在规划的引领下加快基站部署，到2019年底完成5000个基站建设任务，到2021年底建成23000余个基站，实现苏州全市范围85%以上的覆盖率。
在5G应用层面，该政策措施明确，苏州市各相关部门要大力推进基于5G网络的应用服务，加强在智能制造、工业互联网、交通物流、教育教学、健康医疗、广播电视、文化娱乐、城市管理、应急指挥等重点领域的应用，形成建设与应用双向驱动的发展格局。
同时，加快苏州市5G商用部署步伐，在智能车联网、工业互联网、物联网、人工智能等领域要有新的突破，打造国内一流的智能网联车应用基地，创建国家级“5G+工业互联网”应用示范城市。
此外，苏州还将进一步加强引进和培育5G产业技术人才的力度，鼓励龙头企业牵头联合高校院所形成以企业为主体的产学研结合模式，建立苏州市5G专家库，为5G建设、应用和产业发展提供智力支撑。（经济参考报 孙寅）
美国第七大商业银行数据大规模泄露 波及1亿美国人
美国第七大商业银行“第一资本金融公司”29日宣布，大约1亿美国人和600万加拿大人的个人信息遭一名“黑客”窃取。银行认为这些信息不太可能用于欺诈。
33岁的女性嫌疑人佩奇·汤普森当天早些时候在美国西部华盛顿州西雅图市被捕，随后受到“计算机欺诈和滥用”一项罪名指控。汤普森曾吹嘘自己“黑”入第一资本的经历，因而被联邦调查局(FBI)盯上。
【遭入侵】
本月17日，一名“源码托管服务公司”(GitHub)用户看到有人发布第一资本用户个人信息，随后提醒银行方面可能遭“黑”。
依据美国华盛顿州联邦检察官办公室声明，第一资本确认数据泄露后向FBI报案。这些用户个人信息今年3月12日至7月17日期间遭窃。
第一资本29日发表声明，说19日发现系统基础架构的“配置漏洞”。大部分失窃数据是个人和小企业用户2005年至今年初申请信用卡时所提供信息，包括姓名、地址、电话号码、出生日期等身份信息以及个人收入、信用评分和部分转账记录等金融数据。
第一资本说，大约14万美国人的社会安全号码以及与之关联的8万信用卡用户的银行账号被盗。另有大约600万加拿大用户受影响，其中100万人的社会保险号外泄。
这家主营信用卡业务的银行强调，信用卡账号、登录凭证以及超过99%的社会安全号码没有外泄。
法新社报道，失窃的社会安全号码等部分信息经过加密处理。美联社报道，第一资本相信失窃信息不太可能用于欺诈，但会继续调查，同时承诺向受影响用户免费提供信用监控和身份信息保护服务。
【频吹牛】
依据检方声明，嫌疑人汤普森经由“配置错误的web应用防火墙”侵入第一资本系统，从而获取数据。
汤普森曾在西雅图一家技术企业任软件工程师，29日被捕。FBI调查人员在她的家里找到储存备份失窃数据的电子设备，同时认定“其他实体”可能成为嫌疑人“谋划或实施网络入侵的目标”。
FBI说，社交媒体“推特”用户“怪人”在第一资本证实数据失窃前一个月向银行发送信息，警告说可能会发布用户姓名、出生日期和社会安全号码等数据。
“怪人”是汤普森的网名。据称她多次经由社交媒体和GitHub信息共享平台吹嘘自己的黑客经历。
不过，彭博社报道，汤普森29日现身西雅图联邦地区法院时似乎“崩溃”，听证会期间一直把头贴在桌前。法官玛丽·泰勒要求拘留汤普森，8月1日举行保释听证会。
如果罪名成立，汤普森面临最高5年监禁和25万美元罚款。
【有先例】
第一资本总部位于弗吉尼亚州麦克莱恩，截至6月30日的资产估值为3736亿美元。此次数据外泄可能让这家银行今年的成本增加1亿至1.5亿美元。
银行董事长兼首席执行官理查德·费尔班克发表声明，对事件引发受波及人士“可理解的担忧”表示道歉，承诺“纠正错误”。
彭博社报道，汤普森侵入的实际是第一资本在一家云计算企业租用的服务器。法庭文件没有披露企业名称。第一资本大力提倡使用云服务，为降低成本打算在明年年底以前增加云服务数据存储比例，退出全部数据中心。
美联社报道，美国企业近年多次发生数据泄露。最大征信服务企业之一伊奎法克斯公司2017年7月遭黑客侵入并窃取1.45亿人的个人信息。
伊奎法克斯上周同意支付至少7亿美元了结多起诉讼；其中至多4.25亿美元补偿给消费者。
另外，英国信息监管局本月8日以数据泄露为由对英国航空公司罚款1.8亿英镑。去年6月，约50万名客户的数据因英航网站遭攻击而失窃。(新华网 海洋)
日本气象学家提出新思路：利用IoT设备预测天气
一个地方的大气变化，可能对世界上另一个地方产生深远的影响。日本东京大学工业科学研究所的Noam David博士日前提出了一种利用智能手机和物联网(IoT)设备在全球范围内收集大气数据的新方法，有望进一步协助大气科学家获得更多的气象数据。
Noam David看好通过IoT设备收集大气数据的新方式。他举例道：安装在监控摄像头上的传感器可以用于监测大气中的细小颗粒；为汽车挡风玻璃上的雨刷装上传感器能测量降雨强度，甚至雨刷运行的速率都可能提供有用的信息。
此外，内置丰富传感器的智能手机也可以发挥测量仪器的作用，收集气温、大气压和大气潮汐等数据。在没有传统测量仪器的偏远地区，用户可以向科研平台上传数据，供科学家使用。这不仅是收集大气信息的廉价替代方案，还能促进公众对天气科学的认识和参与，让公众更好地了解气候变化如何影响我们星球的大气层；甚至有助于提前发现飓风、龙卷风、野火等自然灾害。
大气科学家一直在寻找新的方法来预测天气，智能手机和物联网(IoT)设备的兴起，有望为大气科学研究带来新的进展。（环球网 张之颖）
印尼垃圾分类：人工智能派上用场
自7月份上海开始推行“史上最严垃圾分类措施”以来，垃圾分类成了很多人日常生活的“必修课”。一个月过去，利用新技术、新模式推进垃圾分类的探索不断涌现。
垃圾污染问题并非中国所独有，很多发展中国家都备受困扰。日前，谷歌在一篇博客中透露，为减少印度尼西亚的塑料垃圾，印度尼西亚一家创业公司用上了谷歌的人工智能技术。
据介绍，塑料垃圾是印度尼西亚面临的大难题。这个国家拥有5万公里长的海岸线，而这里又普遍缺乏垃圾处理的公共意识，将很多垃圾倒入大海。
印度尼西亚创业公司Gringgo就希望借助技术力量应对这个问题。
Gringgo首席技术官兼联合创始人费布里亚迪·普拉塔玛介绍，受印度尼西亚地形地貌影响，为可回收物定价十分困难。印度尼西亚包含17000个岛屿，其中有5个主要岛屿，而绝大多数回收利用设施都位于爪哇岛。这使其他岛屿可回收物的运输成本增加，因此回收价值较低的材料就不再分类，最终以污染环境为代价。
不仅如此，在印度尼西亚，环卫工人的路线和工作安排通常不太规律，而且他们也缺乏相关知识和专业技能来精确辨别哪些物品有回收价值。这些因素对印度尼西亚的垃圾回收率和环卫工人的生计具有很大负面影响。
2017年，Gringgo发布了几款与垃圾处理相关的软件。其中一款软件允许环卫工人追踪回收物的类型和数量，还能向他们推荐更加有规划的路线来节省时间，实现了人工量化回收物品，带来了潜在收入。普拉塔玛介绍，发布这些软件一年内，Gringgo在印尼首个试点村庄将垃圾回收率提升了35%。
今年早些时候，Gringgo被评为“谷歌AI影响力挑战赛”的20个受资助者之一。“我们想到可以创建一个图像识别工具，对不同垃圾进行分类，并判断其价值，进而帮助提升塑料垃圾回收率。”普拉塔玛说。
在谷歌的帮助下，Gringgo正和另一家创业公司合作，使用谷歌的机器学习平台TensorFlow研发图像识别工具。目标是让环卫工人更好地对垃圾进行分析和分类，并量化它们的价值。
有了人工智能的加持，环卫工人将可以为垃圾拍照，通过图像识别判断相关物品及其价值。“这将教育环卫工人了解不同回收物的市场价值，帮助他们优化选择，并将收入最大化。最终将激励环卫工人以更高的效率回收和处理垃圾，并提升回收利用率。”普拉塔玛说。
普拉塔玛介绍，Gringgo的目标是不断优化人工智能模型，使它在经济角度更加可持续，并实现广泛推广应用。
“我们相信，人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题——比如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”谷歌AI负责人、资深研究员杰夫·迪恩介绍，谷歌已经启动“用AI造福社会”项目，探索利用机器学习相关研究，对社会、人道主义事业和环境问题产生积极影响。（科技日报 刘园园）
纽约首批无人驾驶班车运行 预计每天运500名乘客
图：视觉中国
美国纽约从当地时间8月7日起，6辆无人驾驶班车开始在美国纽约市布鲁克林海军造船厂区域提供免费接驳服务，成为纽约市首批无人驾驶班车。这6辆无人驾驶班车将每周7天在布鲁克林海军造船厂的一英里环路上运行，接驳来往新渡轮码头的乘客。
图：视觉中国
运行时间为每天7时到22时30分。据这批无人驾驶班车的运营商Optimus Ride预计，这项免费无人驾驶班车服务将在船厂内部道路上每天运送大约500名乘客，每月运送16，000名乘客。前期，Optimus Ride将安排两位安全员确保无人驾驶班车的软件正常工作。Optimus Ride是一家总部位于波士顿的无人驾驶初创公司，脱胎于麻省理工学院。（环球网）
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