数字型模式，是利用数据直接操作，系统服务对象是业务操作人员和最终用户，服务目的不是为用户提取信息而是提高操作效率，尽快为用户提供最终服务结果，如手机支付目的只是完成用户付账操作。
数字型应用三大优点
服务经济潮流
推动数字化转型的主要原因是适应服务经济发展的形势。世界经济已进入产品经济过剩的时代，中国过剩的产能向服务业转移尤为迫切，服务行业必须对大规模用户实现精准化服务，服务过程的确定性与自动化不容置疑，实现数字化转型才能适应大规模服务需求。
精细化管理
精细化管理是中国经济由粗放经济转向集约经济的唯一道路。精细化管理要求对用户的服务个性化，这就离不开数字型数据处理方法，在大多数业务处理环境中，有效的改进更多集中在提高基层数据操作的效率与质量，模糊性数据应用的价值因信息过剩而下降，政府改革的方向是实现精细化服务而非优化决策分析， “只跑一次”、“一网通办”皆反映了这种趋势。
追求高效率
自动化是提高社会效率的基本措施，信息型数据服务无法做到自动化，信息型模式只是从数据中提取信息供决策使用，从决策到执行还有很长距离，无法适应对用户立竿见影的服务。
数字型模式处理方法是无人参与的逻辑化流程，是可以编为计算机能够自动运行的程序，是高速自动化的基础。
智能化需求
智慧城市要对社会提供方便快速的服务，人工智能的应用通过智能化系统来实现，智能系统就是自动运行的数字型模式，没有数字化运行的模式就没有智能化。
能够集成创新
智慧城市就是不断创新的智能化城市，创新本身就是各种技术组合的过程，数字型系统可被集成的特点为进一步组合创新提供方便条件，组合创新的结果仍可以进一步被集成创新，形成正反馈良性循环，数字化转型业务可被集成的特性是创新繁荣离不开的基石。
为什么要数字化转型
数字型模式是确定性的处理模式，是数据应用长远发展的方向，数字化转型就是要提升信息化建设成果的确定性，确定性模式是人类改造世界离不开的工具，智慧城市大厦要靠确定性工具搭建，数字化转型不要只顾短期效益，要为智慧城市建设多备标准化的模块。
来源 | 智慧城市专家胡小明
深圳市前海数据服务有限公司成立于2014年，是前海国有控股企业，公司专注于智慧经济领域和产业大数据开发运营。公司深入研究自然语言处理、机器学习推理及自主学习等核心数据技术，致力于促进数据内容的智能化生产、精准化推送，帮助用户更便捷迅速的发现问题和分析问题，支持政府和企业精准决策，实现数字赋能，善政兴业。
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