《规定》第五条明确，与技术相关的结构、原料、配方、材料、样品、样式、工艺、方法、数据、算法、计算机程序、代码等信息属于技术信息；与经营活动相关的客户信息、数据等属于经营信息。
过去，商业秘密保护主要围绕生产工艺、技术诀窍、设计图纸、产品配方等传统技术成果展开。而在数字经济成为高质量发展重要引擎的今天，企业的竞争优势越来越多地体现在数据资源积累、算法模型优化及数字化运营能力上。
此次修订将数据和算法明确写入保护范围，标志着商业秘密保护对象已从传统工业时代的技术秘密，拓展至数字经济时代的核心生产要素，为企业保护数字资产提供了更清晰的法律依据。
需要注意的是，数据和算法被纳入保护范围，并不意味着它们天然构成商业秘密。根据《规定》第六条、第七条和第九条，相关数据和算法须同时满足“不为公众所知悉”“具有商业价值”“已采取相应保密措施”三项条件，才能依法获得保护。
《规定》第六条指出，“不为公众所知悉”是指在侵权行为发生时，相关领域人员普遍不知晓且不易获得。对于数据和算法而言，公开发布的算法框架、行业通用技术方案或通过公开渠道可轻易获取的信息，原则上不属于商业秘密。
《规定》第七条明确，商业价值包括现实价值和潜在价值。只要能为权利人带来资产增长、收入提升、成本降低、研发周期缩短、用户增加、交易机会增多或竞争优势增强等利益，即可认定具有商业价值。
《规定》第九条要求，权利人应根据商业秘密的性质、价值及载体特征采取合理保密措施。针对数字环境下的保护需求，《规定》新增了权限分级、数据脱敏、操作日志留痕等技术手段，并将远程办公、跨境协作等场景纳入保护范围。
相比数据资源，算法更直接地体现企业的技术创新能力和核心竞争力。算法研发通常需要长期投入大量资金、人才和技术资源，其形成过程伴随着复杂的模型设计、训练优化和持续迭代，具有较高的知识密集度与技术门槛。
《规定》首次将算法明确列为商业秘密保护对象，标志着算法商业秘密保护正式获得部门规章层面的制度确认。对人工智能企业、互联网平台、金融科技企业及高端制造企业而言，这一变化具有重要的现实意义。
据了解，截至2025年年底，全国46个试点地区已发布指南、标准、规范等制度性成果434项，有效夯实了保护制度的根基。2025年，共查办商业秘密保护案件154件。在加大办案力度的同时，通过集中曝光标杆案件实现以案释法、警示教育。
市场监管总局启动第四届“企业商业秘密保护能力提升服务月”活动，持续加码执法惩戒，严打携密跳槽、恶意挖角等侵权乱象。依托京津冀、长三角、粤港澳、成渝等区域推进跨区域协同保护，赋能企业数字化存证确权；联动司法及行业主管单位，紧盯人才流动、技术交易等高风险环节，凝聚多方共治合力。
来源：数据要素社、市场监管总局官网、数据法盟、央视新闻
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