8月22日至24日，在“2014中国大数据国际高峰论坛”上，来自海内外研究大数据的专家认为，大数据“嫁接”金融等领域潜力无限，未来机遇与挑战并存。
“用手机软件测量每人运动量，每天记录运动消耗和心跳等。对于保险公司而言，他看到的是生命周期表不再是固定的65年标准模式，而是每天多参与运动，生命周期表就多变化。”天云大数据首席执行官雷涛如是说。“客户健康对于保险公司来说很重要。比如测量者今天多跑了一万步，或多了四五个小时的寿命，可以最小化风险，提高保险公司健康利润。”
大数据“嫁接”金融潜力无限
进入2014年以来，大数据技术已经几乎渗透到国内每一个行业和业务职能领域，被越来越多的金融机构、企业采用并获益。
据麦肯锡此前的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。银行、证券、保险、信托、直投、小贷、担保、征信等金融，以及P2P、众筹等新兴的互联网金融领域，正在利用大数据进行一场新的革命。
展望：多学科应用存挑战
进入2014年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。
对于大数据行业未来的展望，香港中文大学常务副校长华云生在论坛发表演讲时说，大数据是跨学科的应用要求，应用知识可能会在生物、化学、生物计算机科学、数学模型等多个领域，最后就是如何把这些数据综合在一起。
作为知名的计算机科学家，华云生说，大数据在未来发展过程中面临的挑战也不少。他说，由于大数据是跨学科的应用，需要多学科来合作开展。同时，获取数据也存在问题，比如缺乏客户群和缺乏数据等等。
众所周知，大数据是继互联网、云计算、移动互联网之后发展的又一个新热点，大数据与云计算应如何融合，也是本次论坛的讨论热点。在国际模式识别学会院士、澳门大学计算机及信息科学系讲座教授唐远炎看来，大数据有两面性，大数据是财富，而云计算是挖掘和利用财富的“神器”。
“云计算与大数据的关系是动与静。云计算强调的是计算，是动的概念，大数据是计算的对象，是静的概念。”唐远炎在本次论坛上说，所以没有云计算，大数据价值无法被提取，而没有大数据，云计算也无“用武之地”。