如果要给转化率增加一个比喻，我会觉得“转化率像是一场修行，永远在参透，持续在优化”。对于任何一家互联网平台而言转化率（我们简称CR）应该都是核心目标之一。游戏业务考量玩家活跃到付费的转化；广告业务考量曝光到访问的转化；电商业务考量消费者从访问到下单成功的转化。转化的本质是在于商业化流量，如何高效的把用户操作行为转变成商业化行为，不断压缩用户决策时间产生更多的销售。
任何一个项目的发展进程都具备阶段节点化，转化率的提升同样如此，用户的基数，留存率，流失率，平台停留时长等等都是决定下单转化的因子，随着业务发展的阶段周期变化这些指标也会有不一样的体现。接下来给大家区分两部分拆解转化率的解决方案：项目实例分析+提升核心方法论（项目实例给大家分享业务发展进程，从而提取高效方法论，给予佐证回顾！ ）
首页资源位管理：资源位的展示需要开始面向用户和品牌商这两部分人群。面向用户我们需要千人千面给对应品类的人群，而面向品牌商我们需要资源变现。变现的同时需要让用户产生销售，所以我们制定一系列奖惩措施，高产量的品牌投放我们会给到资源奖励，低产量品牌投放我们则会提前下架惩罚。
精细化用户管理：用户的分层同样也是多维的，RFM模型，品类模型，AARRR模型都是我们基于大数据分析后拆变出来的分层原理，数据量越大，用户精细化细分颗粒度越小，相对而言被转化的可能性也会更大。
算法推荐促销：首页的坑位和模块都灵活且具备大数据分配，模块的布局/内容会跟随用户购物的数据不断累积而变化，到了这一阶段算法推荐模型也逐渐成熟，在首页被转化的数据也是全站最高且最接近平台均值。
线下场景人货场数字化，反复提醒用户：线下场景是丰富且复杂的，有很多场景可以提高转化的可能性。
内外部刺激，这一环节可以跟我们图中的“感知层”关联，内部刺激来源于人类衣食住行，生活状态由内向外的刺激迸发。外部刺激来源于通过对外界的广告，事物，环境由外向内的刺激输入。表现在转化率的核心点在于，用户属性分析，用户购物频率和用户精细化触达方面
品类映射关系，和表里面的“认知层”关联，有了商品印象感知以后，接下来需要初步明确这个“东西”是什么！为什么可以处理我的需求！表现在转化率的和核心点在于精准营销，一条短信，一个推送或许有回天之力，内容不同太复杂，1-2句话贴近用户痛点即可！
刚需与非刚需，人类始终是贪婪的，生存需求，享受需求，发展需求，审美需求，社会象征性需求等等。这个时候需要快速抓到哪类人的需求对应，就需要我们不断去打磨用户模型，AARRR模型+用户分层/激励方法论去拆解
信息来源区分主动和被动，主动寻找信息和被动输入信息。主动寻找信息的转化率一定大于被动输入，且主动寻找的产品体现是很容易被满足。
被动输入信息更偏商品营销，当我们开始抓到这些潜在顾客，有发现他们有过浏览痕迹，这时候的大数据抓取和用户触达就非常关键，根据商品详情页的跳转率来监测对用户的购买表现，横向对比跳转率趋势，同时需要反推商品信息的合理性，结合商品对应的用户关注点做二次优化，反复性一周后看效果测试。
两个场景的购买人群不一样，我们所展示给用户的信息沟通侧重点同样会不一样。分享一个细节案例，我们在做私域流量社群运营过程中，对用户进行分类管理之后，所推动的消息，活动内容，促销内容都会因人群而异
情感认知的重要性更多的在于用户心态上的触达，刚需和非刚需的转换也会更加明显。爱豆种草包装网红爆款，内容营销，病毒视频/平面营销都是可以是很好的切入点。
资源位的设计：排版简约明朗，商品清晰有致，1句主利益文案+1句副标题，主按钮引导跳转
资源位的CR数据化：分别取平峰期和高峰期该坑位的2个CR值，取均值做为标准，最好连续1周看数据趋势取合理值
对比整体CR差异化：首页首屏资源位CR务必大于整体CR，同时取各个子页面的CR做对比，差异化每个模块的承载能力
资源位奖惩制：1个月沉淀分析，按资源周期奖励和惩罚，取高价值资源方。举例618大促某品牌投放首页资源位通栏，1天后该活动CR远低于往期CR则会快速调整甚至下架资源位，反之，若产粮表现优异，则奖励天数投放。
品牌/品类满减：品牌或者品类达到固定价格即可享受折扣和立减
满减/满折/包邮：购物车总价达到固定价格即可享受折扣，立减或者包邮
当天N单包邮/打折：当天第2单包邮，或者第3单9.5折等
拉到一个有效用户下单返现：分享并邀请好友下单，自己返10%-15%现金
群体性CR：社区团购/多人拼团/等
虚拟货币体系：全场/品类/品牌优惠券，签到积分兑换优惠券多场景植入
核心品类印象：建立平台核心平台打透击穿，主打用户心智，垂直类平台选取5-8个核心品类
商品按动效纬度拆分：按动销率将商品库拆分3档，高动销率商品库/中动销率商品库/低动销率商品库；且三档按周期频率在首页展示
商品按价格维度拆分：商品按价格纬度拆分，拉取高动效且不高于20元商品做为引流款爆款，建立种子商品库
各品类爆款暴露：每个品类挑选20款SKU在首页增加导购效率
千人千面商品推荐：基于用户品类偏好/品类频率暴露意向购买品类
新老用户区分：新用户首页固定模块领取权益包（首单五折券，10款拳头商品特惠价，免邮券），老用户复购券等
品类用户区分：通过私域流量按对用品类用户分组（社群/公众号粉丝/短信包/用户包），不同用户推送不同品类组合包（券+商品+秒杀权益）
属性用户区分：按照用户下单频率/下单客单区分/用户年龄段等基础信息区分，抓包触达，精准营销同样在转化率方面能有很大改善
商品标题：品牌名+商品名+关键词利益点（15个字以内最佳），副标题增加部分促销利益点，商品核心利益点
商品头图：两张不同角度商品图+三张商品应用场景图+1张商品带包装图（6-7张最佳）
商品详情页：整体风格务必符合商品调性，例如食品类用绿色/橙色，乳制品用灰色/素雅色；其次排版简洁干练，30%商品展示+50%商品应用场景+20%商品售后服务和相关资质证明信息等
内容营销同样是平台提高转化率的一部分，我们尝试在平台内搭建“生活馆”，频道内我们会植入大量UGC和PGC内容，通过图文/短视频推送一些科普类，应季食品推荐等信息。这一部分转化效果不是特别明显，粘性较高
从UV----平台停留时长：1个有效UV进入平台，第一步我们需要考量在平台停留时长，从我们业务初期的数据平均看，每个有效UV单次停留50s，所以低于50s的用户且未产生购买是我们需要关注，用户比例/人数等
首页资源位---活动落地页：该用户在平台内随意逛逛后，通过在首页点击资源位跳转到落地页，这部分跳转率是我们第二部需要关注的，通常在首页首屏跳转率不会低于20%，通栏或者启动图这些峰值更是可以到40%，所以低于这部分数据就需要反思，是资源位素材没做好还是入口利益点没有吸引用户点击？
活动落地页---商详页：用户进入到活动落地页后，下一步需要点击到商品详情，这一部分正是考验商品内容的时候，通过落地页头部的跳转率可以到15%-20%
商详页---加车：加车有效率是这一步我们考量的指标，需要留意的是加车率越低不代表转化差，越高也不代表转化好。因为大部分意向用户产生购买欲望后会直接购买而不加车，所以加车率我们做为参考指标，不做核心考核内容
商详页---下单：这部分页是末端行为指标，尤为重要。从商详到下单的转化同样需要筛选1个月-2个月的有效数据来做判断，界定中间值，我们在业务初期时，这个阈值可以达到10%，整体平台也可以到13%-15%，峰值可以到20%，这个数据对于小程序电商已经中等偏上。
1，漏斗模型流程拆解的同时，需要考虑缩短模型
2，热力图按1，2，3，4档来区分，1-2档归理想流程反推验证模型步骤
2，多维度导购栏目的合理设置性
按用户人群进行区分：从头部资源到长尾资源按照不同核心用户群体比例分配，且接入千人千面人群展示，增加个人定制化PGC内容，例如小红书/蘑菇街
按促销形式进行区分：首页各个模块的促销形式不同而排布，活动/玩法/满减/团购/秒杀等等，这种形式是最常见也是综合电商应该最广泛的，例如淘宝/京东
按商品品类进行区分：无论是首页还是分类页直截了当的按照商品品类进行区分，沟通明确，无其他复杂内容，例如拼多多/每日优鲜
4，提升访问深度间接给转化率创造有利条件
