

2,按销售目标定义新店销售单量
之所以需要根据销售目标推导销售单量的原因在于线下门店人力的安排,配送人力的安排,拣货仓坪效的核算都需要颗粒化到单量。因此,我们需要根据每个门店不同的销售体量,按照11%-13%的占比推导出线上销售的绝对值,对比客单价,订单量自然清晰明了。
举例:假设线下一年体量450亿,全国450家门店,每家门店全年平均1亿的销售,单天则28万。按照线上11%的占比,线上单天的3万销售,客单价按照120预估,则每天每店的新零售线上至少257单。以此类推每个门店的单量计划!

1,新店上线活动排期少量聚焦打转化
“活动”应该是在业务平台内出现最频繁的一种小业态,业务方也从不缺活动形式和主题内容。但对于用户运营而言,活动不是越多越好,特别是新用户的转化,明确主体活动框架和活动节奏即可,定义3-4个类型的活动框架,每个类型下搭建1个活动,分别在首页各个资源位做露出。
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新人活动:针对新用户认知提高用户转化,例如新人专享188红包指定商品下单再返现
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场景活动:针对场景提高精准用户转化,例如一日三餐,解压办公室,宿舍零食大作战
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品类活动:针对不同需求培养用户习惯,例如周一乳品日,周二水果日,周三生鲜日等等

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高频商品:新零售业务平台高频商品对于无论哪个阶段都可以比较有效的拉动复购和回访,新用户也如此,挑选核心生鲜品类,家禽肉蛋,粮油调味等等。
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优势商品:结合供应商部分线下的优势商品和线下门店的动销率,挑选50款-80款作为主力引流商品,例如我们会用到常温奶/纸巾/米面粮油/洗护等等
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新奇特商品:新品首发/生活新奇品类放在新店效果同样比较明显。联动品牌方做新品首发落地,例如红豆味的蒙牛纯甄,抖音网红生活小工具都可以满足新奇特的特色

3,新店上线促销满减类型简单少套路
促销类型的复杂程度对于新用户而言往往是头疼的,特别是新用户。前期的核心目的是为了提升用户下单转化率,因此路径尽量越简单越好,套路越少越好。
举例:我们在新店上线后的一个月基本都保持1-2种促销类型:满M元减N元,满M元包邮。其次就是一些常规的优惠券搭配使用,并且在用户下单过程中,我们会让系统自动计算最优的促销方案,减少用户决策时间。


5,新店上线洞察商圈竞争对手策略
新店上线前的一个月,我们需要洞察商圈内竞争对手在线上线下的策略。我们通常的做法是总部收集并通过大数据获取竞品的线上策略,并制定线下需求收集表发给各个门店,各个门店按照要求在线下门店收集并返回总部,最终结合线上线下两份报表制定对应的应对策略。
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线下收集:通过线下门店收集竞品的仓店模式,门店人流情况,到店后线上线下的场景连接,店内顾客的满意度走查,门店拣货配送等等。

6,新店上线线上资源推广集中打透
在前期的业务推广期,快速精准的触达足够多的线下用户,就要求很丰富的资源整合能力,公司内部资源,品牌方资源,线下门店资源等等,制定节奏集中爆发打透,提高品牌知名度。
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线上公众号资源推广:公众号按城市维度锁定独立城市投放,投放活动促销页面搭配新人优惠券包推送。

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线上扫码购小程序推广:按门店维度打通扫码购小程序用户数据体系,并在扫码购小程序内实现一键跳转,确保流程互通上翻。

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线上自助收银推广:线下门店自助收银增加小程序跳转太阳码,用户在结账完成后弹出优惠券扫码领取页面,用户扫码领券并存入到微信卡包,实现从卡包一键跳转到平台内核销。
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线上LBS微信生态推广:朋友圈广告,公众包广告,地域KOL都能实现按城市维度投放广告,确保新人活动促销页面的多窗口曝光。

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线下LBS面对面发券推广:面对面发券同样是微信支付在实现线下地理位置的推广方式,后台锁定固定商圈的用户投放优惠券,用户在任一场景内使用微信支付,结果页都能弹出一张线上新零售的优惠券,领取并存放到卡包。
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线下门店全资源推广:门店一定是线下推广的资源集中地,从门店广告标牌/电子互动屏/展架展板/商品堆头/促销员引导/商品促销二维码联动,在门店实现以“人”“货”“场”三个维度的集中曝光。

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分销获客商圈推广:分销获客正如上文所聊,我们搭建活动页面和传播链路,促销员和用户分别在小区/广场/办公区等人流高度集中区域进行裂变传播,对流量上翻推广具有高效作用。

控场---拣货---打包---交接---配送:控场员承担网购区秩序维护,系统操作,环节监控,人员小规模管理等职能,通常1-2个人;拣货员承担从接单到拣货完成的操作过程,拣货员每天60-80单,按照单量预设人头数;打包员只需要在交接区完成装袋打包,通常1-2个人;交接员承担和骑手的交接,确保商品的正确性和完整性,通常1-2个人力投入;最后配送员是最多的团队之后,按照每个配送员每天20单左右的人效和单量预估,提前安排运力人头数量。

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人效激励,减少人力提高效率:和C端用户一样,门店人力同样需要激励方案,针对拣货员拣货数量和配送员的配送数量,设置冲单奖励和周期性奖励,刺激人力在有限工时内的高效发挥。



