"数字化转型不仅是业务、流程、产品、技术和组织的变革，更重要是至上而下企业人的思维转变”
（全文共3388字+3张图，预计阅读6～8min）
近年来，数字化转型成为许多传统零售企业的迫切需求，然而转型成功者少之又少。
咩咩身处传统企业变革浪潮中，梳理了对传统零售行业数字化转型的所思所考，与大家分享。
01.什么是数字化转型#
简而言之，数字化转型是利用数字化技术来驱动业务转型、模式创新和利润增长，同时带动流程的重构和组织的变革。
所以，数据、技术、流程、业务、组织变革成为数字化转型中避不开的五个模块。
02.传统零售企业转型的迫切性#
1. 直接原因：企业利润增长到达瓶颈
近年来，人口红利消失，竞品侵蚀市场，传统零售企业获客成本增加，营业增长到达天花板；同时，线下租金和人力成本增加，导致其成本支出也日益增长。
营业额增长趋缓，投入成本增加，利润停止增长甚至负增长。所以，要想避免关店的结局，传统零售企业需要寻找新的出口。
2. 根本原因：新技术改变消费者购买习惯
随着移动互联网、物联网、区块链、社交工具等新技术的出现，创新的购物方式，更高效、更低成本地满足了消费者的需求。
过去的消费者，大多在小商店或者超市购买所需商品；而现在的消费者，足不出户即可买到想要的商品；
过去的消费者，更看重商品的质量和价格；而现在的消费者，不仅仅是购买商品，更看重购买商品过程中的体验（服务+内容）。
消费者需求的巨变，给传统企业埋下了被”淘汰“的隐患。伴随着“新冠”疫情黑天鹅降临，犹如一把“达摩克利斯之剑”，鞭策传统企业加速数字化转型之路。
03.传统零售企业如何进行转型#
需要从以下4个维度思考：全场景战略布局、数字化产品基建、企业流程变革、人才管理与建设。
1. 全场景战略布局
在移动购物的冲击下，用户注意力不断被切割，单一渠道销售和流量的增长变得及其困难。我们需要全场景的布局策略来满足用户多维场景化的体验需求。
1）布局O2O，突破“坪效”极限
随着线下门店获客、租金和人力成本日益增长，单纯的优化门店购物体验无法挽救传统零售业绩增长颓势。
因此，打造线上（到家）+线下（到店）消费场景成为传统零售商超业绩增长突破点。
以“盒马鲜生”为例，盒马属于典型“到店+到家”生鲜电商。顾客既可以到盒马门店体验消费，也可以使用APP下单，平台提供30min送货上门服务。
打造线下门店，除了给顾客营造可信赖的消费体验，促进品牌裂变传播，又承担线上仓储配送功能；
而开通到家服务，不单纯是为了便捷顾客，更重要的是帮助盒马辐射更多新流量和拉升老顾客购买频次。
盒马通过技术和数据赋能，线上线下打通，带来了流量的最大化，“坪效”最大化，资源最优化。
注：坪效=每日单店销售额（O2O）/单店面积，是衡量传统商超经营效益的关键指标。盒马鲜生成熟店坪效为5万，大约是同业零售卖场的3.5倍。
2）打造智慧门店，提升全路径效率
传统门店的最大痛点之一，所有交易伴随顾客离店戛然而止，无法收集到具体顾客数据，支持到业务部分做深度分析。
而智慧门店旨在利用技术手段将顾客线下购物环节线上化，可以采集更多用户数据做分析，做业务决策支持。
我们可以从“线下购物环节线上化”&“人-货-场”两个维度打造智慧门店：
a) 线下购物环节线上化
线下门店顾客购物路径通常为“进店-逛店-商品加购-付款-离店”。
我们通过线下环节线上化，一方面，可以提升顾客门店购物效率；另一方面，可以从各环节采集顾客行为数据做后续跟踪；
（图1：线下购物环节线上化）
b) 人-货-场维度数字化改革
从“人-货-场”维度出发，提供以下线下门店数字化场景改革的思路。
人的层面，结合人脸识别技术，获取用户购买偏好。再通过导购员、服务台和售后员进行商品推荐；
货的层面，通过电子价签、扫码溯源、智能购物车、扫码购/自助收银等数字化技术，让购物体验更直观，效率更高；
场的层面，打造全渠道生态，通过搭建APP、小程序等自有平台，引入线上订单，最大化零售坪效。
3）尝试新营销，探索增长风口
当年轻群体逐渐成为消费主流，还未来得及培养购买习惯的传统零售，在年轻人市场逐渐落伍。
此时，通过新营销占据年轻人心智，成为传统零售数字化转型可以尝试的突破口。
e.g1.潮品营销：随着“95后”“千禧一代”群体崛起，消费逐渐趋向圈层化、小众化，多元化。兽圈、谷圈、JK圈的兴起，给企业切入小众品类提供思路
e.g2.联名合作：根据不同用户群体、消费的场景、稀缺度等来进行包装，从情感上与用户建立价值。可口可乐快闪店，优衣库和Kwas联名合作等都是为了从营销角度占据年轻人心智
想要不断成长，就必须抓住即将成为最有购买力的一群人。
2.数字化工具搭建
搭建数字化工具的主要目的，在于整合企业资源，提升各环节操作效率，降低人力成本。通过搭建数字化工具，可以快速缩短数据采集到场景应用的路径。
由于历史原因，传统零售企业对数据重视不够，导致业务没有系统工具支撑去做数据分析和精细化运营。
传统零售企业，获取数据做业务决策的方式：提数据需求给IT部门——Excel提供数据（1周）——业务做分析/人群触达。对于以下场景实现可能性较低：
e.g1.周期性触达场景，如：生日惊喜触达，整个流程工作量巨大
e.g2.精准推荐的场景，如：站内千人千面，则基本上不可能实现
而通过数字化工具DMP/CRM等，业务方无需通过IT部门，即可以快速获取数据完成策略落地，极大程度提高运营效率。
对于传统企业来说，产品和技术的落后，并非一朝一夕可以赶上。如果，一开始盲目的投入前后端技术基础建设，所耗费的时间和金钱难以估计。
这个时候，可以和头部企业（比如：BAT)战略合作，借助互联网先驱搭建数字化产品工具，不外乎是一种好的选择。
3.组织流程变革
企业要想从底层进行数字化转型，还需要从组织架构和流程进行思考。以下仅代表个人观点。
1）精简&标准化流程
以系统迭代为例，在互联网零售企业，一个中等难度的需求往往只需要1周左右即可上线。暂不考虑优先级和系统调研等方面。
而在传统零售企业，由于注重数据安全性，需要技术、法务、合规等层层审核，整个流程下来可能需要持续3个月到半年。在快速发展的时代，流程冗余，迭代缓慢等成了致命影响因素。
如何标准化&精简流程，加速需求落地，如：去掉环节形式性流程，系统化审核路径，流程透明化共享等，成为零售企业管理者应该思考的问题。
2）演化高层级技术架构组织
对于大型传统零售企业来说，往往是通过业务部门申请预算和立项来落地产品系统。这种项目式建设产品系统的方法，垂直且聚焦，但是它会产生问题：信息不共享造成系统烟囱，最终导致“数据孤岛”和“资金浪费”。
以咩咩现在所在的公司为例，目前我已知的业务系统就超过50个。许多业务需求或功能需求高度类似、通用化程度很高，完全可以进行合并，减少迭代和维护成本，统一用户体验。
通过搭建中心化科技部门，按照前中后台划分，深度绑定和赋能业务部门。从技术架构角度，将整个业务目标和产品系统联系起来，可以很大程度上减少“系统烟囱”，驱动企业数字化转型。
（图3：阿里巴巴技术栈全景视图）
4.人才管理与建设
当企业员工不愿意解除数据孤岛，采集再多的数据，搭建再牛逼的系统也不管用。许多项目难以推进的原因之一，就是关键环节上员工不愿意配合，导致业务迟迟难以推进。
1) 培养业务人员数据思维
对于数据不是那么重视的业务部门，需要让业务方认识到数据的重要性，能够帮助业务，能够进行数据分析。
而这个过程，需要企业管理者带领建立新的企业文化，鼓励员工不断学习。
2）推动HR部门引入新人才
由于历史基因，传统零售企业人才大多聚焦在线下门店营运、商品采购等，而数据化思维、线上运营能力较为薄弱。
对于承担转型任务的团队而言，推进HR部门引入具备数据思维，全渠道视角的人才，是加速数字化转型的关键。
写在最后#
数字化转型的本质是为了顺应消费者需求，企业需要从技术、业务、产品、数据、人才、组织架构和流程全面变革。
而对于处在转型浪潮的我和你而言，如《百岁人生》书中所说，未来劳动力市场将呈现中空化，而懂数据、商业、运营、产品和技术的复合型人才将更有价值。
愿你我在产品汪道路上，做些真正有意义和价值的事情。
END